"Prompt engineering" viittaa tyypillisesti prosessiin, jossa suunnitellaan ja kehitetään kehotteita tai syötteitä tekoälyn kielimallille. OpenAI:n GPT-3.5-mallin yhteydessä nopeaan suunnitteluun kuuluu tehokkaiden ohjeiden, kysymysten tai kontekstin luominen mallin luomisen ohjaamiseksi ja haluttujen tulosten saavuttamiseksi.
Nopea suunnittelu on ratkaisevan tärkeää tarkkojen ja asiaankuuluvien vastausten luomiseksi kielimallista. Suunnittelemalla kehotteet huolellisesti kehittäjät voivat hallita tulosta ja ohjata mallia kohti haluttuja tuloksia. Tämä edellyttää mallin vahvuuksien ja rajoitusten ymmärtämistä ja kehotteiden muotoilua, jotka tuovat esiin halutun tiedon tai vastaukset.
Tehokas nopea suunnittelu voi sisältää tekniikoita, kuten selkeiden ohjeiden antamista, halutun tulosteen muodon tai rakenteen määrittämistä tai kontekstin ja taustatietojen antamista mallin ymmärtämisen ohjaamiseksi. Se voi myös sisältää kokeiluja ja iterointia kehotteiden tarkentamiseksi ja luodun sisällön laadun parantamiseksi.
Kaiken kaikkiaan nopealla suunnittelulla on merkittävä rooli tekoälyn kielimallien kykyjen hyödyntämisessä ja niiden potentiaalin hyödyntämisessä hyödyllisten ja mielekkäiden tulosten tarjoamiseksi erilaisissa sovelluksissa, kuten chatboteissa, sisällön luomisessa, kielten kääntämisessä ja muissa sovelluksissa.