Computer Applications in Bio
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📚 Aplicaciones Informáticas en Biología (2025-2026)
🧠 ¡Domina el futuro de la biología a través de la computación! Aprueba tus exámenes con una aplicación inteligente: incluye el programa de estudios, preguntas de opción múltiple, cuestionarios y preguntas de examen de Aplicaciones Informáticas en Biología. Una herramienta digital completa para estudiantes de grado, licenciatura e informática en biología.
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📘 Capítulo 1: Introducción a las Aplicaciones Informáticas en Biología
🔹 Alcance e Importancia del Uso de las Computadoras en Biología
🔹 Desarrollo Histórico de la Biología Computacional
🔹 Rol de las Computadoras en las Ciencias Biológicas Modernas
🔹 Implicaciones Éticas y Sociales
📗 Capítulo 2: Fundamentos de Datos y Bases de Datos Biológicos
🔹 Tipos de Datos Biológicos: Genómicos, Proteómicos, Metabolómicos
🔹 Estructura y Organización de las Bases de Datos Biológicas
🔹 Bases de Datos Primarias y de Proteínas: GenBank, UniProt, PDB
🔹 Herramientas y Técnicas de Búsqueda en Bases de Datos
📙 Capítulo 3: Bioinformática y Análisis de Secuencias
🔹 Formatos de Secuencias de ADN, ARN y Proteínas
🔹 Alineamiento de Secuencias: Por Pares y Múltiple
🔹 Algoritmos BLAST y FASTA
🔹 Construcción de Árboles Filogenéticos y Análisis
📘 Capítulo 4: Genómica Computacional y Proteómica
🔹 Métodos de Secuenciación Genómica y Ensamblaje
🔹 Anotación Funcional y Genómica Comparativa
🔹 Análisis del Proteoma y Predicción de la Estructura de Proteínas
🔹 Aplicaciones en Medicina y Agricultura
📗 Capítulo 5: Biología de Sistemas y Modelado Computacional
🔹 Concepto de Biología de Sistemas
🔹 Herramientas de Modelado Matemático y Simulación
🔹 Análisis y Visualización de Vías
🔹 Aplicaciones en el Descubrimiento de Fármacos y la Medicina Personalizada
📙 Capítulo 6: Bioinformática Estructural y Visualización Molecular
🔹 Niveles de Estructura de Proteínas y Métodos de Determinación
🔹 Modelado Molecular y Estudios de Docking
🔹 Herramientas de Visualización: PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Cribado Virtual y Diseño de Fármacos Basado en la Estructura
📘 Capítulo 7: Bioestadística y Análisis de Datos en Biología
🔹 Estadística Descriptiva e Inferencial
🔹 Probabilidad, Regresión y Correlación
🔹 Aplicaciones de R y Python en Biología
🔹 Casos Prácticos en Investigación Basada en Datos
📗 Capítulo 8: Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial en Biología
🔹 Panorama General de la IA y el AA en Ciencias de la Vida
🔹 Aprendizaje Profundo para Genómica y Proteómica
🔹 IA en el Descubrimiento de Fármacos y la Imagenología Médica
🔹 Desafíos y Perspectivas Futuras
📙 Capítulo 9: Herramientas Computacionales y Software en Biología
🔹 Herramientas y Recursos en Línea del NCBI
🔹 Navegadores Genómicos y Plataformas de Visualización
🔹 Edición de Secuencias y Software de Código Abierto
🔹 Computación en la Nube en la Investigación Biológica
📘 Capítulo 10: Aplicaciones de la Informática en Biología Aplicada
🔹 Informática en el Medio Ambiente y la Medicina Biología
🔹 Epidemiología Computacional y Modelado de Enfermedades
🔹 Bioinformática Agrícola y Biología Forense
🔹 Tendencias Futuras y Tecnologías Emergentes
---
¿Por qué elegir esta app?
🔹 Cobertura completa del temario
🔹 Cuestionarios y preguntas de opción múltiple por capítulo
🔹 Preguntas centradas en el examen
🔹 Estructura fácil de entender
🔹 Perfecta para estudiantes de grado, licenciatura e informática
✍ Esta app está inspirada en los autores:
Zhumur Ghosh y Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia y Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 ¡Descárgala ahora y explora el poder de las aplicaciones informáticas en biología!
