Algorithms and Data Structures
خریدهای درون برنامه‌ای
۴٫۴star
۹۷۹ مرور
+۱۰۰ هزار
بارگیری‌ها
مناسب برای همه
info
درباره این برنامه
الگوریتم ها و ساختارهای داده را از طریق تجسم تعاملی با برنامه یادگیری تلفن همراه ما کاوش کنید. این برنامه که هم برای مبتدیان و هم برای توسعه دهندگان با تجربه طراحی شده است، یک روش تعاملی و جذاب برای تجسم هر مرحله از عملکرد الگوریتم و ساختار داده ارائه می دهد. با کاوش در نمونه‌های کد زنده در Replit، درک خود را بیشتر تقویت کنید، جایی که می‌توانید پیوندهایی به منابع اضافی در GitHub پیدا کنید.
ویژگی های کلیدی:
- یادگیری بصری: انیمیشن های گام به گام برای الگوریتم های پیچیده و ساختارهای داده، از جمله مرتب سازی، درختان، نمودارها و موارد دیگر.
- تعامل عملی: داده ها را مستقیماً در برنامه دستکاری کنید تا تغییرات الگوریتمی را در زمان واقعی مشاهده کنید. ایده آل برای زبان آموزان بصری!
- موضوعات جامع: موضوعات ضروری را از ساختارهای داده خطی پایه مانند آرایه ها و لیست های مرتبط گرفته تا الگوریتم های پیشرفته مانند Dijkstra's و MST را پوشش می دهد. شامل کدهای تئوری و عملی در پایتون و جاوا است.
- آموزش آفلاین: اینترنت ندارید؟ مشکلی نیست! در حال حرکت، چه در حال رفت و آمد باشید و چه در بین جلسات، بیاموزید - برای یادگیرندگان پرمشغله عالی است.
- طراحی الهام گرفته از بازی: رابط جذابی که محیط های بازی را تقلید می کند و یادگیری را هم سرگرم کننده و هم موثر می کند.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- الگوریتم های مرتب سازی اساسی و پیشرفته: مرتب سازی حباب، مرتب سازی سریع، مرتب سازی ادغام، و بیشتر.
- کاوش های دقیق درختان دوتایی، درختان AVL، درختان قرمز-سیاه و پیمایش درختان.
- الگوریتم های نمودار شامل BFS، DFS، الگوریتم Prim برای MST و الگوریتم Dijkstra.
- پیاده سازی عملی ساختارهای داده مانند جداول هش و لیست های پیوندی.
مزایا:
- یادگیری سریع: با رویکرد مستقیم و عملی که حفظ دانش را بالا نگه می دارد، روش های سنتی را دور بزنید.
- همیشه در دسترس: عملکرد آفلاین کامل به این معنی است که سفر یادگیری شما همیشه در دسترس شماست.
- بدون اشتراک: یکبار پرداخت کنید و برای همیشه از دسترسی کامل لذت ببرید—بدون تبلیغات، بدون هزینه های مکرر.
از همین امروز شروع کنید!
اکنون دانلود کنید و قدرت کامل یادگیری بصری را برای تسلط بر الگوریتم ها و ساختارهای داده باز کنید. چه در خانه، چه در اتوبوس یا در هنگام استراحت، دستگاه خود را به یک پلت فرم یادگیری پویا تبدیل کنید. امروز به دنیای تعاملی الگوریتم ها شیرجه بزنید!
ویژگی های کلیدی:
- یادگیری بصری: انیمیشن های گام به گام برای الگوریتم های پیچیده و ساختارهای داده، از جمله مرتب سازی، درختان، نمودارها و موارد دیگر.
- تعامل عملی: داده ها را مستقیماً در برنامه دستکاری کنید تا تغییرات الگوریتمی را در زمان واقعی مشاهده کنید. ایده آل برای زبان آموزان بصری!
