Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Acerca desta aplicación

Aprende Aprendizaxe Automática e IA é un curso estruturado que che leva dende "que é a aprendizaxe automática" ata comprender os algoritmos que hai detrás da intelixencia artificial moderna, en leccións curtas que podes ler no teu teléfono.

Non se require experiencia previa en IA. Se podes seguir álxebra básica e un pouco de Python, podes seguir este curso.

QUE APRENDERÁS

Fundamentos da Aprendizaxe Automática
Que é a aprendizaxe automática, como se diferencia da programación tradicional, o fluxo de traballo da aprendizaxe automática, datos de adestramento e proba, sobreaxuste, subaxuste, sesgo e varianza, e como se avalían os modelos.

Aprendizaxe Supervisada
Regresión lineal, regresión loxística, árbores de decisión, bosques aleatorios, máquinas de vectores de soporte, k veciños máis próximos e Bayes inxenuo, cada un coa intuición que hai detrás e onde se usa realmente.

Aprendizaxe Non Supervisada
K significa agrupamento en clústeres, agrupamento xerárquico en clústeres, redución da dimensionalidade, análise de compoñentes principais e detección de anomalías.

Aprendizaxe Profunda e Redes Neuronais
Perceptróns, funcións de activación, retropropagación, redes neuronais convolucionais para imaxes, redes recorrentes e LSTM para secuencias, e unha introdución aos transformadores.

Aprendizaxe por reforzo
Axentes, contornas, recompensas, aprendizaxe Q e métodos baseados en políticas explicados sen matemáticas complexas.

Procesamento da linguaxe natural
Tokenización, incrustacións, análise de sentimentos e como se constrúen modelos de linguaxe grande sobre estas ideas.

Ferramentas e bibliotecas
Onde encaixan Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy e Pandas nun fluxo de traballo de aprendizaxe automática real.

Aprendizaxe automática aplicada
Como se usan estes métodos na saúde, as finanzas, os sistemas de recomendación, a detección de fraudes, a visión por computador e a previsión.

DESEÑADO PARA A APRENDIZAXE NO TELÉFONO

Leccións curtas. Cada tema divídese en seccións que podes rematar en poucos minutos, para que poidas progresar nos períodos de tempo libres do teu día en lugar de esperar unha noite libre.

Primeiro linguaxe sinxela, despois matemáticas. Cada algoritmo explícase con palabras antes de que apareza calquera notación, para que entendas o que fai antes de ver como está escrito.

Busca en todo o curso para que poidas buscar un termo no momento en que o atopes nun artigo ou nunha conferencia.

Marcadores e currículo, para que un tema longo sobreviva a ser interrompido.

Actualizado continuamente a medida que avanza o campo.

PARA QUEN É ESTA APLICACIÓN

Estudantes que realizan un curso de aprendizaxe automática, intelixencia artificial ou ciencia de datos que queren unha segunda explicación cando a clase non chegou.

Desenvolvedores de software que se dedican á enxeñaría de aprendizaxe automática ou á ciencia de datos.

Candidatos que se preparan para entrevistas de aprendizaxe automática e ciencia de datos, onde as preguntas aínda son principalmente sobre fundamentos.

Analistas e profesionais que necesitan entender o que realmente fai un sistema de IA no seu sector.

Calquera persoa que teña curiosidade por saber como funciona a intelixencia artificial baixo os produtos que usan todos os días.

POR QUE APRENDER APRENDIZAXE AUTOMÁTICA AGORA

A aprendizaxe automática deixou de ser unha habilidade especializada e converteuse en parte da base do traballo técnico. Comprender como se adestran os modelos, por que fallan e o que poden e non poden facer agora é útil en case todos os roles técnicos, e cada vez máis nos non técnicos.

Este curso ofréceche esa comprensión nun formato que realmente rematarás: leccións curtas, linguaxe clara, sen vídeo para almacenar en búfer, sen necesidade de conta.

Abre a túa primeira lección hoxe mesmo.

Tes algunha pregunta, corrección ou algún tema que queiras engadir? Envía un correo electrónico a [e-mail]. Actualizamos a aplicación segundo o que pidan os alumnos.