PFEBOUIDI

BOUIDI Abderrahmane

Aplikazio honi buruz

Irudien Aitorpena, Ordenagailuaren Ikusmenaren testuinguruan, softwareak objektuak, lekuak, pertsonak, idatziak eta irudietan ekintzak identifikatzeko duen gaitasuna da. Ordenagailuek ikusmen automatikoaren teknologiak erabil ditzakete kamera batekin eta adimen artifizialeko softwarearekin konbinatuta, irudiak ezagutzeko.
Irudien sailkapena ordenagailu bidezko ikusmeneko prozesu bati egiten dio erreferentzia, irudi bat bere eduki bisualaren arabera sailka dezakeena. Adibidez, irudiak sailkatzeko algoritmo bat diseinatu daiteke irudi batek giza irudi bat duen edo ez adierazteko. Objektuen detekzioa gizakientzat hutsala den arren, irudien sailkapen sendoa erronka bat izaten jarraitzen du ordenagailu bidezko ikusmeneko aplikazioentzat.
Ikerketa honen helburua zer den zehaztea da sare neuronal sakon batek datu konplexuak prozesatzen dituena, hala nola irudi/bideo datuak, azkarrago eta zehatzagoa. Azken sare neuronalaren arkitektura arrakastatsuak aztertuko ditugu eraginkorrena (eta azkarrena) zein den zehazteko. arkitektura(k) irudien sailkapenean, eta datu mota honetan hobekien funtzionatzen duten optimizazio-teknikak ere ikertuko ditugu.
Saiatzen gara ulertzen nola ikertzaileek duela gutxi pauso handia eman duten ikusmen-aitorpenean irudiak sailkatuz, eta ikusten nola lortu duten zehaztasun ikaragarria ImageNet erronkan. Kontuan izanda nola prozesatu ditzakegun datu konplexuak bezalako irudi-datuak azkarrago, nola kudeatu datu horiek gehiegi egokitzeko arazoa, eta nola murriztu dezakegun gure arkitekturaren prestakuntza-denbora.