- موضوعات جامع: موضوعات ضروری را از ساختارهای داده خطی پایه مانند آرایه ها و لیست های مرتبط گرفته تا الگوریتم های پیشرفته مانند Dijkstra's و MST را پوشش می دهد. شامل کدهای تئوری و عملی در پایتون و جاوا است.
- آموزش آفلاین: اینترنت ندارید؟ مشکلی نیست! در حال حرکت، چه در حال رفت و آمد باشید و چه در بین جلسات، بیاموزید - برای یادگیرندگان پرمشغله عالی است.
- طراحی الهام گرفته از بازی: رابط جذابی که محیط های بازی را تقلید می کند و یادگیری را هم سرگرم کننده و هم موثر می کند.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- الگوریتم های مرتب سازی اساسی و پیشرفته: مرتب سازی حباب، مرتب سازی سریع، مرتب سازی ادغام، و بیشتر.
- کاوش های دقیق درختان دوتایی، درختان AVL، درختان قرمز-سیاه و پیمایش درختان.
- الگوریتم های نمودار شامل BFS، DFS، الگوریتم Prim برای MST و الگوریتم Dijkstra.
- پیاده سازی عملی ساختارهای داده مانند جداول هش و لیست های پیوندی.
مزایا:
- یادگیری سریع: با رویکرد مستقیم و عملی که حفظ دانش را بالا نگه می دارد، روش های سنتی را دور بزنید.
- همیشه در دسترس: عملکرد آفلاین کامل به این معنی است که سفر یادگیری شما همیشه در دسترس شماست.
- بدون اشتراک: یکبار پرداخت کنید و برای همیشه از دسترسی کامل لذت ببرید—بدون تبلیغات، بدون هزینه های مکرر.
از همین امروز شروع کنید!
اکنون دانلود کنید و قدرت کامل یادگیری بصری را برای تسلط بر الگوریتم ها و ساختارهای داده باز کنید. چه در خانه، چه در اتوبوس یا در هنگام استراحت، دستگاه خود را به یک پلت فرم یادگیری پویا تبدیل کنید. امروز به دنیای تعاملی الگوریتم ها شیرجه بزنید!
تاریخ به‌روزرسانی
ایمنی با درک اینکه توسعه‌دهندگان چگونه داده‌های شما را جمع‌آوری و هم‌رسانی می‌کنند شروع می‌شود. شیوه‌های حفظ امنیت و حریم خصوصی داده‌ها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعه‌دهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان به‌روزرسانی کند.
هیچ داده‌ای با اشخاص ثالث هم‌رسانی نمی‌شود
درباره نحوه اعلام هم‌رسانی داده‌ها توسط توسعه‌دهندگان بیشتر بدانید
این برنامه ممکن است این نوع داده‌ها را جمع‌آوری کند
فعالیت‌ها در برنامه و عملکرد و اطلاعات برنامه
داده‌ها هنگام جابه‌جایی رمزگذاری می‌شود
نمی‌توان داده‌ها را حذف کرد
رتبه‌بندی‌ها و مرورها
۴٫۴
۹۲۳ مرور
Rouhi Ahmadi
- پرچم‌گذاری به‌عنوان نامناسب
۲۷ آبان ۱۴۰۱
Nice
محمد محمدی
- پرچم‌گذاری به‌عنوان نامناسب
۶ دی ۱۳۹۹
دستت درد نکنه ممنون از ازبرنامه خوب تان بسیار عالی
۷ نفر این مرور را مفید دانسته‌اند
Ievgen Ovsii
۷ دی ۱۳۹۹
Grateful for your support
ویژگی‌های جدید
The "Random" menu item has been replaced with "Examples" for both the Minimum Spanning Tree and Dijkstra's algorithm presentations. Similar to the updates made previously for DFS and BFS, each of these sections now includes four predefined examples. This change fosters a more structured and illustrative learning experience, allowing for a clear demonstration of these algorithms on specific, consistent examples.
