با این برنامه همه کاره - برای دانشآموزان، حرفهایها و داوطلبان آزمون رقابتی، در یادگیری ماشینی استاد شوید. این برنامه یک سفر آموزشی ساختار یافته و فصلی را ارائه می دهد که مفاهیم کلیدی، الگوریتم ها و برنامه ها را پوشش می دهد - همه بر اساس یک برنامه درسی استاندارد ML.
🚀 آنچه در داخل است:
📘 واحد 1: مقدمه ای بر یادگیری ماشین
• یادگیری ماشینی چیست
• مشکلات یادگیری به خوبی مطرح شده است
• طراحی یک سیستم یادگیری
• دیدگاه ها و مسائل در یادگیری ماشین
📘 واحد 2: یادگیری مفهومی و ترتیب عمومی به اختصاصی
• مفهوم یادگیری به عنوان جستجو
• الگوریتم FIND-S
• فضای نسخه
• تعصب استقرایی
📘 واحد 3: یادگیری درخت تصمیم
• نمایندگی درخت تصمیم
• الگوریتم ID3
• آنتروپی و به دست آوردن اطلاعات
• نصب بیش از حد و هرس
📘 واحد 4: شبکه های عصبی مصنوعی
• الگوریتم پرسپترون
• شبکه های چند لایه
• پس انتشار
• مسائل طراحی شبکه
📘 واحد 5: ارزیابی فرضیه ها
• انگیزه
• برآورد دقت فرضیه
• فواصل اطمینان
• مقایسه الگوریتم های یادگیری
📘 واحد 6: یادگیری بیزی
• قضیه بیز
• حداکثر احتمال و نقشه
• طبقه بندی کننده ساده لوح بیز
• شبکه های اعتقاد بیزی
📘 واحد 7: تئوری یادگیری محاسباتی
• احتمالاً تقریباً صحیح (PAC) یادگیری
• پیچیدگی نمونه
• ابعاد VC
• مدل محدود اشتباه
📘 واحد 8: یادگیری مبتنی بر نمونه
• الگوریتم K-نزدیکترین همسایه
• استدلال مبتنی بر مورد
• رگرسیون وزنی موضعی
• نفرین ابعاد
📘 واحد 9: الگوریتم ژنتیک
• جستجوی فضایی فرضیه
• اپراتورهای ژنتیکی
• توابع تناسب اندام
• کاربردهای الگوریتم ژنتیک
📘 واحد 10: آموزش مجموعه قوانین
• الگوریتم های پوشش متوالی
• قانون پس از هرس
• یادگیری قوانین مرتبه اول
• یادگیری با استفاده از Prolog-EBG
📘 واحد 11: یادگیری تحلیلی
• یادگیری مبتنی بر توضیح (EBL)
• یادگیری استقرایی-تحلیلی
• اطلاعات مربوط
• عملیاتی بودن
📘 واحد 12: ترکیب یادگیری استقرایی و تحلیلی
• برنامه نویسی منطق القایی (ILP)
• الگوریتم فویل
• ترکیب توضیح و مشاهده
• کاربردهای ILP
📘 واحد 13: یادگیری تقویتی
• وظیفه یادگیری
• Q-Learning
• روش های تفاوت زمانی
• استراتژی های اکتشاف
🔍 ویژگی های کلیدی:
• برنامه درسی ساختاریافته با تفکیک موضوعی
• شامل کتاب های برنامه درسی، MCQ، و آزمون ها برای یادگیری جامع است
• ویژگی نشانک برای ناوبری آسان و دسترسی سریع
• پشتیبانی از نمای افقی و افقی برای افزایش قابلیت استفاده
• ایده آل برای BSc، MSc، و آمادگی آزمون رقابتی
• طراحی سبک و ناوبری آسان
چه مبتدی باشید و چه قصد دارید دانش ML خود را افزایش دهید، این برنامه همراه عالی شما برای موفقیت تحصیلی و شغلی است.
📥 اکنون دانلود کنید و سفر خود را به سمت تسلط بر یادگیری ماشین آغاز کنید!
راهنمای کامل یادگیری ماشین: موضوعات، الگوریتمها و برنامهها
تاریخ بهروزرسانی
۲۴ تیر ۱۴۰۵