PFEBOUIDI

BOUIDI Abderrahmane

Acerca desta aplicación

O recoñecemento de imaxes, no contexto da visión por ordenador, é a capacidade do software para identificar obxectos, lugares, persoas, escritos e accións en imaxes. Os ordenadores poden usar tecnoloxías de visión artificial en combinación cunha cámara e un software de intelixencia artificial para lograr o recoñecemento de imaxes.
A clasificación de imaxes refírese a un proceso en visión por ordenador que pode clasificar unha imaxe en función do seu contido visual. Por exemplo, pódese deseñar un algoritmo de clasificación de imaxes para indicar se unha imaxe contén ou non unha figura humana. Aínda que a detección de obxectos é trivial para os humanos, a clasificación robusta de imaxes segue sendo un desafío para as aplicacións de visión por ordenador.
O obxectivo deste estudo é determinar o que fai que unha rede neuronal profunda procese datos complexos, como datos de imaxe/vídeo, máis rápido e preciso, examinaremos as últimas arquitecturas de redes neuronais exitosas para determinar cal é a máis eficiente (e máis rápida). arquitectura(s) na clasificación de imaxes, e tamén investigaremos que técnicas de optimización funcionan mellor neste tipo de datos.
Tentamos comprender como os investigadores deron recentemente un gran paso adiante no recoñecemento visual ao clasificar imaxes e ver como conseguiron unha puntuación de precisión incrible no desafío ImageNet. Tendo en conta como podemos procesar datos complexos como datos de imaxes máis rápido, como podemos xestionar o problema do sobreajuste destes datos e como podemos minimizar o tempo de adestramento da nosa arquitectura.