Data Structures and Algorithms

SisƤltƤƤ mainoksia
500+
latausta
SisƤllƶn ikƤrajoitus
Kaikki
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus

Tietoa sovelluksesta

šŸ“š Data Structures and Algorithms (2025–2026 Edition) on tƤydellinen oppimƤƤrƤkirja, joka on suunniteltu BSCS:n, BSIT:n, Ohjelmistotekniikan opiskelijoille, kilpailukykyisille ohjelmoijille, ohjelmistokehittƤjille ja itseopiskelijoille, jotka haluavat hallita koodauksen, ongelmanratkaisun ja optimoinnin taidon. TƤmƤ painos sisƤltƤƤ MCQ:ita ja tietokilpailuja, jotka tarjoavat sekƤ akateemisen ettƤ kƤytƤnnƶn lƤhestymistavan tietorakenteiden ja algoritmien ymmƤrtƤmiseen.

Kirja kattaa sekƤ teorian ettƤ toteutuksen ja auttaa opiskelijoita tutkimaan, kuinka dataa jƤrjestetƤƤn, tallennetaan ja kƤsitellƤƤn tehokkaasti. Se yhdistƤƤ taulukoita, pinoja, jonoja, linkitettyjƤ luetteloita, puita, kaavioita, hajautus-, rekursio-, haku-, lajittelu- ja algoritmisuunnittelutekniikoita vahvistaakseen analyyttisiƤ ja ohjelmointitaitoja. Oppijat saavat myƶs kƤsityksen algoritmien monimutkaisuudesta, optimointistrategioista ja DSA:n todellisista sovelluksista.

šŸ“‚ Luvut ja aiheet

šŸ”¹ Luku 1: Tietorakenteiden esittely

– MitƤ tietorakenteet ovat?
– Tietorakenteiden tarve ja merkitys
– Abstraktit tietotyypit (ADT)
– Tietorakenteiden tyypit: Lineaarinen vs. ei-lineaarinen
– TosielƤmƤn sovellukset

šŸ”¹ Luku 2: Taulukot

– MƤƤritelmƤ ja esitystapa
– Toiminnot: lƤpikulku, lisƤys, poisto, haku
– Moniulotteiset taulukot
– Array-sovellukset

šŸ”¹ Luku 3: Pinot

– MƤƤritelmƤt ja kƤsitteet
- Pinotoiminnot (push, pop, peek)
– Toteutus taulukoiden ja linkitettyjen listojen avulla
– Sovellukset: lausekkeiden arviointi, funktiokutsut

šŸ”¹ Luku 4: Jonot

– Konsepti ja perustoiminnot
– Jonotyypit: Yksinkertainen jono, PyƶreƤ jono, Deque
– Toteutus taulukoiden ja linkitettyjen listojen avulla
– Sovellukset

šŸ”¹ Luku 5: Prioriteettijonot

– Prioriteettien kƤsite
– ToteutusmenetelmƤt
– Sovellukset

šŸ”¹ Luku 6: Linkitetyt luettelot

– YksittƤin linkitetty luettelo
– Kaksoislinkitetty luettelo
– PyƶreƤ linkitetty luettelo
– Sovellukset

šŸ”¹ Luku 7: Puut

- Perusterminologia (solmut, juuri, korkeus, aste)
– BinƤƤripuut
- BinƤƤrihakupuut (BST)
– Puun lƤpikulku (jƤrjestys, ennakkotilaus, jƤlkitilaus)
– Kehittyneet puut: AVL Trees, B-Trees

šŸ”¹ Luku 8: Kaaviot

- Graafisten terminologiat (vertiksit, reunat, aste, polut)
– Graafinen esitys: VierekkƤisyysmatriisi ja lista
– Kaavion lƤpikƤymiset: BFS, DFS
– Graafisten sovellukset

šŸ”¹ Luku 9: Rekursio

– Rekursion kƤsite
– Suora ja epƤsuora rekursio
- Rekursiiviset algoritmit (factorial, Fibonacci, Towers of Hanoi)
– Sovellukset

