Recognizer
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À propos de cette appli
L'interprète de la caméra reconnaît environ 1000 objets et affiche leurs traductions en 6 langues.
La technologie de pointe de Google, la plate-forme open source TensorFlow, permet aux développeurs de créer et de déployer facilement des applications basées sur le ML. Recognizer utilise «TensorFlow Lite» pour son interpréteur de caméra qui est un cadre d'apprentissage profond open source pour l'inférence sur l'appareil.
Recognizer utilise le modèle hébergé MobileNetV2.
Comment utiliser Recognizer pour de meilleures performances (guide d'utilisation simple)?
Pour reconnaître un objet, pointez simplement la caméra arrière de votre smartphone sur l'objet avec un arrière-plan clair.Pour afficher les traductions dans l'une des six langues (turc, russe, turkmène, allemand, espagnol, français), choisissez simplement votre langue préférée dans le spinner.
Pour de meilleures performances, appuyez sur la flèche «haut» de la feuille de fond pour afficher les options.
Augmentez le nombre de threads jusqu'à 4 pour un temps d'inférence plus rapide.
Passez du CPU au GPU pour augmenter la vitesse d'inférence et obtenir les meilleurs résultats.
Caractéristiques de l'interpréteur de caméra alimenté par ML (reconnaissance):
-> Fonctionne entièrement hors ligne.
-> Threads et options de rendu du processeur pour de meilleures performances.
-> Affiche la traduction simultanée et le pourcentage de confiance
La technologie de pointe de Google, la plate-forme open source TensorFlow, permet aux développeurs de créer et de déployer facilement des applications basées sur le ML. Recognizer utilise «TensorFlow Lite» pour son interpréteur de caméra qui est un cadre d'apprentissage profond open source pour l'inférence sur l'appareil.
Recognizer utilise le modèle hébergé MobileNetV2.
Comment utiliser Recognizer pour de meilleures performances (guide d'utilisation simple)?
Pour reconnaître un objet, pointez simplement la caméra arrière de votre smartphone sur l'objet avec un arrière-plan clair.Pour afficher les traductions dans l'une des six langues (turc, russe, turkmène, allemand, espagnol, français), choisissez simplement votre langue préférée dans le spinner.
Pour de meilleures performances, appuyez sur la flèche «haut» de la feuille de fond pour afficher les options.
Augmentez le nombre de threads jusqu'à 4 pour un temps d'inférence plus rapide.
Passez du CPU au GPU pour augmenter la vitesse d'inférence et obtenir les meilleurs résultats.
Caractéristiques de l'interpréteur de caméra alimenté par ML (reconnaissance):
-> Fonctionne entièrement hors ligne.
-> Threads et options de rendu du processeur pour de meilleures performances.
-> Affiche la traduction simultanée et le pourcentage de confiance
Dernière mise à jour :
La sécurité consiste d'abord à comprendre comment les développeurs collectent et partagent vos données. Les pratiques en matière de confidentialité et de sécurité des données peuvent varier selon votre utilisation, votre région et votre âge. Le développeur a fourni ces renseignements et peut les mettre à jour au fil du temps.
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Aucune donnée collectée
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Nouveautés
New language has been added. Enhancements of a model accuracy.
Assistance de l'appli
phone
Numéro de téléphone
+99362755225
À propos du développeur
Nepes Durdyyev
nilearning222@gmail.com
Mekan village council, Mekan village, Bitaraplyk street.
33
Lebap region, Hojambaz district. 746150
Turkmenistan
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