SWEPath به شما کمک میکند تا برای سوالات مصاحبه فنی در زمینه کدنویسی، طراحی سیستم و مهندسی هوش مصنوعی آماده شوید، نه برای راندهای رفتاری. با نقشههای راه مبتنی بر نقش و یک سیستم تکرار فاصلهدار که برای تثبیت آموختههایتان ساخته شده است، تمرین کنید.
SWEPath آمادگی برای مصاحبه را در یک جا جمع میکند. به جای پرش بین منابع پراکنده، یاد بگیرید، تمرین کنید و حفظ کنید.
چرا SWEPath
- ۴۸۵ موضوع فنی در ۲۱ دسته مهندسی و هوش مصنوعی - ۲۴۲۵۰ سوال آزمون (۵۰ سوال برای هر موضوع) - ۱۱ نقشه راه مبتنی بر نقش - تکرار فاصلهدار مبتنی بر FSRS - چالش و رگههای روزانه
موضوعات در سراسر پشته نرمافزاری مدرن
موضوعات شامل موارد زیر است:
- الگوریتمها و ساختارهای داده - طراحی و معماری سیستم - APIها و امنیت Backend - پایگاههای داده و SQL - برنامهنویسی سیستمها و سیستمعامل - مهندسی Frontend و UI - مهندسی داده - پلتفرمهای ابری - DevOps، SRE و زیرساخت - یادگیری ماشین و یادگیری عمیق - مدلهای بنیادی و LLMها - RAG و سیستمهای دانش - عاملهای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عاملدار - استقرار و بهینهسازی هوش مصنوعی - هوش مصنوعی تولیدی - پایگاههای داده برداری - پایتون و زبانهای برنامهنویسی
یک نقشه راه مبتنی بر نقش را دنبال کنید
یک مسیر برای Backend، Full Stack، انتخاب کنید فرانتاند، سیستمها/زیرساخت، داده، یادگیری ماشین، پلتفرم MLOps/AI، مهندسی هوش مصنوعی، DevOps/SRE/پلتفرم یا طراحی سیستم.
هر نقشه راه، آمادگی را به مراحل منظمی تقسیم میکند تا بدانید در مرحله بعد چه چیزی را مطالعه کنید. آیا ترجیح میدهید خودتان کاوش کنید؟ همه موضوعات را بر اساس دستهبندی و بدون نقشه راه مرور کنید.
یاد بگیرید، تمرین کنید و به خاطر بسپارید
SWEPath از FSRS (زمانبند تکرار با فاصله آزاد) برای تبدیل عملکرد آزمون به یک چرخه مرور شخصیسازیشده استفاده میکند. موضوعات قوی در زمانهای دورتر برنامهریزی میشوند در حالی که موضوعات ضعیفتر زودتر برمیگردند. سوالاتی که از دست میدهید نیز میتوانند بیشتر مطرح شوند.
هدف چیزی بیش از پاسخ دادن به یک سوال در امروز است: دانشی بسازید که بتوانید هنگام رسیدن مصاحبه به خاطر بیاورید.
یک عادت روزانه بسازید
هر زمان که خواستید، در یک آزمون ۵ سوالی در مورد هر موضوعی شرکت کنید. چالش روزانه، هر روز یک سوال بر اساس نقشه راه فعال شما در صورت داشتن سوال، به شما میدهد. آزمونها به برنامه مرور و روند مطالعه شما کمک میکنند.
یک ویجت روی صفحه اصلی، موضوع پیشنهادی بعدی شما را با یادآوریهای اختیاری نمایش میدهد.
خصوصی و قابل دسترس
نیازی به حساب کاربری یا ورود به سیستم نیست. بیشتر دادههای یادگیری، از جمله سابقه مرور، رگهها، تنظیمات و وضعیت باز کردن قفل، روی دستگاه شما باقی میمانند. تجزیه و تحلیلها را میتوان در تنظیمات غیرفعال کرد.
قابلیت دسترسی شامل متن قابل تنظیم، فاصله خطوط، OpenDyslexic، کنتراست بالا و حرکت کاهش یافته است.
دسترسی رایگان و ویژه
مرور کلی هر موضوع همیشه قابل خواندن است. یک تبلیغ کوتاه پاداشدار میتواند محتوای کامل موضوع، از جمله مفاهیم کلیدی، و دسترسی به آزمون را به مدت 30 روز باز کند. ویژه یک خرید یکباره است که تبلیغات را حذف میکند و همه موضوعات و تلاشهای آزمون را بدون انتظار باز میکند.
دانش مهندسی نرمافزار قویتری بسازید، سوالات مصاحبه فنی را تمرین کنید و آنچه را که یاد میگیرید، از الگوریتمها و پایگاههای داده گرفته تا طراحی سیستم، LLMها، RAG و عوامل هوش مصنوعی، تازه نگه دارید.
سوالات مصاحبه فنی تمرینی: ۴۸۵ موضوع در مورد کدنویسی، طراحی سیستم، هوش مصنوعی
تاریخ بهروزرسانی
۳ مهر ۱۴۰۵
آموزش
ایمنی داده
arrow_forward
ایمنی با درک اینکه توسعهدهندگان چگونه دادههای شما را جمعآوری و همرسانی میکنند شروع میشود. شیوههای حفظ امنیت و حریم خصوصی دادهها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعهدهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان بهروزرسانی کند.
این برنامه ممکن است این نوع دادهها را با طرفهای سوم همرسانی کند
مکان و دستگاه یا شناسههای دیگر
این برنامه ممکن است این نوع دادهها را جمعآوری کند
مکان، اطلاعات مالی، و ۳ مورد دیگر
دادهها هنگام جابهجایی رمزگذاری میشود
نمیتوان دادهها را حذف کرد
دیدن جزئیات
تازهها
🚀 Introducing SWEPath!
Prepare for technical software engineering interviews with: • 485 topics across software engineering & AI with deep concepts • 24,250 technical quiz questions • 11 role-based roadmaps • Spaced repetition for maximum retention. • Daily Challenge & streaks • Review your progress and know your mastery level • No account required • Accessibility features & home screen widget
Learn, practice, and retain, from algorithms and system design to LLMs, RAG and AI agents.