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इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी

डेटा विश्लेषण क्या है? विधियों, प्रक्रियाओं और प्रकारों की व्याख्या, डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम

डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम ऐप के साथ, आप डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम ट्यूटोरियल, प्रोग्रामिंग पाठ, कार्यक्रम, प्रश्न और उत्तर और डेटा विज्ञान की मूल बातें सीखने या डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम प्रोग्रामिंग में विशेषज्ञ बनने के लिए आवश्यक सब कुछ पा सकते हैं।

शुरुआती लोगों के लिए सर्वश्रेष्ठ डेटा एनालिटिक्स पुस्तकें:
- डेटा एनालिटिक्स मेड एक्सेसिबल, अनिल माहेश्वरी द्वारा
- हैलो वर्ल्ड: एल्गोरिथम के युग में बीइंग ह्यूमन, हन्ना फ्राई द्वारा
- द ड्रंकर्ड्स वॉक: हाउ रैंडमनेस रूल्स अवर लाइव्स, लियोनार्ड माल्डिनो द्वारा
- हाउ स्मार्ट मशीन थिंक, सीन गेरिश द्वारा

डेटा विश्लेषक ऐप आपको चलते-फिरते अपने डेटा विश्लेषण कौशल को सुधारने में सक्षम बनाता है।
यह आपको उद्योग में उपयोग किए जाने वाले मुख्य उपकरणों और भाषाओं (एक्सेल, पायथन, आर, एसएएस, झांकी, आदि) को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है।
आवेदन डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम की सामग्री

● डेटा विश्लेषण क्या है?
● डेटा विश्लेषण क्यों महत्वपूर्ण है?
● डेटा विश्लेषण प्रक्रिया क्या है?
● अनुसंधान में डेटा विश्लेषण का क्या महत्व है?
● डेटा विश्लेषण क्या है: डेटा विश्लेषण के प्रकार
● डेटा विश्लेषण के तरीके
● आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग
● डेटा विश्लेषक कैसे बनें
● अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

व्यवसायों को आज हर उस सुविधा और लाभ की आवश्यकता है जो उन्हें मिल सकती है। तेजी से बदलते बाजार, आर्थिक अनिश्चितता, बदलते राजनीतिक परिदृश्य, सूक्ष्म उपभोक्ता व्यवहार और यहां तक ​​कि वैश्विक महामारी जैसी बाधाओं के कारण कंपनियां आज त्रुटि के लिए कम मार्जिन के साथ काम करती हैं।

ऐसी कंपनियाँ जो न केवल व्यवसाय में बने रहना चाहती हैं, बल्कि फलना-फूलना भी चाहती हैं, प्रश्न का उत्तर देते हुए स्मार्ट विकल्प बनाकर सफलता की अपनी बाधाओं को सुधार सकती हैं: "डेटा एनालिटिक्स क्या है?" व्यक्ति या संगठन इन विकल्पों को कैसे बनाता है? वे यथासंभव अधिक से अधिक उपयोगी और कार्रवाई योग्य जानकारी एकत्र करके ऐसा करते हैं, और फिर इसका उपयोग बेहतर सूचित निर्णय लेने के लिए करते हैं!

इस गाइड में, हम निम्नलिखित विषयों और प्रश्नों को संबोधित करेंगे। यदि आप किसी विशिष्ट अनुभाग पर आगे बढ़ना चाहते हैं, तो बस क्लिक करने योग्य मेनू का उपयोग करें:

- डेटा एनालिटिक्स क्या है?
- डेटा एनालिटिक्स के प्रकार
- डेटा विश्लेषण प्रक्रिया
- डेटा विश्लेषक बनने के लिए मुझे किन कौशलों की आवश्यकता है?
- मैं डेटा विश्लेषक कैसे बनूँ?
- शुरुआती लोगों के लिए डेटा एनालिटिक्स: अनुशंसित बूटकैंप और पाठ्यक्रम
- शुरुआती लोगों के लिए डेटा एनालिटिक्स प्रोजेक्ट
- नौसिखियों के लिए सर्वश्रेष्ठ डेटा विश्लेषिकी पुस्तकें

