ā“ Digitaalignaali tƶƶtlemine on digitaalignaali signaali tƶƶtlemiseks vajalike arvuti algoritmide kasutamine. Digitaalse signaalitƶƶtluse alamkategooria vƵi -valdkonnas on digitaalse pilditƶƶtlemisega vƵrreldes palju analoogse kujutise tƶƶtlemise eeliseid. See vƵimaldab sisendandmetele rakendada palju laiemat algoritme ja vƤltida probleeme, nagu müra ja signaali moonutuste suurenemine tƶƶtlemise ajal. Kuna kujutised on mƤƤratletud kahes mƵƵtmes (vƵib-olla rohkem), vƵib digitaalse pilditƶƶtluse modelleerida mitmemƵƵtmeliste süsteemide kujul. ā“
⺠See rakendus on mõeldud E & TC, elektri- ja infotehnoloogia inseneride üliõpilastele. Lisaks peaks see olema kasulik igale entusiastlikule lugejale, kes sooviks rohkem teada saada erinevate signaalide, süsteemide ja digitaalsignaali töötlemise meetodite kohta.
Ā Ā Ā ćKƤesolevas rakenduses kƤsitletavad teemad on loetletud allpoolć
⢠Signaalid - määratlus
⢠Põhilised CT-signaalid
⢠Põhilised DT-signaalid
Of CT signaalide klassifikatsioon
Of DT signaalide klassifikatsioon
Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā
⢠Mitmesugused signaalid
⢠Signaalide vahetamise operatsioonid
⢠Signaalide skaleerimisega seotud toimingud
⢠Signaalide tühistamine
Ā Ā Ā Ā
On Signaalide diferentseerimine
On Signaalide integreerimisega seotud toimingud
⢠Tegevused signaalide konvolutsioonil
⢠Static Systems
⢠dünaamilised süsteemid
⢠Põhjuslikud süsteemid
⢠Non-causal Systems
⢠Põhjustav vastane süsteem
⢠lineaarsed süsteemid
⢠mitte-lineaarsed süsteemid
⢠Aeg-invariantsed süsteemid
Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā
⢠Time-Variant Systems
⢠stabiilsed süsteemid
⢠Unstable Systems
⢠Süsteemi omadused Lahendatud näited
⢠Z-Transform sissejuhatus
⢠Z-Transform omadused
⢠Z-transformatsiooni olemasolu
Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā
⢠Z-Transform Inverse
⢠Z-transformeeritud lahendatud näited
⢠DFT sissejuhatus
⢠DFT aja sageduse ümberkujundamine
⢠DFT ringikujuline konvolutsioon
⢠DFT lineaarne filtreerimine
⢠DFT sektsioonkonvolutsioon
⢠DFT diskreetne kosiini ümberkujundamine
⢠DFT lahendatud näited
⢠Kiire Fourieri teisendamine
Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā Ā
⢠In-Place arvutamine
⢠Arvutipõhine disain
 ⢠Digitaalignaali töötlemine Sissejuhatus (jätkub ...)
⢠Mis on DSP-i sees?
⢠Embedded mikroprotsessorid
⢠suure jõudlusega protsessorite põhi
⢠Video juhised
⢠Tõhus kontrollprotsess
⢠Parem koodi tihedus
⢠Mikrokontrollerid
⢠Antena kujundab
⢠satelliitside
⢠Smart Grid
⢠traadita ajakirjad
⢠Teadusteadus
⢠E-pesa antenni pistikupesa disain ja simulatsioon koos koaksiaalse söötmega multiband rakendustele
⢠söötmistehnikad
⢠digitaalignaali töötlemine
Of Digitaalsüsteemide iseloomustus, kirjeldus ja testimine
⢠olulisus digitaalsetes süsteemides
⢠LTI süsteemid
⢠Impulsi vastused
⢠SIGNAALID JA TEAVE
⢠SIGNAALI TĆĆTLEMISE MEETODID
⢠NEURAL NETWORKS
OF DIGITAALSIGNAALIDE TĆĆTLEMISE KASUTUS
⢠ADAPTIVE NOISE KĆRVALDAMINE
⢠VĆLJASPOOL KANALI EQUALIZATION
⢠SIGNAALI KLASSIFIKATSIOON JA KIRJUTAMISE TUNNUS
OF LINEAR PREEDICTION MODELING LUGU
OF AUDIITSENDITE DIGITAALNE KOOD
OF SIGNAALIDE MĆĆRAMINE müra
OF WAVEI JUHISED VASTUVĆTJAD: PILDI VALMISTAMINE
⢠DOLBI MĆRA KINNITUS
⢠RADAR-SIGNAALI TĆĆTLEMINE: DOPPERI JĆRGI
PROOVI VĆTMINE JA ANALOOG-DIGITAALNE KONVERENTS
OF ANALOGILISTE SIGNAALIDE PROOVI VĆTMINE JA REGONTSIOON
⢠KVANTISATSIOON
⢠Signaalid, müra ja teave
⢠Signaali töötlemise meetodid
⢠Transformatsioonipõhine signaalitöötlus
⢠Algfilter-mudelipõhine signaalitöötlus
⢠Digital Watermarking
⢠Bio-meditsiiniline, MIMO, signaali töötlemine
⢠Echo tühistamine
VƤrskendatud:
30. okt 2025