Data Science Ultimate

Mga in-app na pagbili
100+
Mga Download
Rating ng content
Lahat
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan

Tungkol sa app na ito

📊 Matuto ng Data Science Anumang Oras - Kahit Walang Internet

Maiging dalubhasa sa Data Science, Machine Learning, at AI gamit ang isang makapangyarihang offline-first learning app na idinisenyo para sa mga nagsisimula, estudyante, at mga propesyonal.

Matuto, magsanay, at mag-code anumang oras, kahit saan - hindi kailangan ng internet.

🚀 Mga Pangunahing Tampok

🔌 Ganap na Offline Access

* Matuto nang walang internet
* Mag-access ng mga tutorial, halimbawa, pagsusulit at sanggunian offline
* ​​Perpekto para sa paglalakbay, mga pahinga sa pag-aaral, at mga lugar na mababa ang network

💻 Built-In na Offline Python IDE

Isagawa agad ang iyong natutunan.

* Sumulat at magpatakbo ng Python code sa loob ng app
* Pag-highlight ng syntax at malinis na editor
* Mga preloaded na halimbawa para sa pagsusuri ng datos at ML
* Mainam para sa hands-on na pag-aaral — kahit offline

🧠 Komprehensibong Kurikulum sa Agham ng Datos

Mula sa baguhan hanggang sa advanced:

* Paglilinis at Paunang Pagproseso ng Datos
* Pagsusuri ng Exploratory Data (EDA)
* Mga Istatistika at Probabilidad
* Mga Algorithm ng Machine Learning
* Deep Learning (CNN, RNN)
* Mga pangunahing kaalaman sa Big Data (Spark, Hadoop)
* Pagsusuri at Pag-optimize ng Modelo

Mga sakop na library:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras

📘 Mga Hakbang-hakbang na Tutorial

* Madaling paliwanag
* Mga praktikal na halimbawa
* Mga snippet ng Python, R at SQL
* Baguhan → Intermediate → Mga advanced na antas

🗺️ Mga Guided Learning Path

* Sundin ang mga nakabalangkas na landas batay sa iyong antas
* Alamin kung ano mismo ang susunod na matututunan
* Mainam para sa paglago na may sariling bilis

📝 Mga Pagsusulit at Pag-unlad Pagsubaybay

* Subukin ang iyong kaalaman
* Matuto mula sa mga detalyadong solusyon
* Subaybayan ang pagpapabuti sa paglipas ng panahon

🧪 Mga Proyekto sa Tunay na Mundo

Magsanay gamit ang mga totoong senaryo:

* Paghula sa presyo ng bahay
* Pagsusuri ng sentimyento
* Pagkilala sa imahe
* Pagtataya ng serye ng oras
* Mga pipeline ng machine learning

📚 Glossary at Mabilisang Sanggunian

* Simpleng pagpapaliwanag ng mga termino sa agham ng datos
* Madaling gamiting mga formula at sanggunian sa syntax
* Mahusay para sa mabilis na pagrerebisa

🎯 Mainam Para sa

* Mga nagsisimulang nag-aaral ng agham ng datos mula sa simula
* Mga mag-aaral na naghahanda para sa mga pagsusulit o karera
* Mga propesyonal na nag-a-upgrade ng mga kasanayan sa AI at ML
* Sinumang gustong matuto nang offline + coding

🌟 Bakit Piliin ang App na Ito?

✔ Gumagana nang ganap offline
✔ Matuto at mag-code sa isang app
✔ Nakabalangkas na mga landas sa pag-aaral
✔ Hands-on na pagsasanay gamit ang IDE
✔ Perpekto para sa mga kasanayan sa totoong mundo

🔓 Mga Premium na Tampok (Subscription)

Mag-upgrade sa Premium para ma-unlock:

* Ganap na offline na access sa nilalaman
* Mga advanced na tutorial at proyekto
* Walang limitasyong paggamit ng IDE
* Mga eksklusibong landas sa pag-aaral
* Walang mga ad, pag-aaral na walang distraction

🔐 Patakaran sa Privacy
https://kncmap.com/privacy-policy/
Na-update noong
Ene 30, 2026

Kaligtasan ng data

Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
Walang data na ibinabahagi sa mga third party
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagbabahagi
Walang nakolektang data
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagkolekta

Ano'ng bago

🚀 What’s New

• Improved Data Science learning with Python and ML fundamentals
• Enhanced AI Tutor and AI Interviewer powered by LLMs
• Smarter knowledge retrieval using FAISS and Weaviate
• Faster built-in Python IDE and better offline support

🛠️ Improvements

• Backend and cloud performance optimisations
• UI stability improvements and bug fixes
• Copy Code