Digital Signal Processing

Softecks

Sisältää mainoksia

Tietoa sovelluksesta

✴ Digitaalinen signaalinkäsittely on tietokonealgoritmien käyttö digitaalisten signaalien signaalinkäsittelyn suorittamiseen. Digitaalisen signaalinkäsittelyn alaluokkina tai kentässä digitaalisella kuvankäsittelyllä on monia etuja analogiseen kuvankäsittelyyn verrattuna. Se mahdollistaa paljon laajemman valikoiman algoritmeja sovellettavaksi syöttötietoihin ja voi välttää ongelmia kuten kohinan muodostumisen ja signaalin vääristymisen käsittelyn aikana. Koska kuvat määritellään kahden ulottuvuuden yli (ehkä enemmän), digitaalinen kuvankäsittely voidaan mallintaa moniulotteisiksi järjestelmiksi. ✴

► Tämä sovellus on tarkoitettu E & TC: n, sähkö- ja tietotekniikan opiskelijoille. Lisäksi olisi hyödyllistä kaikille innokkaille lukijoille, jotka haluaisivat ymmärtää enemmän eri signaaleista, järjestelmistä ja menetelmistä digitaalisen signaalin käsittelemiseksi.

   【Aiheet, joita tässä sovelluksessa on lueteltu alla】

⇢ Signaalit-Määritelmä

⇢ Perus CT-signaalit

⇢ Perus DT-signaalit

⇢ CT-signaalien luokittelu

⇢ DT-signaalien luokittelu
            
⇢ Sekalaiset signaalit

⇢ Toiminta signaalien siirtämisessä

⇢ Signaalien skaalauksen toiminta

⇢ Signaalien peruuttaminen
    
⇢ Signaalien erilaistumista koskevat toimenpiteet

⇢ Signaalien integraation toiminta

⇢ Signaalien konvoluutiot

⇢ Static Systems

⇢ Dynaamiset järjestelmät

⇢ Kausaalijärjestelmät

⇢ Ei-kausaaliset järjestelmät

⇢ Syövänvastaiset järjestelmät

⇢ Lineaariset järjestelmät

⇢ ei-lineaariset järjestelmät

⇢ Time-Invariant Systems
                  
⇢ Time-Variant Systems

⇢ Vakavat järjestelmät

⇢ Epästabiilit järjestelmät

⇢ Järjestelmän ominaisuudet Ratkaistu esimerkit

⇢ Z-muunnos Johdanto

⇢ Z-muunnosominaisuudet

⇢ Z-muunnos olemassaolo
                  
⇢ Z-muunnos käänteinen

⇢ Z-muunnos ratkaistu esimerkkejä

⇢ DFT-esittely

⇢ DFT-aikataajuusmuunnos

⇢ DFT Circular Convolution

⇢ DFT-lineaarisuodatus

⇢ DFT-osittainen konvoluutio

⇢ DFT diskreetti kosinien muunnos

⇢ DFT ratkaistu esimerkkejä

⇢ Nopea Fourier-muunnos
              
⇢ Paikannuslaskenta

⇢ Tietokoneavusteinen suunnittelu

 ⇢ Digitaalinen signaalinkäsittely Johdanto (jatkuu)

⇢ Mitä sisällä DSP?

⇢ Embedded Microprocessors

⇢ Suurten prosessorien ydin

⇢ Videon ohjeet

⇢ Tehokas hallintakäsittely

⇢ Superior-koodin tiheys

⇢ Mikrokontrollerit

⇢ Antennin mallit

⇢ Satelliittiviestintä

⇢ Smart Grid

⇢ Langaton Journals

⇢ Tietojenkäsittely

⇢ E-Slot Patch -antennin suunnittelu ja simulointi monisäikeisiin sovelluksiin

⇢ Syöttötekniikat

⇢ Digitaalinen signaalinkäsittely

⇢ Digitaalisten järjestelmien karakterisointi, kuvaus ja testaus

⇢ merkitys digitaalisissa järjestelmissä

⇢ LTI-järjestelmät

⇢ Impulssirajoitukset

⇢ SIGNAATIT JA TIEDOT

⇢ SIGNAALIN KÄSITTELYMENETELMÄT

⇢ NEURAL NETWORKS

⇢ DIGITAALISEN MERKKIVALOJEN KÄYTTÖÖNOTTO

⇢ ADAPTIVE NOISE REDUCTION

⇢ BLIND CHANNEL EQUALISATION

⇢ SIGNAALIT LUOKITTELU JA PATRON TUNNUSTAMINEN

⇢ LINEAARINEN PREDICTION MODELING OF SPEECH

⇢ AUDIO-MERKIT DIGITAALINEN KOODOUS

⇢ MERKINNÄN MÄÄRITTÄMINEN

⇢ VIRHEIDEN SUORITTAMINEN: BEAM-FORMING

⇢ DOLBY NOISE REDUCTION

⇢ RADAR-SIGNAALIN KÄSITTELY: DOPPLER FREQUENCY SHIFT
NÄYTTEENOTTO JA ANALOGINEN-DIGITAALINEN MUOKKAUS

◀ ANALOGISTEN MERKINTÖJEN NÄYTTEENOTTO JA PALVELU

⇢ QUANTISATION

⇢ Signaalit, äänet ja tiedot

⇢ Signaalinkäsittelymenetelmät

⇢ Muunnospohjainen signaalinkäsittely

⇢ Lähdesuodattimen malli-pohjainen signaalinkäsittely

⇢ Digitaalinen vesileimaus

⇢ Biolääketieteellinen, MIMO, signaalinkäsittely

⇢ Echo-peruutus

Uutta

App Performance Improvements