🧠 ¡Domina el futuro de la biología a través de la computación! Aprueba tus exámenes con una aplicación inteligente: incluye el programa de estudios, preguntas de opción múltiple, cuestionarios y preguntas de examen de Aplicaciones Informáticas en Biología. Una herramienta digital completa para estudiantes de grado, licenciatura e informática en biología.
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📘 Capítulo 1: Introducción a las Aplicaciones Informáticas en Biología
🔹 Alcance e Importancia del Uso de las Computadoras en Biología
🔹 Desarrollo Histórico de la Biología Computacional
🔹 Rol de las Computadoras en las Ciencias Biológicas Modernas
🔹 Implicaciones Éticas y Sociales
📗 Capítulo 2: Fundamentos de Datos y Bases de Datos Biológicos
🔹 Tipos de Datos Biológicos: Genómicos, Proteómicos, Metabolómicos
🔹 Estructura y Organización de las Bases de Datos Biológicas
🔹 Bases de Datos Primarias y de Proteínas: GenBank, UniProt, PDB
🔹 Herramientas y Técnicas de Búsqueda en Bases de Datos
📙 Capítulo 3: Bioinformática y Análisis de Secuencias
🔹 Formatos de Secuencias de ADN, ARN y Proteínas
🔹 Alineamiento de Secuencias: Por Pares y Múltiple
🔹 Algoritmos BLAST y FASTA
🔹 Construcción de Árboles Filogenéticos y Análisis
📘 Capítulo 4: Genómica Computacional y Proteómica
🔹 Métodos de Secuenciación Genómica y Ensamblaje
🔹 Anotación Funcional y Genómica Comparativa
🔹 Análisis del Proteoma y Predicción de la Estructura de Proteínas
🔹 Aplicaciones en Medicina y Agricultura
📗 Capítulo 5: Biología de Sistemas y Modelado Computacional
🔹 Concepto de Biología de Sistemas
🔹 Herramientas de Modelado Matemático y Simulación
🔹 Análisis y Visualización de Vías
🔹 Aplicaciones en el Descubrimiento de Fármacos y la Medicina Personalizada
📙 Capítulo 6: Bioinformática Estructural y Visualización Molecular
🔹 Niveles de Estructura de Proteínas y Métodos de Determinación
🔹 Modelado Molecular y Estudios de Docking
🔹 Herramientas de Visualización: PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Cribado Virtual y Diseño de Fármacos Basado en la Estructura
📘 Capítulo 7: Bioestadística y Análisis de Datos en Biología
🔹 Estadística Descriptiva e Inferencial
🔹 Probabilidad, Regresión y Correlación
🔹 Aplicaciones de R y Python en Biología
🔹 Casos Prácticos en Investigación Basada en Datos
📗 Capítulo 8: Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial en Biología
🔹 Panorama General de la IA y el AA en Ciencias de la Vida
🔹 Aprendizaje Profundo para Genómica y Proteómica
🔹 IA en el Descubrimiento de Fármacos y la Imagenología Médica
🔹 Desafíos y Perspectivas Futuras
📙 Capítulo 9: Herramientas Computacionales y Software en Biología
🔹 Herramientas y Recursos en Línea del NCBI
🔹 Navegadores Genómicos y Plataformas de Visualización
🔹 Edición de Secuencias y Software de Código Abierto
🔹 Computación en la Nube en la Investigación Biológica
📘 Capítulo 10: Aplicaciones de la Informática en Biología Aplicada
🔹 Informática en el Medio Ambiente y la Medicina Biología
🔹 Epidemiología Computacional y Modelado de Enfermedades
🔹 Bioinformática Agrícola y Biología Forense
🔹 Tendencias Futuras y Tecnologías Emergentes
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Zhumur Ghosh y Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia y Quoc Nam Tran, Irena Cosic
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No se pueden borrar los datos
Novedades
📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
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Asistencia de la app
Acerca del desarrollador
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
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