Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

આ ઍપનું વર્ણન

મશીન લર્નિંગ અને AI શીખો એ એક સ્ટ્રક્ચર્ડ કોર્સ છે જે તમને "મશીન લર્નિંગ શું છે" થી આધુનિક કૃત્રિમ બુદ્ધિ પાછળના અલ્ગોરિધમ્સને સમજવા સુધી લઈ જાય છે, ટૂંકા પાઠમાં તમે તમારા ફોન પર વાંચી શકો છો.

કોઈ અગાઉના AI અનુભવની જરૂર નથી. જો તમે મૂળભૂત બીજગણિત અને થોડું પાયથોન અનુસરી શકો છો, તો તમે આ કોર્સને અનુસરી શકો છો.

તમે શું શીખી શકશો

મશીન લર્નિંગ ફાઉન્ડેશન્સ
મશીન લર્નિંગ શું છે, તે પરંપરાગત પ્રોગ્રામિંગથી કેવી રીતે અલગ છે, મશીન લર્નિંગ વર્કફ્લો, તાલીમ અને પરીક્ષણ ડેટા, ઓવરફિટિંગ, અંડરફિટિંગ, બાયસ અને વેરિઅન્સ, અને મોડેલ્સનું મૂલ્યાંકન કેવી રીતે કરવામાં આવે છે.

સુપરવાઇઝ્ડ લર્નિંગ
રેખીય રીગ્રેશન, લોજિસ્ટિક રીગ્રેશન, ડિસિઝન ટ્રી, રેન્ડમ ફોરેસ્ટ, સપોર્ટ વેક્ટર મશીનો, k નજીકના પડોશીઓ અને ભોળા બેય્સ, દરેક તેની પાછળની અંતર્જ્ઞાન ધરાવે છે અને તેનો ખરેખર ઉપયોગ ક્યાં થાય છે.

અનપ્રવાઇઝ્ડ લર્નિંગ
K એટલે ક્લસ્ટરિંગ, હાયરાર્કિકલ ક્લસ્ટરિંગ, ડાયમેન્શનલિટી રિડક્શન, પ્રિન્સિપલ કમ્પોનન્ટ વિશ્લેષણ અને એનોમલી ડિટેક્શન.

ડીપ લર્નિંગ અને ન્યુરલ નેટવર્ક્સ
પર્સેપ્ટ્રોન, એક્ટિવેશન ફંક્શન્સ, બેકપ્રોપેગેશન, છબીઓ માટે કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ, રિકરન્ટ નેટવર્ક્સ અને સિક્વન્સ માટે LSTM, અને ટ્રાન્સફોર્મર્સનો પરિચય.

રિઇન્ફોર્સમેન્ટ લર્નિંગ
એજન્ટ્સ, વાતાવરણ, પુરસ્કારો, Q લર્નિંગ અને નીતિ આધારિત પદ્ધતિઓ ભારે ગણિત વિના સમજાવવામાં આવી છે.

નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ
ટોકનાઇઝેશન, એમ્બેડિંગ્સ, સેન્ટિમેન્ટ વિશ્લેષણ, અને આ વિચારોની ટોચ પર કેવી રીતે મોટા ભાષા મોડેલો બનાવવામાં આવે છે.

ટૂલ્સ અને લાઇબ્રેરીઓ
જ્યાં પાયથોન, ટેન્સરફ્લો, કેરાસ, સાયકિટ લર્ન, નમપી અને પાંડા વાસ્તવિક મશીન લર્નિંગ વર્કફ્લોમાં ફિટ થાય છે.

એપ્લાઇડ મશીન લર્નિંગ
આ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ આરોગ્યસંભાળ, નાણાં, ભલામણ સિસ્ટમ્સ, છેતરપિંડી શોધ, કમ્પ્યુટર વિઝન અને આગાહીમાં કેવી રીતે થાય છે.

