NEO-DEER

Farklıfikir Bilişim

Tietoa sovelluksesta

Työkalu: NEO-DEER: Web-työkalu koneoppimiseen perustuvaan lääkitysvirheen ennustamiseen Versio: 1.0 Julkaistu: 2022-01-06 Avustajat: Nadir Yalcin, PhD Merve Kasikci, MSc Hasan Tolga Celik, apulaisprofessori, MD Karel Allegaert Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MDLogo Suunnittelija: Nuri Beydemir Kuvaus: Lasten kliininen apteekkari analysoi kattavasti 11 908 lääketilausta 412 NICU-potilaalta yli 17 kuukauden ajalta. Näistä potilaista 174:llä (42,2 %) todettiin ainakin yksi lääkärin aiheuttama lääkitysvirhe (määräys- ja seurantaprosessi). Lisäksi 235:llä (57,0 %) näistä potilaista todettiin ainakin yhden tyyppinen hoitajalta peräisin oleva lääkitysvirhe (valmistelu- ja antoprosessi). Näillä tiedoilla kehitettiin koneoppimiseen perustuva lääkitysvirheiden ennustamistyökalu. Positiivinen ennustearvo ja AUC-arvo ovat 0,944 ja 0,920, vastaavasti. On arvioitu, että lääkitysvirheet voidaan ehkäistä jo ennen niiden syntymistä käyttämällä tätä ilmaista, käyttäjäystävällistä, online-rekisteröimätöntä ja tehokasta verkkotyökalua, joka ennustaa lääkitysvirheet jokaisessa NICU:ssa vastaanotetussa potilaassa.

Uutta

Publish