MLPerf Mobile یک ابزار محک زنی رایگان و منبع باز است که برای اندازه گیری عملکرد دستگاه های تلفن همراه مانند گوشی های هوشمند و تبلت ها در وظایف مختلف هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) طراحی شده است. بارهای کاری آزمایش شده شامل طبقه بندی تصویر، درک زبان، ارتقاء رزولوشن فوق العاده و تولید تصویر بر اساس درخواست های متنی است. این معیار از شتاب هوش مصنوعی سخت افزاری در بسیاری از جدیدترین دستگاه های تلفن همراه برای اطمینان از بهترین عملکرد در صورت امکان استفاده می کند.
MLPerf Mobile توسط گروه کاری MLPerf Mobile در MLCommons®، یک کنسرسیوم مهندسی غیرانتفاعی AI/ML متشکل از 125+ عضو از جمله شرکتهای صنعتی و دانشگاهیان از مجموعهای از مؤسسات مختلف در سراسر جهان ساخته و نگهداری میشود. MLCommons معیارهای کلاس جهانی را برای آموزش هوش مصنوعی و استنتاج در مقیاسهای سیستمی، از تاسیسات مرکز داده بزرگ گرفته تا دستگاههای جاسازی شده کوچک، تولید میکند.
ویژگی های MLPerf Mobile عبارتند از:
- تست های محک در دامنه های مختلف بر اساس مدل های پیشرفته هوش مصنوعی، از جمله:
- طبقه بندی تصاویر - تشخیص اشیا - تقسیم بندی تصویر - درک زبان - وضوح فوق العاده - تولید تصویر از پیام های متنی
- شتاب هوش مصنوعی تنظیم شده در جدیدترین دستگاه های تلفن همراه و SoC.
- پشتیبانی گسترده از دستگاه های اندرویدی از طریق تسریع بازگردانی نماینده TensorFlow Lite.
- حالتهای تست مناسب برای همه از کاربران معمولی که خواهان ارزیابی سریع عملکرد هستند تا اعضای MLCommons که قصد دارند نتایج رسمی را برای انتشار ارسال کنند.
- تاخیرهای خنک کننده قابل تنظیم بین تست ها برای جلوگیری از فشار حرارتی و اطمینان از نتایج دقیق.
- ذخیره سازی نتایج مبتنی بر ابر اختیاری، بنابراین می توانید نتایج گذشته خود را از چندین دستگاه در یک مکان ذخیره کرده و به آنها دسترسی داشته باشید. (این ویژگی رایگان است اما نیاز به ثبت حساب دارد.)
MLPerf Mobile معمولاً هر سال چندین بار با آزمایشهای جدید و پشتیبانی از شتاب با پیشرفت مدلهای هوش مصنوعی و قابلیتهای سختافزار موبایل بهروزرسانی میشود. لطفاً توجه داشته باشید که برخی از آزمایشهای معیار ممکن است پشتیبانی نشوند و بنابراین ممکن است در دستگاههای قدیمیتر برای آزمایش در دسترس نباشند.
کد منبع و مستندات برنامه MLPerf Mobile در مخزن MLCommons Github موجود است. برای پشتیبانی از کاربر یا سؤالات، لطفاً با خیال راحت مسائل را در مخزن Github برنامه باز کنید:
github.com/mlcommons/mobile_app_open
اگر شما یا سازمانتان مایل به عضویت در MLCommons هستید، لطفاً برای اطلاعات بیشتر با Participation@mlcommons.org تماس بگیرید.
تاریخ بهروزرسانی
۷ مهر ۱۴۰۴
ابزارها
ایمنی داده
arrow_forward
ایمنی با درک اینکه توسعهدهندگان چگونه دادههای شما را جمعآوری و همرسانی میکنند شروع میشود. شیوههای حفظ امنیت و حریم خصوصی دادهها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعهدهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان بهروزرسانی کند.
هیچ دادهای با اشخاص ثالث همرسانی نمیشود
درباره نحوه اعلام همرسانی دادهها توسط توسعهدهندگان بیشتر بدانید
این برنامه ممکن است این نوع دادهها را جمعآوری کند
عملکرد و اطلاعات برنامه و دستگاه یا شناسههای دیگر
دادهها هنگام جابهجایی رمزگذاری میشود
میتوانید درخواست کنید دادهها حذف شود
دیدن جزئیات
تازهها
Added support for Exynos 2500 For support, please open an issue in the MLPerf Mobile GitHub repo.