לימוד למידת מכונה ובינה מלאכותית הוא קורס מובנה שלוקח אתכם מ"מהי למידת מכונה" להבנת האלגוריתמים שמאחורי בינה מלאכותית מודרנית, בשיעורים קצרים שתוכלו לקרוא בטלפון שלכם.
אין צורך בניסיון קודם בבינה מלאכותית. אם אתם יכולים לעקוב אחר אלגברה בסיסית וקצת פייתון, תוכלו לעקוב אחר קורס זה.
מה תלמדו
יסודות למידת מכונה
מהי למידת מכונה, במה היא שונה מתכנות מסורתי, זרימת העבודה של למידת מכונה, נתוני אימון ובדיקה, התאמת יתר, התאמת יתר, הטיה ושונות, וכיצד מוערכים מודלים.
למידה מפוקחת
רגרסיה לינארית, רגרסיה לוגיסטית, עצי החלטה, יערות אקראיים, מכונות וקטור תמיכה, k שכנים קרובים ביותר ו-Bays נאיבי, כל אחד עם האינטואיציה שמאחוריו והיכן הוא משמש בפועל.
למידה לא מפוקחת
K פירושו אשכולות, אשכולות היררכיים, צמצום ממדיות, ניתוח רכיבים עיקריים וזיהוי אנומליות.
למידה עמוקה ורשתות נוירונים
פרספטרונים, פונקציות הפעלה, הפצה לאחור, רשתות נוירונים קונבולוציוניות לתמונות, רשתות חוזרות ורשתות LSTM לרצפים, ומבוא לשנאים.
למידה באמצעות חיזוק
סוכנים, סביבות, תגמולים, למידת Q ושיטות מבוססות מדיניות מוסברות ללא מתמטיקה כבדה.
עיבוד שפה טבעית
טוקניזציה, הטמעות, ניתוח סנטימנטים, וכיצד מודלים גדולים של שפה נבנים על גבי רעיונות אלה.
כלים וספריות
היכן Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy ו-Pandas משתלבים בתהליך עבודה אמיתי של למידת מכונה.
למידה חישובית יישומית
כיצד שיטות אלה משמשות בתחום הבריאות, הפיננסים, מערכות המלצה, גילוי הונאות, ראייה ממוחשבת וחיזוי.
בנוי ללמידה בטלפון
שיעורים קצרים. כל נושא מחולק לחלקים שתוכלו לסיים תוך מספר דקות, כך שתוכלו להתקדם בפערים ביום שלכם במקום לחכות לערב פנוי.
שפה פשוטה קודם, מתמטיקה שנית. כל אלגוריתם מוסבר במילים לפני הופעת כל סימון, כך שתוכלו להבין מה הוא עושה לפני שאתם רואים איך הוא כתוב.
חפשו בכל הקורס, כך שתוכלו לחפש מונח ברגע שאתם פוגעים בו במאמר או בהרצאה.
הוסיפו סימניות וקורות חיים, כך שנושא ארוך ישרוד גם לאחר הפרעה.
התעדכנו באופן רציף ככל שהתחום מתקדם.
למי מיועדת האפליקציה הזו
סטודנטים הלומדים קורס למידה חישובית, בינה מלאכותית או מדעי נתונים שרוצים הסבר שני כאשר ההרצאה לא הגיעה.
מפתחי תוכנה שעוברים להנדסת למידה חישובית או מדעי נתונים.
מועמדים המתכוננים לראיונות למידה חישובית ומדעי נתונים, שבהם השאלות עדיין עוסקות בעיקר ביסודות.
אנליסטים ואנשי מקצוע שצריכים להבין מה מערכת בינה מלאכותית בתעשייה שלהם עושה בפועל.
כל מי שסקרן לדעת כיצד בינה מלאכותית פועלת מתחת למוצרים שהם משתמשים בהם מדי יום.
למה ללמוד למידה חישובית עכשיו
למידה חישובית הפסיקה להיות מיומנות מיוחדת והפכה לחלק מהבסיס לעבודה טכנית. הבנת האופן שבו מודלים מאומנים, מדוע הם נכשלים, ומה הם יכולים ומה לא יכולים לעשות שימושית כיום כמעט בכל תפקיד טכני - ויותר ויותר גם בתפקידים שאינם טכניים.
קורס זה מעניק לכם את ההבנה הזו בפורמט שתסיימו בפועל: שיעורים קצרים, שפה ברורה, אין צורך בווידאו לאחסון, אין צורך בחשבון.
פתחו את השיעור הראשון שלכם עוד היום.
שאלות, תיקונים או נושא שתרצו להוסיף? שלחו מייל ל-mail@ehsanur.com - אנו מעדכנים את האפליקציה בהתבסס על מה שהלומדים מבקשים.
קורס למידת מכונה: בינה מלאכותית, למידה עמוקה, רשתות עצביות ומדעי הנתונים
עדכון אחרון בתאריך
12 בספט׳ 2026