Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Aplikazio honi buruz

Ikasi Makina Ikaskuntza eta AI ikastaro egituratua da, "zer den makina ikaskuntza"tik adimen artifizial modernoaren atzean dauden algoritmoak ulertzera eramango zaituena, zure telefonoan irakur ditzakezun ikasgai laburretan.

Ez da beharrezkoa aurretiko AI esperientziarik. Oinarrizko aljebra eta Python pixka bat jarraitzen badakizu, ikastaro hau jarrai dezakezu.

ZER IKASIKO DUZU

Makina Ikaskuntzaren Oinarriak
Zer den makina ikaskuntza, nola desberdintzen den programazio tradizionaletik, makina ikaskuntzaren lan-fluxua, entrenamendu eta proba datuak, gehiegizko egokitzapena, gutxiegizko egokitzapena, alborapena eta bariantza, eta nola ebaluatzen diren ereduak.

Gainbegiratutako Ikaskuntza
Erregresio lineala, erregresio logistikoa, erabaki-zuhaitzak, ausazko basoak, laguntza bektore makinak, k bizilagun hurbilenak eta Bayes xaloak, bakoitza atzean duen intuizioarekin eta non erabiltzen den benetan.

Gainbegiratutako Ikaskuntza
K-k klusterizazioa, klusterizazio hierarkikoa, dimentsioen murrizketa, osagai nagusien analisia eta anomalien detekzioa esan nahi du.

Ikaskuntza Sakona eta Sare Neuronalak
Pertzeptronak, aktibazio funtzioak, atzeranzko hedapena, irudietarako sare neuronal konboluzionalak, sare errepikakorrak eta sekuentzietarako LSTMak, eta transformadoreen sarrera.

Ikaskuntza Errefortzuzkoa
Agenteak, inguruneak, sariak, Q ikaskuntza eta politikan oinarritutako metodoak azalduta matematika astunik gabe.

Hizkuntza Naturalaren Prozesamendua
Tokenizazioa, txertatzeak, sentimenduen analisia eta nola eraikitzen diren hizkuntza-eredu handiak ideia hauen gainean.

Tresnak eta Liburutegiak
Non sartzen diren Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy eta Pandas benetako makina-ikaskuntzako lan-fluxu batean.

Ikaskuntza Automatiko Aplikatua
Nola erabiltzen diren metodo hauek osasungintzan, finantzetan, gomendio-sistemetan, iruzurraren detekzioan, ikusmen artifizialaren eta aurreikuspenen arloan.

TELEFONOAN IKASTEKO ERAIKIA

Ikasgai laburrak. Gai bakoitza minutu gutxitan amaitu ditzakezun ataletan banatuta dago, eguneko hutsuneetan aurrera egin ahal izateko, arratsalde libre baten zain egon beharrean.

Lehenik hizkuntza arrunta, gero matematika. Algoritmo bakoitza hitzez azaltzen da notaziorik agertu aurretik, zer egiten duen ulertzeko nola idatzita dagoen ikusi aurretik.

Bilatu ikastaro osoan zehar, termino bat artikulu edo hitzaldi batean aurkitzen duzun unean bilatu ahal izateko.

Laster-markak eta curriculuma, gai luze bat etenaldietatik bizirik irauteko.

Etengabe eguneratzen da eremua mugitzen den heinean.

NORENTZAT DA APLIKAZIO HAU

Makina-ikaskuntza, adimen artifizial edo datu-zientzia ikastaro bat egiten ari diren ikasleak, bigarren azalpen bat nahi dutenak hitzaldia iritsi ez denean.

Makina-ikaskuntza ingeniaritzan edo datu-zientzian sartzen ari diren software-garatzaileak.

Makina-ikaskuntza eta datu-zientzia elkarrizketetarako prestatzen ari diren hautagaiak, non galderak oraindik ere oinarriei buruzkoak diren gehienbat.

Euren industriako IA sistema batek zer egiten duen ulertu behar duten analista eta profesionalak.

Egunero erabiltzen dituzten produktuen azpian adimen artifizialak nola funtzionatzen duen jakin-mina duen edonorentzat.

ZERGATIK IKASI MAKINA-IKASKUNTZA ORAIN

Makina-ikaskuntza trebetasun espezializatua izateari utzi dio eta lan teknikoaren oinarrizko parte bihurtu da. Modeloak nola entrenatzen diren, zergatik huts egiten duten eta zer egin dezaketen eta zer ezin duten ulertzea erabilgarria da orain ia rol tekniko guztietan, eta gero eta gehiago, ez-teknikoetan.

Ikastaro honek ulermen hori benetan amaituko duzun formatuan ematen dizu: ikasgai laburrak, hizkuntza argia, bufferrean gordetzeko bideorik gabe, konturik behar ez denik.

Ireki zure lehen ikasgaia gaur.

Galderarik, zuzenketarik edo gehitu nahi duzun gairik? Bidali mezu elektroniko bat [e-mail] helbidera — ikasleek eskatzen dutenaren arabera eguneratzen dugu aplikazioa.