📚 Data Structures and Algorithms (2025–2026 Edition) on täydellinen oppimääräkirja, joka on suunniteltu BSCS:n, BSIT:n, Ohjelmistotekniikan opiskelijoille, kilpailukykyisille ohjelmoijille, ohjelmistokehittäjille ja itseopiskelijoille, jotka haluavat hallita koodauksen, ongelmanratkaisun ja optimoinnin taidon. Tämä painos sisältää MCQ:ita ja tietokilpailuja, jotka tarjoavat sekä akateemisen että käytännön lähestymistavan tietorakenteiden ja algoritmien ymmärtämiseen.
Kirja kattaa sekä teorian että toteutuksen ja auttaa opiskelijoita tutkimaan, kuinka dataa järjestetään, tallennetaan ja käsitellään tehokkaasti. Se yhdistää taulukoita, pinoja, jonoja, linkitettyjä luetteloita, puita, kaavioita, hajautus-, rekursio-, haku-, lajittelu- ja algoritmisuunnittelutekniikoita vahvistaakseen analyyttisiä ja ohjelmointitaitoja. Oppijat saavat myös käsityksen algoritmien monimutkaisuudesta, optimointistrategioista ja DSA:n todellisista sovelluksista.
📂 Luvut ja aiheet
🔹 Luku 1: Tietorakenteiden esittely
– Mitä tietorakenteet ovat?
– Tietorakenteiden tarve ja merkitys
– Abstraktit tietotyypit (ADT)
– Tietorakenteiden tyypit: Lineaarinen vs. ei-lineaarinen
– Tosielämän sovellukset
🔹 Luku 2: Taulukot
– Määritelmä ja esitystapa
– Toiminnot: läpikulku, lisäys, poisto, haku
– Moniulotteiset taulukot
– Array-sovellukset
🔹 Luku 3: Pinot
– Määritelmät ja käsitteet
- Pinotoiminnot (push, pop, peek)
– Toteutus taulukoiden ja linkitettyjen listojen avulla
– Sovellukset: lausekkeiden arviointi, funktiokutsut
🔹 Luku 4: Jonot
– Konsepti ja perustoiminnot
– Jonotyypit: Yksinkertainen jono, Pyöreä jono, Deque
– Toteutus taulukoiden ja linkitettyjen listojen avulla
– Sovellukset
🔹 Luku 5: Prioriteettijonot
– Prioriteettien käsite
– Toteutusmenetelmät
– Sovellukset
🔹 Luku 6: Linkitetyt luettelot
– Yksittäin linkitetty luettelo
– Kaksoislinkitetty luettelo
– Pyöreä linkitetty luettelo
– Sovellukset
🔹 Luku 7: Puut
- Perusterminologia (solmut, juuri, korkeus, aste)
– Binääripuut
- Binäärihakupuut (BST)
– Puun läpikulku (järjestys, ennakkotilaus, jälkitilaus)
– Kehittyneet puut: AVL Trees, B-Trees
🔹 Luku 8: Kaaviot
- Graafisten terminologiat (vertiksit, reunat, aste, polut)
– Graafinen esitys: Vierekkäisyysmatriisi ja lista
– Kaavion läpikäymiset: BFS, DFS
– Graafisten sovellukset
🔹 Luku 9: Rekursio
– Rekursion käsite
– Suora ja epäsuora rekursio
- Rekursiiviset algoritmit (factorial, Fibonacci, Towers of Hanoi)
– Sovellukset
🔹 Luku 10: Hakualgoritmit
– Lineaarinen haku
- Binäärihaku
– Kehittyneet hakutekniikat
🔹 Luku 11: Lajittelualgoritmit
– Kuplalajittelu, valintalajittelu, lisäyslajittelu
- Yhdistä lajittelu, pikalajittelu, kasalajittelu
– Tehokkuusvertailu
🔹 Luku 12: Hashing
– Hashingin käsite
– Hash-funktiot
– Törmäys- ja törmäysratkaisutekniikat
– Sovellukset
🔹 Luku 13: Säilytys- ja hakutekniikat
– Tiedostojen tallennuskonseptit
– Indeksoitu tallennustila
– Muistinhallinnan perusteet
🔹 Luku 14: Algoritmin monimutkaisuus
– Aika monimutkaisuus (paras, pahin, keskimääräinen tapaus)
– Avaruuden monimutkaisuus
– Iso O, Big Ω, Big Θ Merkinnät
🔹 Luku 15: Polynomiset ja vaikeaselkoiset algoritmit
– Polynomiaikaalgoritmit
– NP-Complete ja NP-Hard ongelmat
– Esimerkkejä
🔹 Luku 16: Tehokkaiden algoritmien luokat
– Tehokkaiden algoritmien ominaisuudet
– Tapaustutkimukset
🔹 Luku 17: Algoritmien suunnittelutekniikat
– hajota ja hallitse
– Dynaaminen ohjelmointi
– Ahneet algoritmit
🌟 Miksi valita tämä kirja?
✅ Kattaa täydellisen DSA-oppimäärän BSCS:lle, BSIT:lle ja ohjelmistosuunnittelulle
✅ Sisältää MCQ:t, tietokilpailut ja sovellukset
✅ Vahvistaa tenttiin valmistautumista, projektityötä ja kilpailullista ohjelmointia
✅ Rakentaa vahvan pohjan teoriassa, koodauksessa ja ongelmanratkaisussa
✅ Täydellinen opiskelijoille, kehittäjille ja haastattelujen valmisteluun
✍ Tämä kirja on saanut inspiraationsa kirjoittajilta:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
📥 Lataa nyt!
Päätietorakenteet ja -algoritmit 2025–2026-versiolla ja tasoittavat ohjelmointi-, optimointi- ja ongelmanratkaisutaitojasi.