MLPerf Mobile é unha ferramenta gratuíta de análise comparativa de código aberto deseñada para medir o rendemento de dispositivos móbiles como teléfonos intelixentes e tabletas en varias tarefas de intelixencia artificial (IA) e aprendizaxe automática (ML). As cargas de traballo probadas inclúen a clasificación de imaxes, a comprensión da linguaxe, a ampliación de super resolución e a xeración de imaxes a partir das indicacións de texto. Este punto de referencia fai uso da aceleración da intelixencia artificial de hardware en moitos dos últimos dispositivos móbiles para garantir o mellor rendemento sempre que sexa posible.
MLPerf Mobile está construído e mantido polo grupo de traballo MLPerf Mobile en MLCommons®, un consorcio de enxeñería de IA/ML sen ánimo de lucro composto por máis de 125 membros, incluíndo empresas do sector e académicos dunha serie de institucións diferentes de todo o mundo. MLCommons produce referencias de clase mundial para adestramento e inferencia en IA en moitas escalas de sistemas, desde grandes instalacións de centros de datos ata pequenos dispositivos integrados.
As características de MLPerf Mobile inclúen:
- Probas de referencia en varios dominios baseadas en modelos de IA de última xeración, incluíndo:
- Clasificación da imaxe
- Detección de obxectos
- Segmentación da imaxe
- Comprensión da linguaxe
- Super resolución
- Xeración de imaxes a partir de solicitudes de texto
- Aceleración da intelixencia artificial personalizada nos últimos dispositivos móbiles e SoC.
- Amplio soporte para dispositivos Android mediante a aceleración alternativa de delegado de TensorFlow Lite.
- Modos de proba personalizados para todos, desde usuarios ocasionais que queren unha avaliación rápida do rendemento ata membros de MLCommons que pretenden enviar resultados oficiais para a súa publicación.
- Retrasos de arrefriamento personalizables entre probas para evitar a limitación térmica e garantir resultados precisos.
- Almacenamento opcional de resultados baseado na nube para que poidas gardar e acceder aos teus resultados anteriores desde varios dispositivos nun só lugar. (Esta función é gratuíta pero require o rexistro da conta.)
MLPerf Mobile adoita actualizarse varias veces ao ano con novas probas e soporte de aceleración a medida que evolucionan os modelos de IA e as capacidades de hardware móbil. Ten en conta que é posible que algunhas probas de referencia non sexan compatibles e, polo tanto, poden non aparecer como dispoñibles para probar en dispositivos máis antigos.
O código fonte e a documentación para a aplicación MLPerf Mobile están dispoñibles no repositorio de MLCommons Github. Para obter asistencia ou preguntas ao usuario, non dubide en abrir problemas no repositorio de Github da aplicación:
github.com/mlcommons/mobile_app_open
Se vostede ou a súa organización está interesado en facerse membro de MLCommons, póñase en contacto con participation@mlcommons.org para obter máis información.
Última actualización
29 de set. de 2025