करियर परिवर्तन चाहने वालों के लिए डेटा एनालिटिक्स एक लोकप्रिय क्षेत्र बन गया है। लेकिन असंबद्ध लोगों के पास क्षेत्र के बारे में कई प्रश्न हो सकते हैं, जैसे: वास्तव में डेटा एनालिटिक्स क्या है? और: मैं डेटा विश्लेषक कैसे बनूँ?
यह रणनीति सामान्य ज्ञान है, और यह व्यक्तिगत जीवन के साथ-साथ व्यवसाय पर भी लागू होती है। दांव पर क्या है, लाभ और हानि, और संभावित परिणामों का पता लगाए बिना कोई भी महत्वपूर्ण निर्णय नहीं लेता है। इसी तरह, कोई भी कंपनी जो सफल होना चाहती है, उसे खराब डेटा के आधार पर अपने निर्णय लेने चाहिए। संगठनों को जानकारी चाहिए; उन्हें डेटा चाहिए। यह वह जगह है जहाँ डेटा विश्लेषण चित्र में आता है।

अब, डेटा विश्लेषण विधियों के विवरण में आने से पहले, आइए पहले समझें कि डेटा विश्लेषण क्या है।

डेटा एनालिसिस कोर्स ऐप से आप एनालिटिक्स और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को आसान और मज़ेदार बना सकते हैं।
यहां ऐसी विशेषताएं हैं जो हमें डेटा विज्ञान सीखने के लिए आपकी एकमात्र पसंद बनाती हैं -

कक्षा स्तर पर डेटा विज्ञान पाठों का एक अद्भुत संग्रह
► विभिन्न श्रेणियों में प्रश्न और उत्तर
► महत्वपूर्ण परीक्षा प्रश्न
शुरुआती या डेटा विज्ञान के विशेषज्ञों के लिए पाठ

डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम ऐप में वास्तव में सरल और सहज उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस है। यह सबसे अच्छा ऐप है जो आपको मुफ्त में डेटा साइंस सीखने की अनुमति देता है। तो आप किस बात की प्रतीक्षा कर रहे हैं? डेटा विश्लेषण में विशेषज्ञ बनने के लिए अभी ऐप डाउनलोड करें

♦ शुरुआती लोगों के लिए डेटा एनालिटिक्स: अनुशंसित बूटकैंप और पाठ्यक्रम

- करियरफाउंड्री डेटा एनालिटिक्स प्रोग्राम
- जनरल असेंबली डेटा एनालिटिक्स कोर्स
- हार्वर्ड यूनिवर्सिटी बिजनेस एनालिटिक्स कोर्स
- स्प्रिंगबोर्ड डेटा एनालिटिक्स बूटकैम्प

शुरुआती ऐप के लिए डेटा एनालिटिक्स डाउनलोड करना
पिछली बार अपडेट होने की तारीख
27 नव॰ 2023

डेटा की सुरक्षा

आपके डेटा की सुरक्षा, इस बात पर निर्भर करती है कि डेवलपर, डेटा को कैसे इकट्ठा और शेयर करते हैं. डेटा को निजी और सुरक्षित रखने के तरीके अलग-अलग हो सकते हैं. ये आपकी जगह, उम्र, और ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल के हिसाब से तय किए जाते हैं. यह जानकारी डेवलपर उपलब्ध कराता है और समय-समय पर इस जानकारी को अपडेट भी किया जा सकता है.
तीसरे पक्षों के साथ कोई डेटा शेयर नहीं किया जाता
डेवलपर किस तरह से आपका डेटा शेयर करते हैं, इस बारे में ज़्यादा जानें
कोई डेटा इकट्ठा नहीं किया गया
डेवलपर किस तरह से आपका डेटा इकट्ठा करते हैं, इस बारे में ज़्यादा जानें
डेटा को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करके, एक जगह से दूसरी जगह भेजा जाता है
डेटा मिटाया नहीं जा सकता