Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Tietoa sovelluksesta

Opi koneoppimista ja tekoälyä on jäsennelty kurssi, joka vie sinut koneoppimisesta modernin tekoälyn algoritmien ymmärtämiseen lyhyinä oppitunteina, joita voit lukea puhelimellasi.

Ei vaadita aiempaa tekoälykokemusta. Jos osaat ymmärtää perusalgebraa ja hieman Pythonia, voit osallistua tälle kurssille.

MITÄ OPITT

Koneoppimisen perusteet
Mitä koneoppiminen on, miten se eroaa perinteisestä ohjelmoinnista, koneoppimisen työnkulku, koulutus- ja testidata, ylisovitus, ali-sovitus, harha ja varianssi sekä mallien arviointi.

Ohjattu oppiminen
Lineaarinen regressio, logistinen regressio, päätöspuut, satunnaismetsät, tukivektorikoneet, k lähintä naapuria ja naiivi Bayes, joista jokaisella on taustallaan intuitiivinen lähestymistapa ja käyttökohteet.

Ohjaamaton oppiminen
K tarkoittaa klusterointia, hierarkkista klusterointia, dimensionaalisuuden vähentämistä, pääkomponenttianalyysiä ja poikkeavuuksien havaitsemista.

Syväoppiminen ja neuroverkot
Perseptronit, aktivointifunktiot, takaisinpropagaatio, konvoluutioneroverkot kuville, rekurrenttiverkot ja LSTM:t sekvensseille sekä johdanto transformereihin.

Vahvistusoppiminen
Agentit, ympäristöt, palkkiot, Q-oppiminen ja käytäntöihin perustuvat menetelmät selitettynä ilman raskasta matematiikkaa.

Luonnollisen kielen käsittely
Tokenisointi, upotukset, mielipideanalyysi ja miten suuret kielimallit rakennetaan näiden ideoiden päälle.

Työkalut ja kirjastot
Missä Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy ja Pandas sopivat todelliseen koneoppimisen työnkulkuun.

Soveltava koneoppiminen
Kuinka näitä menetelmiä käytetään terveydenhuollossa, rahoituksessa, suosittelujärjestelmissä, petosten havaitsemisessa, konenäössä ja ennustamisessa.

RAKENNETTU PUHELIMELLA OPPIMISTA VARTEN

Lyhyet oppitunnit. Jokainen aihe on jaettu osioihin, jotka voit suorittaa muutamassa minuutissa, joten voit edistyä päivän aikana sen sijaan, että odottaisit vapaata iltaa.

Selkokieli ensin, matematiikka sitten. Jokainen algoritmi selitetään sanoin ennen minkään merkinnän ilmestymistä, joten ymmärrät, mitä se tekee, ennen kuin näet, miten se on kirjoitettu.

Hae koko kurssilta, jotta voit etsiä termin heti, kun törmäät siihen artikkelissa tai luennossa.

Kirjanmerkit ja ansioluettelo, jotta pitkäkin aihe kestää keskeytyksen.

Päivitetään jatkuvasti alan kehittyessä.

KENELLE TÄMÄ SOVELLUS ON TARKOITETTU

Koneoppimisen, tekoälyn tai datatieteen kurssin suorittaville opiskelijoille, jotka haluavat toisen selityksen, kun luento ei päätynyt perille.

Ohjelmistokehittäjille, jotka siirtyvät koneoppimistekniikkaan tai datatieteeseen.

Koneoppimisen ja datatieteen haastatteluihin valmistautuville ehdokkaille, joissa kysymykset koskevat edelleen enimmäkseen perusasioita.

Analyytikoille ja ammattilaisille, joiden on ymmärrettävä, mitä heidän alan tekoälyjärjestelmä todellisuudessa tekee.

Kuka tahansa, joka on utelias siitä, miten tekoäly toimii heidän päivittäin käyttämiensä tuotteiden alla.

MIKSI OPPIA KONEOPPIMISTA NYT

Koneoppiminen on lakannut olemasta erikoistaito ja siitä on tullut osa teknisen työn perustasoa. Mallien kouluttamisen, niiden epäonnistumisen ja niiden kykyjen ja kyvyn ymmärtäminen on nyt hyödyllistä lähes kaikissa teknisissä tehtävissä – ja yhä enemmän myös ei-teknisissä.

Tämä kurssi antaa sinulle ymmärryksen muodossa, jonka todella suoritat loppuun: lyhyitä oppitunteja, selkeää kieltä, ei puskuroitavaa videota, ei vaadi tiliä.

Avaa ensimmäinen oppituntisi tänään.

Kysymyksiä, korjauksia tai aihe, jonka haluaisit lisätä? Lähetä sähköpostia [e-mail] — päivitämme sovellusta oppijoiden pyyntöjen perusteella.