Wound Screener

10+
ડાઉનલોડ
કન્ટેન્ટનું રેટિંગ
પ્રત્યેક
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી

આ ઍપનું વર્ણન

આ મોબાઈલ એપ એમઆઈટી ખાતે મોબાઈલ ટેક્નોલોજી ગ્રુપ દ્વારા સંશોધન અભ્યાસના ભાગ રૂપે વિકસાવવામાં આવી હતી જે ઘાની ઈમેજના આધારે સર્જીકલ ઘામાં ચેપ શોધવામાં મદદ કરવા માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરે છે. અહીં પ્રકાશિત થયેલું સંસ્કરણ સામાન્ય હેતુનું સંસ્કરણ છે જેનો ઉપયોગ પરીક્ષણ અને મૂલ્યાંકન માટે થાય છે.

આ એપ્લિકેશનનું વર્તમાન સંસ્કરણ રિમોટ સર્વર પર ચાલતા મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે. પરંતુ આ એપના ભાવિ વર્ઝન સર્વર વગર ફોન પર જ મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ ચલાવી શકશે.

આ પ્રોજેક્ટ MIT (રિચ ફ્લેચર) અને હાર્વર્ડ મેડિકલ સ્કૂલ (બેથેની હેડટ-ગૌથિયર) ના જૂથો સાથે બોસ્ટન વિસ્તારના ડોકટરો અને રવાન્ડા, આફ્રિકામાં પાર્ટનર્સ ઇન હેલ્થ ખાતેની મોટી ટીમ વચ્ચેનો સહયોગ છે.

MIT પ્રોજેક્ટ પૃષ્ઠ અહીં મળી શકે છે:
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
આ રોજ અપડેટ કર્યું
29 જુલાઈ, 2019

ડેટા સલામતી

ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
ત્રીજા પક્ષો સાથે કોઈ ડેટા શેર કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા શેર કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
આ ઍપ કદાચ આ પ્રકારનો ડેટા એકત્રિત કરી શકે છે
આરોગ્ય અને ફિટનેસ, ફોટા અને વીડિયો અને ઍપ ઍક્ટિવિટી
પરિવહનમાં ડેટા એન્ક્રિપ્ટ કરવામાં આવે છે
તમે આ ડેટાને ડિલીટ કરવાની વિનંતી કરી શકો છો

નવું શું છે

1.1.0:
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.

1.0.1:
* Initial release with online capabilities.