Recognizer

Iragarkiak ditu
100+
deskarga
Edukiaren sailkapena
Adin guztietarako
Pantaila-argazkia
Pantaila-argazkia
Pantaila-argazkia
Pantaila-argazkia
Pantaila-argazkia
Pantaila-argazkia

Aplikazio honi buruz

Kameraren interpreteak 1000 objektu inguru ezagutzen ditu eta itzulpenak 6 hizkuntzatan bistaratzen ditu.

Google-n puntako teknologia, TensorFlow iturburu irekiko plataformak garatzaileei MLko aplikazioak erraz eraikitzeko eta zabaltzeko aukera ematen die. Recoizer-ek "TensorFlow Lite" erabiltzen du gailuan inferentziarako iturri irekiko ikasketa esparrua den kamera kameraren interpretatzailearentzat.

Recoizer-ek MobileNetV2 ostatatutako eredua erabiltzen du.


Nola erabili Recoizer errendimendu hobea lortzeko (erabiltzailearen gida sinplea)?

Objektu bat aitortzeko, besterik gabe, seinalatu zure telefonoaren atzeko kamera objektuaren atzeko plano argiarekin. Sei hizkuntza horietako batean itzulpenak (turkiera, errusiera, turkmenera, alemanera, espainiera, frantsesa), besterik gabe, hautatu nahiago hizkuntza hau spinner-etik.

Errendimendu hobea lortzeko, botomsheet-eko gezia sakatu aukerak ikusteko.
"Hariak" 4 arte handitu inferentzia denbora azkarrago.
Aldatu CPUtik GPUra inferentzia abiadura handitzeko, emaitzarik onenak lortzeko.


ML bideratutako kameraren interpretea (hautematea) Ezaugarriak:

-> Guztiz konexiorik gabe funtzionatzen du.
-> Hariak eta prozesadoreak errendatzeko aukerak hobetzeko.
-> Aldibereko itzulpena eta konfiantza ehunekoa bistaratzen ditu
Azken eguneratzea
2020(e)ko ira. 22(a)

Datuen babesa

Seguru egoteko, funtsezkoa da jakitea garatzaileek nola biltzen eta partekatzen dituzten zuri buruzko datuak. Baliteke datuen pribatutasunaren eta segurtasunaren inguruko jardunbideak aplikazioaren erabileraren, lurraldearen eta adinaren araberakoak izatea. Informazio hori garatzaileak eman du, eta baliteke aurrerago eguneratzea.
Ez da daturik partekatzen hirugarrenekin
Lortu informazio gehiago garatzaileek partekatutako datuak aitortzeko duten moduari buruz
Ez da daturik biltzen
Lortu informazio gehiago garatzaileek bildutako datuak aitortzeko duten moduari buruz

Berritasunak

New language has been added. Enhancements of a model accuracy.