Apprenez les bases de la science des données avec Python : Mathématiques et Analyse
Maîtrisez la science des données avec Python grâce à un cours complet de mathématiques et d'analyse. Conçue pour les futurs data scientists, ingénieurs en apprentissage automatique et analystes, cette application fournit les fondements mathématiques essentiels et propose une pratique concrète de la programmation Python.
Ce que vous apprendrez :
• Programmation Python pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique
• Algèbre linéaire : vecteurs, matrices, valeurs propres et décomposition
• Notions fondamentales du calcul différentiel et intégral : limites, dérivées et équations différentielles
• Géométrie 3D, systèmes de coordonnées et analyse spatiale
• Nombres complexes et théorèmes mathématiques avancés
• Concepts mathématiques de base indispensables à tout data scientist
Disponible en 6 langues :
• Anglais, français, allemand, portugais, russe et espagnol — étudiez dans votre langue maternelle !
Expérience d'apprentissage complète
• 21 chapitres structurés couvrant toutes les bases des mathématiques
• Concepts mathématiques expliqués en parallèle avec du code Python
• Guide de référence rapide pour les formules de science des données
• Plus de 200 sujets et exemples de programmation
• Plus de 200 quiz interactifs pour tester vos connaissances
Fonctionnalités conviviales
• Thèmes clair et sombre pour un confort d'étude optimal
• Apprentissage hors ligne – aucune connexion Internet requise
• Recherche dans tous les sujets mathématiques et Python
• Mise en favoris des formules et concepts clés
• Interface claire et sans distraction
• Exemples de code détaillés avec explications
Idéal pour
• Étudiants préparant des formations intensives et des diplômes en science des données
• Professionnels en reconversion vers les métiers de l'IA/ML
• Ingénieurs logiciels apprenant l'analyse de données
• Analystes commerciaux souhaitant devenir data scientists
Sujets clés abordés
• Bases et projections vectorielles
• Produits vectoriels
• Matrices et décomposition matricielle
• Systèmes d'équations linéaires
• Géométrie 2D et 3D (droites, plans, coordonnées, intersections)
• Limites Fonctions et techniques de dérivation
• Dérivées d'ordre supérieur et théorèmes
• Comportement des fonctions et extrema
• Nombres complexes et plus encore
Transformez votre carrière grâce aux compétences en science des données Python : des fondements mathématiques à l'analyse avancée !
Date de mise à jour
28 juin 2026