Wound Screener
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À propos de cette appli
Cette application mobile a été développée par le Mobile Technology Group du MIT dans le cadre d'une étude de recherche qui utilise l'apprentissage automatique pour aider à détecter une infection dans une plaie chirurgicale sur la base de l'image de la plaie. La version publiée ici est une version à usage général qui est utilisée pour les tests et l'évaluation.
La version actuelle de cette application utilise un algorithme d'apprentissage automatique exécuté sur un serveur distant. Mais les futures versions de cette application pourront exécuter un algorithme d'apprentissage automatique sur le téléphone lui-même sans serveur.
Ce projet est une collaboration entre des groupes du MIT (Rich Fletcher) et de la Harvard Medical School (Bethany Hedt-Gauthier) ainsi que des médecins de la région de Boston et une grande équipe de Partners In Health, au Rwanda, en Afrique.
La page du projet MIT peut être trouvée ici :
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
La version actuelle de cette application utilise un algorithme d'apprentissage automatique exécuté sur un serveur distant. Mais les futures versions de cette application pourront exécuter un algorithme d'apprentissage automatique sur le téléphone lui-même sans serveur.
Ce projet est une collaboration entre des groupes du MIT (Rich Fletcher) et de la Harvard Medical School (Bethany Hedt-Gauthier) ainsi que des médecins de la région de Boston et une grande équipe de Partners In Health, au Rwanda, en Afrique.
La page du projet MIT peut être trouvée ici :
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
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Nouveautés
1.1.0:
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.
1.0.1:
* Initial release with online capabilities.
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* Full Screen measurement dialogs.
1.0.1:
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Assistance de l'appli
À propos du développeur
Richard Ribon Fletcher
fletcher@media.mit.edu
United States
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