Recognizer

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Acerca de esta app

El intérprete de cámara reconoce alrededor de 1000 objetos y muestra sus traducciones en 6 idiomas.

La tecnología de punta de Google, la plataforma de código abierto TensorFlow, permite a los desarrolladores crear e implementar fácilmente aplicaciones con tecnología de aprendizaje automático. Recognizer utiliza 'TensorFlow Lite' para su intérprete de cámara, que es un marco de aprendizaje profundo de código abierto para inferencias en el dispositivo.

Recognizer utiliza el modelo alojado de MobileNetV2.


¿Cómo usar Recognizer para un mejor rendimiento (guía de usuario simple)?

Para reconocer un objeto, simplemente apunte la cámara trasera de su teléfono inteligente hacia el objeto con fondo transparente. Para mostrar las traducciones en uno de los seis idiomas (turco, ruso, turcomano, alemán, español, francés), simplemente elija su idioma preferido de la ruleta.

Para un mejor rendimiento, presione la flecha 'arriba' de la hoja inferior para mostrar las opciones.
Aumente los 'Subprocesos' hasta 4 para un tiempo de inferencia más rápido.
Cambie de CPU a GPU para aumentar la velocidad de inferencia y obtener los mejores resultados.


Intérprete de cámara con tecnología ML (reconocedor)

-> Funciona completamente sin conexión.
-> Opciones de procesamiento de subprocesos y procesadores para un mejor rendimiento.
-> Muestra traducción simultánea y porcentaje de confianza
Actualización
22 sept 2020

Seguridad de los datos

El primer paso de la seguridad es comprender cómo los desarrolladores recopilan y comparten tus datos. Las prácticas de privacidad y seguridad de datos pueden variar en función del uso de la app, la región y la edad. El desarrollador proporcionó esta información y podría actualizarla con el tiempo.
No se comparten datos con terceros
Más información sobre cómo los desarrolladores declaran el uso compartido
No se recopilan datos
Más información sobre cómo los desarrolladores declaran la recopilación

Novedades

New language has been added. Enhancements of a model accuracy.

Asistencia de la app

Número de teléfono
+99362755225
Acerca del desarrollador
Nepes Durdyyev
nilearning222@gmail.com
Mekan village council, Mekan village, Bitaraplyk street. 33 Lebap region, Hojambaz district. 746150 Turkmenistan
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