શું તમને મશીન લર્નિંગમાં રસ છે?
તો પછી આ એપ્લિકેશન તમારા માટે યોગ્ય છે. એક જ જગ્યાએ ડેટા સાયન્સ માટે મશીન લર્નિંગની બધી વિભાવનાઓ અને અભ્યાસ સામગ્રી મેળવો. મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સ શીખવા માટે આ એક શૈક્ષણિક એપ્લિકેશન છે.
એપ્લિકેશન સુવિધાઓ:
. સંપૂર્ણ lineફલાઇન મોડ.
Free નિ freeશુલ્ક.
-વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ ગ્રાફિક્સ UI (વપરાશકર્તા ઇન્ટરફેસ)
Py પાયથોન માટે ચીટ શીટ | પાંડા | નમy | મેટપ્લોટલિબ
Py પાયથોનમાં વિવિધ મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સના વિકાસશીલ મોડેલો માટેનો કોડ શામેલ છે. મોડેલો વિકસાવવા માટે વિવિધ ડેટાસેટ્સનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે જેથી વિદ્યાર્થીઓ સમજી શકે કે કઇ અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરવો.
આ એપ્લિકેશન નીચેના મુદ્દાઓને આવરી લેશે:
Ar રેખીય રીગ્રેસન
💻 વર્ગીકરણ
Ar રેખીય રીગ્રેસન
- સરળ રેખીય રીગ્રેસન મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ
- મલ્ટીપલ રેખીય રીગ્રેસન મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ
- બહુપદી રેગ્રેસન મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ
💻 વર્ગીકરણ
- નિષ્કપટ બેઇઝ મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ
- નિર્ણય ટ્રી મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ
- રેન્ડમ ફોરેસ્ટ મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ
- સપોર્ટ વેક્ટર મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ
- કે નજીકનું નેબર મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ
ક્લસ્ટરીંગ
- કે-મીન ક્લસ્ટરિંગ મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ
- હાયરાર્કિકલ ક્લસ્ટરીંગ મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ
💻 પાયથોન અમલીકરણ
Ump નમ્પી શીખો
Pand પાંડા શીખો
Mat મેટપ્લોટલિબ જાણો
આ એપ્લિકેશનને ડાઉનલોડ કરો અને મફતમાં શીખવાનું પ્રારંભ કરો.
જો તમને ખરેખર આ એપ્લિકેશન ગમતી હોય તો તે તમારા મિત્રો સાથે શેર કરો અને જો કોઈ ભૂલ મળી આવે તો તેને સકારાત્મક રેટિંગ આપો.
નવા નિશાળીયા માટે અજગરના અમલીકરણ સાથે મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સ.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
28 ઑગસ્ટ, 2020