📘 SQL Antipatterns - (מהדורת 2025–2026)
📚 SQL Antipatterns (מהדורת 2025–2026) הוא ספר סילבוס מלא מפורט המיועד לסטודנטים ב-BSCS, BSIT, הנדסת תוכנה ומדעי הנתונים, כמו גם ללומדים עצמיים שמטרתם לשלוט ביעילות בתכנון מסדי נתונים ושיטות שאילתות. מהדורה זו כוללת MCQs וחידונים שיעזרו ללומדים להימנע ממלכודות נפוצות תוך בניית מערכות מסד נתונים חזקות וניתנות להרחבה.
עם סילבוס מובנה, ספר זה מזהה את טעויות מסד הנתונים וה-SQL השכיחות ביותר, מסביר מדוע הן מתרחשות ומספק שיטות עבודה מומלצות להחלפתן. זה מגשר בין תיאוריה ללמידה מעשית כדי להכין את התלמידים למבחנים, פרויקטים ויישומים מקצועיים.
📂 פרקים ונושאים
🔹 פרק 1: מבוא ל-SQL Antipatterns
- טעויות נפוצות
- מדוע מתרחשות אנטי-דפוסים
- חשיבות עיצוב מסד נתונים טוב
🔹 פרק 2: אנטי דפוסים לעיצוב מסד נתונים לוגי
- ערך-תכונה-ישות
- שימוש לרעה בערכים אפסיים
- סכמות מעורפלות
- מצטרפות שימוש יתר
🔹 פרק 3: עיצוב מסד נתונים פיזי נגד דפוסים
- אינדקס לא תקין
- שימוש לרעה בסוג נתונים
- שאילתות לא יעילות
- מלכודות דנורמליזציה
🔹 פרק 4: שאילתות נגד דפוסים
- SELECT שימוש לרעה
- שימוש לא נכון בשאילתות משנה
- מוצרים קרטזיניים
- הצטרפות לא יעילה
🔹 פרק 5: אנטי דפוסים לעיצוב אפליקציות
- לוגיקה עסקית ב-SQL
- ניהול עסקאות לא תקין
- שימוש יתר בפרוצדורות מאוחסנות
🔹 פרק 6: במקביל ונעילה נגד דפוסים
- מבוי סתום
- הסלמה של נעילת
- רמות בידוד לא נאותות
- תנאי מרוץ
🔹 פרק 7: ביצועים נגד דפוסים
- שאילתות איטיות
- חסרים אינדקסים
- שליפת יתר של נתונים
- עימוד לא יעיל
🔹 פרק 8: אינטגרציה נגד דפוסים
- שכפול נתונים
- שימוש לא נכון במפתחות זרים
- אינטגרציה סינכרונית לעומת אסינכרונית
🔹 פרק 9: אנטי דפוסי אבולוציה של סכימה
- בעיות העברת סכימה
- בעיות גירסאות
- אתגרי תאימות לאחור
🌟 למה לבחור באפליקציה/ספר זה?
- ספר סילבוס שלם בנושא SQL לתרגול ועיצוב מסדי נתונים.
- כולל MCQs, חידונים ודוגמאות.
- עוזר ללומדים להימנע מטעויות נפוצות ולשפר ביצועים.
- מתאים לבחינות אקדמיות, ראיונות טכניים ושימוש מקצועי.
- מגשר על הפער בין תורת SQL לעיצוב מסדי נתונים בעולם האמיתי.
✍ אפליקציה זו בהשראת המחברים:
ביל קארווין, בן פורטה, אלן בוליו, ג'ון ויסקאס, איציק בן-גן, ג'ו סלקו, מרקוס וויננד, סטפן פארולט
📥 הורד עכשיו!
השלוט בשיטות המומלצות של SQL עם SQL Antipatterns (מהדורת 2025–2026) ובנה מסדי נתונים אמינים, ניתנים להרחבה וביצועים גבוהים.
עדכון אחרון בתאריך
27 בספט׳ 2025