Wound Screener

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À propos de l'application

Cette application mobile a été développée par le Mobile Technology Group du MIT dans le cadre d'une étude de recherche qui utilise l'apprentissage automatique pour aider à détecter une infection dans une plaie chirurgicale sur la base de l'image de la plaie. La version publiée ici est une version à usage général qui est utilisée pour les tests et l'évaluation.

La version actuelle de cette application utilise un algorithme d'apprentissage automatique exécuté sur un serveur distant. Mais les futures versions de cette application pourront exécuter un algorithme d'apprentissage automatique sur le téléphone lui-même sans serveur.

Ce projet est une collaboration entre des groupes du MIT (Rich Fletcher) et de la Harvard Medical School (Bethany Hedt-Gauthier) ainsi que des médecins de la région de Boston et une grande équipe de Partners In Health, au Rwanda, en Afrique.

La page du projet MIT peut être trouvée ici :
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
Date de mise à jour
29 juil. 2019

Sécurité des données

La sécurité, c'est d'abord comprendre comment les développeurs collectent et partagent vos données. Les pratiques concernant leur confidentialité et leur protection peuvent varier selon votre utilisation, votre région et votre âge. Le développeur a fourni ces informations et peut les modifier ultérieurement.
Aucune donnée partagée avec des tiers
En savoir plus sur la manière dont les développeurs déclarent le partage
Cette appli peut recueillir ces types de données
Forme et santé, Photos et vidéos et Activité dans l'application
Les données sont chiffrées lors de leur transfert
Vous pouvez demander la suppression des données

Nouveautés

1.1.0:
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.

1.0.1:
* Initial release with online capabilities.