ગેઇટ એનાલિઝર, રીઅલ-ટાઇમમાં ગેટ પરિમાણોની ગણતરી કરવા માટે સ્માર્ટફોન-આધારિત સેન્સર્સ (ટ્રાઇ-અક્ષીય એક્સેલરોમીટર અને જો ગાયરોસ્કોપ + મેગ્નેટomeમીટર ઉપલબ્ધ હોય તો) નો ઉપયોગ કરે છે. પરિમાણોમાં હાલમાં ગાઇટ વેગ, સ્ટેપ ટાઇમ, સ્ટેપ લંબાઈ, કેડનેસ અને સપ્રમાણતા શામેલ છે (વધુ ટૂંક સમયમાં આવી રહ્યું છે, આપણે માન્યતા ચાલુ રાખીએ છીએ!).
એપ્લિકેશનના
વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકા પર એક નજર નાખો.
* એકલ- અને ડ્યુઅલ-ટાસ્ક જ્ognાનાત્મક અને ગાઇટ વિકલ્પો ઉપલબ્ધ છે. જ્ognાનાત્મક પરીક્ષણ હાલમાં શ્રાવ્ય સ્ટ્રોપ છે, વપરાશકર્તાઓએ બોલાતા શબ્દને બદલે શબ્દની પિચ પર જવાબ આપવા કહ્યું છે. પરિણામ પરિમાણોમાં પ્રતિક્રિયા સમય અને ચોકસાઈ શામેલ છે. વધુ જ્ cાનાત્મક કાર્યો પણ ટૂંક સમયમાં આવી રહ્યાં છે.
* ગણતરી કરેલ ગાઇટ ડેટાની ગણતરી કોઈ આપેલા સમયગાળા (દા.ત. 10 સેકન્ડ ટ્રાયલ) પર કરી શકાય છે, બંધ ન થાય ત્યાં સુધી સતત, અને તે પણ તમારા ફોનની પૃષ્ઠભૂમિમાં આખો દિવસ ચલાવો (હવે બીટા પરીક્ષણમાં)!
* તમારા ડેટાને સ્થાનિક રૂપે અલ્પવિરામથી સીમિત સીએસવી ફાઇલમાં સાચવો અથવા તમારી સુવિધા અનુસાર આગળ વિશ્લેષણ કરવા માટે ગૂગલ ડ્રાઇવ પર અપલોડ કરો.
* ફક્ત તમારા શરીરની heightંચાઇ પ્રદાન કરો અને પ્રારંભ કરો! અન્ય વૈકલ્પિક વસ્તી વિષયક માહિતી પ્રદાન કરી શકાય છે, અને તમને તમારી ચાલવાની લાક્ષણિકતાઓની તુલના અન્ય જાતિ-સ્થાન-મેળ ખાતી વ્યક્તિઓ (ટૂંક સમયમાં આવી રહી છે) સાથે કરવાની મંજૂરી આપશે.
* તમારા historicalતિહાસિક ચાલ અને જ્ognાનાત્મક ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો.
* વપરાશકર્તા વિશિષ્ટ પીડીએફ અહેવાલો બનાવો.
* આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ અગાઉ ડ્યુઅલ-ટાસ્ક સ્માર્ટફોન વપરાશના આકારણી માટે કરવામાં આવ્યો હતો અને તે માન્ય અને વિશ્વસનીય હોવાનું દર્શાવવામાં આવ્યું છે:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28961548
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30445278