Data Structures and Algorithms

જાહેરાતો ધરાવે છે
1+
ડાઉનલોડ
કન્ટેન્ટનું રેટિંગ
પ્રત્યેક
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી

આ ઍપનું વર્ણન

📚 ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ એન્ડ એલ્ગોરિધમ્સ (2025–2026 એડિશન) એ BSCS, BSIT, સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગના વિદ્યાર્થીઓ, સ્પર્ધાત્મક પ્રોગ્રામર્સ, સોફ્ટવેર ડેવલપર્સ અને સ્વ-શિક્ષકો માટે રચાયેલ સંપૂર્ણ અભ્યાસક્રમ પુસ્તક છે જે કોડિંગ, સમસ્યાનું નિરાકરણ અને ઑપ્ટિમાઇઝેશનની કળામાં નિપુણતા મેળવવા માગે છે. આ એડિશનમાં ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ અને એલ્ગોરિધમ્સને સમજવા માટે શૈક્ષણિક અને વ્યવહારુ અભિગમ બંને પ્રદાન કરવા માટે MCQ અને ક્વિઝનો સમાવેશ થાય છે.

આ પુસ્તક સિદ્ધાંત અને અમલીકરણ બંનેને આવરી લે છે, વિદ્યાર્થીઓને ડેટા કેવી રીતે વ્યવસ્થિત, સંગ્રહિત અને અસરકારક રીતે ચાલાકીથી કરવામાં આવે છે તે શોધવામાં મદદ કરે છે. તે વિશ્લેષણાત્મક અને પ્રોગ્રામિંગ કૌશલ્યોને મજબૂત કરવા માટે એરે, સ્ટેક્સ, કતાર, લિંક કરેલી સૂચિ, વૃક્ષો, ગ્રાફ, હેશિંગ, રિકર્ઝન, સર્ચિંગ, સૉર્ટિંગ અને અલ્ગોરિધમ ડિઝાઇન તકનીકોને જોડે છે. શીખનારાઓ એલ્ગોરિધમ જટિલતા, ઓપ્ટિમાઇઝેશન વ્યૂહરચનાઓ અને DSA ની વાસ્તવિક-વિશ્વ એપ્લિકેશનો વિશે પણ આંતરદૃષ્ટિ મેળવશે.

📂 પ્રકરણો અને વિષયો

🔹 પ્રકરણ 1: ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સનો પરિચય

- ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ શું છે?
- ડેટા સ્ટ્રક્ચરની જરૂરિયાત અને મહત્વ
- એબ્સ્ટ્રેક્ટ ડેટા પ્રકારો (ADT)
- ડેટા સ્ટ્રક્ચરના પ્રકાર: લીનિયર વિ નોન-લીનિયર
- વાસ્તવિક જીવન એપ્લિકેશન્સ

🔹 પ્રકરણ 2: એરેઝ

- વ્યાખ્યા અને પ્રતિનિધિત્વ
- ઓપરેશન્સ: ટ્રાવર્સલ, નિવેશ, કાઢી નાખવું, શોધવું
- બહુ-પરિમાણીય એરે
- એરેની એપ્લિકેશનો

🔹 પ્રકરણ 3: સ્ટેક્સ

- વ્યાખ્યા અને ખ્યાલો
- સ્ટેક ઓપરેશન્સ (પુશ, પૉપ, પીક)
- એરે અને લિંક્ડ લિસ્ટનો ઉપયોગ કરીને અમલીકરણ
- એપ્લિકેશન્સ: અભિવ્યક્તિ મૂલ્યાંકન, કાર્ય કૉલ્સ

🔹 પ્રકરણ 4: કતાર

- ખ્યાલ અને મૂળભૂત કામગીરી
- કતારોના પ્રકાર: સરળ કતાર, પરિપત્ર કતાર, ડેક
- એરે અને લિંક્ડ લિસ્ટનો ઉપયોગ કરીને અમલીકરણ
- અરજીઓ

🔹 પ્રકરણ 5: પ્રાધાન્યતા કતાર

- પ્રાધાન્યતાનો ખ્યાલ
- અમલીકરણ પદ્ધતિઓ
- અરજીઓ

🔹 પ્રકરણ 6: લિંક કરેલી યાદીઓ

- સિંગલલી લિંક્ડ લિસ્ટ
- ડબલ લિંક્ડ યાદી
- પરિપત્ર લિંક કરેલ યાદી
- અરજીઓ

🔹 પ્રકરણ 7: વૃક્ષો

- મૂળભૂત પરિભાષા (નોડ્સ, મૂળ, ઊંચાઈ, ડિગ્રી)
- દ્વિસંગી વૃક્ષો
- દ્વિસંગી શોધ વૃક્ષો (BST)
- ટ્રી ટ્રાવર્સલ્સ (ઇનઓર્ડર, પ્રી ઓર્ડર, પોસ્ટઓર્ડર)
- અદ્યતન વૃક્ષો: AVL વૃક્ષો, બી-વૃક્ષો

