Wound Screener
10+
Mga Download
Lahat
info
Tungkol sa app na ito
Ang mobile app na ito ay binuo ng Mobile Technology Group sa MIT bilang bahagi ng isang pananaliksik na pag-aaral na gumagamit ng machine learning para tumulong sa pagtuklas ng impeksyon sa isang surgical na sugat batay sa imahe ng sugat. Ang bersyon na na-publish dito ay isang pangkalahatang layunin na bersyon na ginagamit para sa pagsubok at pagsusuri.
Ang kasalukuyang bersyon ng app na ito ay gumagamit ng machine learning algorithm na tumatakbo sa isang malayuang server. Ngunit ang mga hinaharap na bersyon ng app na ito ay makakapagpatakbo ng isang machine learning algorithm sa mismong telepono nang walang server.
Ang proyektong ito ay isang pakikipagtulungan sa pagitan ng mga grupo sa MIT (Rich Fletcher) at Harvard Medical School (Bethany Hedt-Gauthier) kasama ang mga doktor sa lugar ng Boston at isang malaking team sa Partners In Health, sa Rwanda, Africa.
Ang pahina ng proyekto ng MIT ay matatagpuan dito:
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
Ang kasalukuyang bersyon ng app na ito ay gumagamit ng machine learning algorithm na tumatakbo sa isang malayuang server. Ngunit ang mga hinaharap na bersyon ng app na ito ay makakapagpatakbo ng isang machine learning algorithm sa mismong telepono nang walang server.
Ang proyektong ito ay isang pakikipagtulungan sa pagitan ng mga grupo sa MIT (Rich Fletcher) at Harvard Medical School (Bethany Hedt-Gauthier) kasama ang mga doktor sa lugar ng Boston at isang malaking team sa Partners In Health, sa Rwanda, Africa.
Ang pahina ng proyekto ng MIT ay matatagpuan dito:
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
Na-update noong
Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
Walang data na ibinabahagi sa mga third party
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagbabahagi
Posibleng kolektahin ng app na ito ang mga ganitong uri ng data
Kalusugan at fitness, Mga larawan at video, at Aktibidad sa app
Ine-encrypt ang data habang inililipat
Puwede mong i-request na i-delete ang data na iyon
Ano'ng bago
1.1.0:
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.
1.0.1:
* Initial release with online capabilities.
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.
1.0.1:
* Initial release with online capabilities.
Suporta sa app
Tungkol sa developer
Richard Ribon Fletcher
fletcher@media.mit.edu
United States
undefined
