DeepGaze é un experimento en detección de obxectos en tempo real en dispositivos móbiles. Prevén a presenza de obxectos dentro dunha imaxe usando modelos de aprendizaxe profunda como SSD MobileNet e Darknet YOLO xunto con Tensorflow. Aínda que debido ás restricións de rendemento nos teléfonos intelixentes, estes modelos son propensos a baixa precisión predictiva e retraso.
Este proxecto é de código aberto e está dispoñible en https://github.com/farshed/DeepGaze
Última actualización
12 de xan. de 2020