ફોન પર શીખવા માટે બનાવેલ

ટૂંકા પાઠ. દરેક વિષયને વિભાગોમાં વિભાજિત કરવામાં આવ્યો છે જે તમે થોડીવારમાં પૂર્ણ કરી શકો છો, જેથી તમે મફત સાંજની રાહ જોવાને બદલે તમારા દિવસના અંતરાલોમાં પ્રગતિ કરી શકો.

પહેલા સાદી ભાષા, બીજા ગણિત. કોઈપણ સંકેત દેખાય તે પહેલાં દરેક અલ્ગોરિધમ શબ્દોમાં સમજાવવામાં આવે છે, જેથી તમે તે કેવી રીતે લખાય છે તે જોતા પહેલા તે શું કરે છે તે સમજી શકો.

આખા કોર્સમાં શોધો, જેથી તમે કોઈ લેખ અથવા વ્યાખ્યાનમાં તેને લખતાની સાથે જ કોઈ શબ્દ શોધી શકો.

બુકમાર્ક્સ અને રિઝ્યુમ, જેથી લાંબો વિષય વિક્ષેપિત થવાથી બચી જાય.

ક્ષેત્ર આગળ વધે તેમ સતત અપડેટ થાય છે.

આ એપ્લિકેશન કોના માટે છે

મશીન લર્નિંગ, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અથવા ડેટા સાયન્સ કોર્સ લેતા વિદ્યાર્થીઓ જેઓ લેક્ચર પૂર્ણ ન થાય ત્યારે બીજી સમજૂતી ઇચ્છે છે.

સોફ્ટવેર ડેવલપર્સ મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયરિંગ અથવા ડેટા સાયન્સમાં આગળ વધી રહ્યા છે.

મશીન લર્નિંગ અને ડેટા સાયન્સ ઇન્ટરવ્યુ માટે તૈયારી કરી રહેલા ઉમેદવારો, જ્યાં પ્રશ્નો હજુ પણ મોટાભાગે મૂળભૂત બાબતો વિશે હોય છે.

વિશ્લેષકો અને વ્યાવસાયિકો જેમને તેમના ઉદ્યોગમાં AI સિસ્ટમ ખરેખર શું કરી રહી છે તે સમજવાની જરૂર છે.

કોઈપણ વ્યક્તિ જે દરરોજ ઉપયોગ કરે છે તે ઉત્પાદનો હેઠળ કૃત્રિમ બુદ્ધિ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે વિશે ઉત્સુક છે.

હવે મશીન લર્નિંગ કેમ શીખો

મશીન લર્નિંગ એક નિષ્ણાત કૌશલ્ય બનવાનું બંધ કરી દીધું છે અને તકનીકી કાર્ય માટે બેઝલાઇનનો ભાગ બની ગયું છે. મોડેલોને કેવી રીતે તાલીમ આપવામાં આવે છે, તેઓ શા માટે નિષ્ફળ જાય છે, અને તેઓ શું કરી શકે છે અને શું કરી શકતા નથી તે સમજવું હવે લગભગ દરેક તકનીકી ભૂમિકામાં ઉપયોગી છે - અને વધુને વધુ બિન-તકનીકી ભૂમિકાઓમાં.

આ કોર્ષ તમને તે ફોર્મેટમાં સમજ આપે છે જે તમે ખરેખર પૂર્ણ કરશો: ટૂંકા પાઠ, સ્પષ્ટ ભાષા, બફર કરવા માટે કોઈ વિડિઓ નહીં, કોઈ એકાઉન્ટની જરૂર નથી.

આજે જ તમારો પહેલો પાઠ ખોલો.

પ્રશ્નો, સુધારાઓ અથવા કોઈ વિષય જે તમે ઉમેરવા માંગો છો? [e-mail] પર ઇમેઇલ કરો - અમે શીખનારાઓ શું માંગે છે તેના આધારે એપ્લિકેશન અપડેટ કરીએ છીએ.