🔹 પ્રકરણ 8: આલેખ

- આલેખ પરિભાષા (શિરો, ધાર, ડિગ્રી, પાથ)
- ગ્રાફ પ્રતિનિધિત્વ: સંલગ્નતા મેટ્રિક્સ અને સૂચિ
- ગ્રાફ ટ્રાવર્સલ્સ: BFS, DFS
- ગ્રાફની એપ્લિકેશનો

🔹 પ્રકરણ 9: પુનરાવર્તન

- રિકર્ઝનનો ખ્યાલ
- પ્રત્યક્ષ અને પરોક્ષ પુનરાવર્તન
- પુનરાવર્તિત અલ્ગોરિધમ્સ (ફેક્ટોરિયલ, ફિબોનાકી, હનોઈના ટાવર્સ)
- અરજીઓ

🔹 પ્રકરણ 10: અલ્ગોરિધમ્સ શોધવી

- લીનિયર શોધ
- દ્વિસંગી શોધ
- અદ્યતન શોધ તકનીકો

🔹 પ્રકરણ 11: અલ્ગોરિધમ્સનું વર્ગીકરણ

- બબલ સૉર્ટ, પસંદગી સૉર્ટ, નિવેશ સૉર્ટ
- મર્જ સૉર્ટ, ક્વિક સૉર્ટ, હીપ સૉર્ટ
- કાર્યક્ષમતા સરખામણી

🔹 પ્રકરણ 12: હેશિંગ

- હેશિંગનો ખ્યાલ
- હેશ કાર્યો
- અથડામણ અને અથડામણ રિઝોલ્યુશન તકનીકો
- અરજીઓ

🔹 પ્રકરણ 13: સંગ્રહ અને પુનઃપ્રાપ્તિ તકનીકો

- ફાઇલ સ્ટોરેજ કન્સેપ્ટ
- અનુક્રમિત સંગ્રહ
- મેમરી મેનેજમેન્ટ બેઝિક્સ

🔹 પ્રકરણ 14: અલ્ગોરિધમ જટિલતા

- સમયની જટિલતા (શ્રેષ્ઠ, સૌથી ખરાબ, સરેરાશ કેસ)
- અવકાશ જટિલતા
- Big O, Big Ω, Big Θ નોટેશન

🔹 પ્રકરણ 15: બહુપદી અને અવ્યવસ્થિત અલ્ગોરિધમ્સ

- બહુપદી સમય ગાણિતીક નિયમો
- NP-સંપૂર્ણ અને NP-હાર્ડ સમસ્યાઓ
- ઉદાહરણો

🔹 પ્રકરણ 16: કાર્યક્ષમ અલ્ગોરિધમ્સના વર્ગો

- કાર્યક્ષમ અલ્ગોરિધમ્સની લાક્ષણિકતાઓ
- કેસ સ્ટડીઝ

🔹 પ્રકરણ 17: અલ્ગોરિધમ ડિઝાઇન તકનીકો

- વિભાજીત કરો અને જીતી લો
- ડાયનેમિક પ્રોગ્રામિંગ
- લોભી અલ્ગોરિધમ્સ

🌟 આ પુસ્તક શા માટે પસંદ કરવું?

✅ BSCS, BSIT, અને સૉફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ માટે સંપૂર્ણ DSA અભ્યાસક્રમ આવરી લે છે
✅ MCQ, ક્વિઝ અને એપ્લિકેશનનો સમાવેશ થાય છે
✅ પરીક્ષાની તૈયારી, પ્રોજેક્ટ વર્ક અને સ્પર્ધાત્મક પ્રોગ્રામિંગને મજબૂત બનાવે છે
✅ સિદ્ધાંત, કોડિંગ અને સમસ્યાનું નિરાકરણમાં મજબૂત પાયો બનાવે છે
✅ વિદ્યાર્થીઓ, વિકાસકર્તાઓ અને ઇન્ટરવ્યુની તૈયારી માટે પરફેક્ટ

✍ આ પુસ્તક લેખકો દ્વારા પ્રેરિત છે:
થોમસ એચ. કોરમેન (CLRS), ડોનાલ્ડ નુથ, રોબર્ટ લાફોર, માર્ક એલન વેઇસ

📥 હમણાં ડાઉનલોડ કરો!
2025-2026 આવૃત્તિ સાથે માસ્ટર ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ અને એલ્ગોરિધમ્સ અને તમારા પ્રોગ્રામિંગ, ઑપ્ટિમાઇઝેશન અને સમસ્યા-નિવારણ કૌશલ્યોને સ્તર આપો.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
5 ઑક્ટો, 2025

ડેટા સલામતી

ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
ત્રીજા પક્ષો સાથે કોઈ ડેટા શેર કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા શેર કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
કોઈ ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા એકત્રિત કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
પરિવહનમાં ડેટા એન્ક્રિપ્ટ કરવામાં આવે છે
ડેટા ડિલીટ કરી શકતો નથી

નવું શું છે

🚀 Initial Launch of Data Structures and Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training

Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀

ઍપ સપોર્ટ

ડેવલપર વિશે
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti Pallandri AJK, 12010 Pakistan
undefined

StudyZoom દ્વારા વધુ