Artificial Intelligence Guide

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इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी

📘कृत्रिम बुद्धिमत्ता (2025–2026 संस्करण)

कृत्रिम बुद्धिमत्ता गाइड (2025–2026 संस्करण) बीएससीएस, बीएसआईटी, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और डेटा साइंस के छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया एक व्यापक पाठ्यक्रम-आधारित ऐप है। यह एआई सिद्धांत, शास्त्रीय प्रणालियों, खोज तकनीकों, विशेषज्ञ प्रणालियों और आधुनिक बुद्धिमान मॉडलों को समझने के लिए एक संपूर्ण शैक्षणिक आधार प्रदान करता है।

यह संस्करण सैद्धांतिक स्पष्टता और व्यावहारिक शिक्षा को जोड़ता है, जिसमें MCQ और प्रश्नोत्तरी शामिल हैं ताकि शिक्षार्थियों को अपनी समझ को मजबूत करने और परीक्षाओं, परियोजनाओं और एआई अनुप्रयोगों की तैयारी करने में मदद मिल सके।

छात्र एआई के विकास का पता लगाएंगे - नियम-आधारित प्रणालियों और खोज एल्गोरिदम से लेकर तंत्रिका नेटवर्क, फ़ज़ी लॉजिक और हाइब्रिड एआई मॉडल तक, प्रतीकात्मक और उप-प्रतीकात्मक दोनों दृष्टिकोणों में अंतर्दृष्टि प्राप्त करेंगे।

📂 अध्याय और विषय

🔹 अध्याय 1: कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिचय

-कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिभाषा और दायरा
-कृत्रिम बुद्धिमत्ता का इतिहास और विकास
-कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग (रोबोटिक्स, स्वास्थ्य सेवा, व्यवसाय, आदि)
-कॉमन लिस्प का परिचय

🔹 अध्याय 2: कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शास्त्रीय प्रणालियाँ और समस्या समाधान

-सामान्य समस्या समाधानकर्ता (GPS)
-नियम और नियम-आधारित प्रणालियाँ
-सरल खोज रणनीतियाँ
-माध्य-अंत विश्लेषण
-एलिजा और प्राकृतिक भाषा प्रोग्राम
-पैटर्न मिलान और नियम-आधारित अनुवादक (OPS-5)

🔹 अध्याय 3: ज्ञान निरूपण

-ज्ञान निरूपण के दृष्टिकोण
-प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की मूल बातें
-नियम, उत्पादन, विधेय तर्क
-अर्थ नेटवर्क
-फ़्रेम, ऑब्जेक्ट और स्क्रिप्ट

🔹 अध्याय 4: एआई में खोज तकनीकें

-ब्लाइंड सर्च: डेप्थ-फर्स्ट, ब्रेडथ-फर्स्ट सर्च
-ह्यूरिस्टिक सर्च: बेस्ट-फर्स्ट, हिल क्लाइम्बिंग, A* सर्च
-गेम प्लेइंग: मिन-मैक्स एल्गोरिथम, अल्फा-बीटा प्रूनिंग

🔹 अध्याय 5: प्रतीकात्मक गणित और विशेषज्ञ प्रणालियाँ

-बीजगणितीय समस्याओं का समाधान
-अंग्रेजी समीकरणों का बीजगणित में अनुवाद
-सरलीकरण और पुनर्लेखन नियम
-मेटा-नियम और उनके अनुप्रयोग
-प्रतीकात्मक बीजगणित प्रणालियाँ (मैक्सिमा, प्रेस, एटलस)

🔹 अध्याय 6: तर्क प्रोग्रामिंग

-रिज़ॉल्यूशन सिद्धांत
-विधेय तर्क में एकीकरण
-हॉर्न-क्लॉज तर्क
-प्रोलॉग का परिचय
-प्रोलॉग प्रोग्रामिंग (तथ्य, नियम, प्रश्न)

🔹 अध्याय 7: ज्ञान-आधारित प्रणालियाँ और केस स्टडीज़

-विशेषज्ञ का परिचय सिस्टम
-केस स्टडीज़ (MYCIN, DENDRAL)
-ज्ञान-आधारित तर्क
-चिकित्सा, इंजीनियरिंग और व्यावसायिक क्षेत्रों में अनुप्रयोग

🔹 अध्याय 8: AI में उन्नत विषय

-तंत्रिका नेटवर्क (परसेप्ट्रॉन, बैकप्रोपेगेशन)
-जेनेटिक एल्गोरिदम
-फ़ज़ी सेट और फ़ज़ी लॉजिक
-हाइब्रिड AI सिस्टम
-AI में भविष्य के रुझान

🌟 यह पुस्तक/ऐप क्यों चुनें?

✅ शैक्षणिक और व्यावहारिक अंतर्दृष्टि के साथ संपूर्ण पाठ्यक्रम कवरेज
✅ मज़बूत वैचारिक अधिगम के लिए MCQ और प्रश्नोत्तरी शामिल हैं
✅ प्रतीकात्मक और आधुनिक AI तकनीकों, दोनों को शामिल करता है
✅ बुद्धिमान प्रणालियों की खोज करने वाले छात्रों और पेशेवरों के लिए आदर्श
✅ AI परियोजनाओं, शोध और उच्च अध्ययन के लिए एक आदर्श संसाधन

✍ यह ऐप इन लेखकों से प्रेरित है:

स्टुअर्ट रसेल, पीटर नॉरविग, एलेन रिच, निल्स जे. निल्सन, पैट्रिक हेनरी विंस्टन

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इसमें नया क्या है

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

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