šŸ”¹ Luku 10: Hakualgoritmit

– Lineaarinen haku
- BinƤƤrihaku
– Kehittyneet hakutekniikat

šŸ”¹ Luku 11: Lajittelualgoritmit

– Kuplalajittelu, valintalajittelu, lisƤyslajittelu
- YhdistƤ lajittelu, pikalajittelu, kasalajittelu
– Tehokkuusvertailu

šŸ”¹ Luku 12: Hashing

– Hashingin kƤsite
– Hash-funktiot
– TƶrmƤys- ja tƶrmƤysratkaisutekniikat
– Sovellukset

šŸ”¹ Luku 13: SƤilytys- ja hakutekniikat

– Tiedostojen tallennuskonseptit
– Indeksoitu tallennustila
– Muistinhallinnan perusteet

šŸ”¹ Luku 14: Algoritmin monimutkaisuus

– Aika monimutkaisuus (paras, pahin, keskimƤƤrƤinen tapaus)
– Avaruuden monimutkaisuus
– Iso O, Big Ī©, Big Θ MerkinnƤt

šŸ”¹ Luku 15: Polynomiset ja vaikeaselkoiset algoritmit

– Polynomiaikaalgoritmit
– NP-Complete ja NP-Hard ongelmat
– EsimerkkejƤ

šŸ”¹ Luku 16: Tehokkaiden algoritmien luokat

– Tehokkaiden algoritmien ominaisuudet
– Tapaustutkimukset

šŸ”¹ Luku 17: Algoritmien suunnittelutekniikat

– hajota ja hallitse
– Dynaaminen ohjelmointi
– Ahneet algoritmit

🌟 Miksi valita tämä kirja?

āœ… Kattaa tƤydellisen DSA-oppimƤƤrƤn BSCS:lle, BSIT:lle ja ohjelmistosuunnittelulle
āœ… SisƤltƤƤ MCQ:t, tietokilpailut ja sovellukset
āœ… Vahvistaa tenttiin valmistautumista, projektityƶtƤ ja kilpailullista ohjelmointia
āœ… Rakentaa vahvan pohjan teoriassa, koodauksessa ja ongelmanratkaisussa
āœ… TƤydellinen opiskelijoille, kehittƤjille ja haastattelujen valmisteluun

āœ TƤmƤ kirja on saanut inspiraationsa kirjoittajilta:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss

šŸ“„ Lataa nyt!
PƤƤtietorakenteet ja -algoritmit 2025–2026-versiolla ja tasoittavat ohjelmointi-, optimointi- ja ongelmanratkaisutaitojasi.
PƤivitetty
5.10.2025

Dataturvallisuus

Turvallisuus alkaa siitƤ, ettƤ ymmƤrrƤt, miten kehittƤjƤt kerƤƤvƤt ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskƤytƤnnƶt saattavat vaihdella kƤytƶn, alueen ja iƤn mukaan. KehittƤjƤ on antanut nƤmƤ tiedot ja saattaa pƤivittƤƤ niitƤ myƶhemmin.
Dataa ei jaettu kolmansille osapuolille
Lue, miten kehittƤjƤt ilmoittavat jakamisesta
Dataa ei ole kerƤtty
Lue, miten kehittƤjƤt ilmoittavat kerƤƤmisestƤ
Data salataan siirron ajaksi
Dataa ei voi poistaa

Uutta

šŸš€ Initial Launch of Data Structures and Algorithms

✨ What’s Inside:
āœ… Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
āœ… MCQs and quizzes for exams & interviews

šŸŽÆ Suitable For:
šŸ‘©ā€šŸŽ“ Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
šŸ† Competitive programmers & interview preparation
šŸ’» Developers seeking optimization & problem-solving techniques
šŸ“˜ Academic courses & professional training

Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026Ā Edition!Ā šŸš€

Sovelluksen tuki

Tietoa kehittƤjƤstƤ
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti Pallandri AJK, 12010 Pakistan

LisƤƤ kehittƤjƤltƤ StudyZoom