Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Rakenduse teave

„Õpi masinõpet ja tehisintellekti“ on struktureeritud kursus, mis viib sind teemast „mis on masinõpe“ tänapäevase tehisintellekti algoritmide mõistmiseni lühikeste tundide abil, mida saad lugeda oma telefonist.

Eelnev tehisintellekti kogemus pole vajalik. Kui oskad mõista põhialgebrat ja natuke Pythoni, saad sellel kursusel osaleda.

MIDA SA ÕPID

Masinõppe alused
Mis on masinõpe, kuidas see erineb traditsioonilisest programmeerimisest, masinõppe töövoog, treening- ja testimisandmed, üle- ja alakohandamine, eelarvamused ja dispersioon ning kuidas mudeleid hinnatakse.

Juhendatud õpe
Lineaarne regressioon, logistiline regressioon, otsustuspuud, juhuslikud metsad, tugivektormasinad, k lähimat naabrit ja naiivne Bayesi matriis, igaühel oma intuitsioon ja kus seda tegelikult kasutatakse.

Juhendatud õpe
K tähendab klasterdamist, hierarhilist klasterdamist, dimensiooni vähendamist, peakomponentide analüüsi ja anomaaliate tuvastamist.

Süvaõpe ja närvivõrgud
Pertseptronid, aktiveerimisfunktsioonid, tagasilevi, konvolutsioonilised närvivõrgud piltide jaoks, rekurrentsed võrgud ja LSTM-id järjestuste jaoks ning sissejuhatus transformaatoritesse.

Tugevdusõpe
Agendid, keskkonnad, preemiad, Q-õpe ja poliitikapõhised meetodid selgitatud ilma raske matemaatikata.

Loomuliku keele töötlemine
Tokeniseerimine, manustamine, sentimentaalne analüüs ja kuidas nendele ideedele tuginevad suured keelemudelid.

Tööriistad ja teegid
Kus Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy ja Pandas sobivad reaalsesse masinõppe töövoogu.

Rakenduslik masinõpe
Kuidas neid meetodeid kasutatakse tervishoius, rahanduses, soovitussüsteemides, pettuste avastamisel, arvutinägemisel ja prognoosimisel.

LOODUD TELEFONIS ÕPPIMISEKS

Lühikesed tunnid. Iga teema on jagatud osadeks, mille saate läbida mõne minutiga, nii et saate oma päeva lünkades edasi liikuda, selle asemel, et oodata vaba õhtut.

Esiteks lihtne keel, seejärel matemaatika. Iga algoritm on sõnadega selgitatud enne mis tahes märgete ilmumist, nii et saate aru, mida see teeb, enne kui näete, kuidas see on kirjutatud.

Otsige kogu kursuse ulatuses, et saaksite termini otsida kohe, kui selle artiklis või loengus leiate.

Järjehoidjad ja CV, et pikk teema ei katkeks.

Pidevalt uuendatakse valdkonna arenedes.

KELLELE SEE RAKENDUS ON MÕELDUD

Tudengitele, kes läbivad masinõppe, tehisintellekti või andmeteaduse kursust ja soovivad teist selgitust, kui loeng ei õnnestunud.

Tarkvaraarendajad, kes liiguvad masinõppe inseneri või andmeteaduse suunas.

Kandidaadid, kes valmistuvad masinõppe ja andmeteaduse intervjuudeks, kus küsimused puudutavad endiselt enamasti põhitõdesid.

Analüütikud ja spetsialistid, kes peavad mõistma, mida tehisintellekt nende valdkonnas tegelikult teeb.

Kõik, kes on uudishimulikud selle kohta, kuidas tehisintellekt töötab iga päev kasutatavate toodete all.

MIKS ÕPPIDA MASINÕPET KOHE

Masinõpe on lakanud olemast erialane oskus ja saanud tehnilise töö baastaseme osaks. Mudelite treenimise, ebaõnnestumise ning nende võimete ja võimete mõistmine on nüüd kasulik peaaegu igas tehnilises rollis – ja üha enam ka mittetehnilistes.

See kursus annab teile selle arusaama vormingus, mille te tegelikult ka lõpetate: lühikesed õppetunnid, selge keel, puhverdamiseks pole videoid, kontot pole vaja.

Ava oma esimene tund juba täna.

Küsimused, parandused või teema, mida soovid lisada? Kirjuta [e-mail] – uuendame rakendust õppijate soovide põhjal.