A "enxeñaría rápida" refírese normalmente ao proceso de deseño e desenvolvemento de indicacións ou entradas para un modelo de linguaxe de IA. No contexto do modelo GPT-3.5 de OpenAI, a enxeñaría rápida implica elaborar instrucións, preguntas ou contexto eficaces para guiar a xeración do modelo e conseguir os resultados desexados.
A enxeñaría rápida é fundamental para xerar respostas precisas e relevantes a partir do modelo lingüístico. Ao deseñar con coidado as indicacións, os desenvolvedores poden controlar a saída e orientar o modelo cara aos resultados desexados. Isto implica comprender as fortalezas e limitacións do modelo e formular indicacións que obteñan a información ou respostas desexadas.
A enxeñaría eficaz de rápidas pode implicar técnicas como proporcionar instrucións explícitas, especificar o formato ou estrutura da saída desexada ou dar información de contexto e antecedentes para guiar a comprensión do modelo. Tamén pode implicar experimentación e iteración para refinar as indicacións e mellorar a calidade do contido xerado.
En xeral, a enxeñería rápida xoga un papel importante ao aproveitar as capacidades dos modelos de linguaxe de IA e aproveitar o seu potencial para proporcionar resultados útiles e significativos en varias aplicacións, como chatbots, xeración de contido, tradución de idiomas e moito máis.
Última actualización
14 de xuño de 2023