Learn Python Data Science Pro

ALG Software Lab

À propos de l'application

Apprenez les bases de la science des données avec Python : mathématiques et analyse

Maîtrisez la science des données avec Python grâce à un cours complet de mathématiques et d'analyse. Conçue pour les futurs data scientists, ingénieurs en apprentissage automatique et analystes, cette application fournit les bases mathématiques essentielles et propose une pratique concrète du codage en Python.

Ce que vous apprendrez

• Programmation Python pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique

• Algèbre linéaire : vecteurs, matrices, valeurs propres et décomposition

• Notions fondamentales du calcul différentiel et intégral : limites, dérivées et équations différentielles

• Géométrie 3D, systèmes de coordonnées et analyse spatiale

• Nombres complexes et théorèmes mathématiques avancés

• Concepts mathématiques essentiels à tout data scientist

Expérience d'apprentissage complète

• 21 chapitres structurés couvrant toutes les bases mathématiques

• Concepts mathématiques expliqués en parallèle avec le code Python

• Guide de référence rapide pour les formules de data science

• Plus de 200 sujets et exemples de programmation

• Plus de 200 quiz interactifs pour tester vos connaissances

Fonctionnalités conviviales

• Thèmes clair et sombre pour un confort d'étude optimal

• Apprentissage hors ligne – aucune connexion Internet requise

• Recherche dans tous les sujets mathématiques et Python

• Mise en favoris des formules et concepts clés

• Interface claire et sans distraction

• Exemples de code détaillés avec explications

Idéal pour

• Les étudiants préparant des formations intensives et des diplômes en data science

• Les professionnels en reconversion Carrières en IA/ML

• Ingénieurs logiciels acquérant des compétences en analyse de données

• Analystes d'affaires devenant data scientists

Thèmes clés abordés

• Bases et projections vectorielles

• Produits vectoriels

• Matrices et décomposition matricielle

• Systèmes d'équations linéaires

• Géométrie 2D et 3D (droites, plans, coordonnées, intersections)

• Limites, fonctions et techniques de dérivation

• Dérivées d'ordre supérieur et théorèmes

• Comportement des fonctions et extrema

• Nombres complexes et plus encore

Transformez votre carrière grâce aux compétences en science des données avec Python : des fondements mathématiques à l'analyse avancée !

Nouveautés

Updated content and libraries.