Recognizer

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इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी

कैमरा दुभाषिया लगभग 1000 वस्तुओं को पहचानता है और 6 भाषाओं में उनके अनुवाद प्रदर्शित करता है।

Google की अत्याधुनिक तकनीक, ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म TensorFlow डेवलपर्स को एमएल संचालित अनुप्रयोगों को आसानी से बनाने और तैनात करने देता है। पहचानकर्ता अपने कैमरे दुभाषिया के लिए 'टेंसोरफ्लो लाइट' का उपयोग करता है जो ऑन-डिवाइस इंट्रेंस के लिए एक खुला स्रोत गहरा सीखने का ढांचा है।

पहचानकर्ता MobileNetV2 होस्टेड मॉडल का उपयोग करता है।


बेहतर प्रदर्शन (सरल उपयोगकर्ता गाइड) के लिए रिकॉगनाइज़र का उपयोग कैसे करें?

किसी ऑब्जेक्ट को पहचानने के लिए स्पष्ट बैकग्राउंड के साथ ऑब्जेक्ट पर अपने स्मार्टफ़ोन के बैक कैमरा को इंगित करें। छह भाषाओं (तुर्की, रूसी, तुर्कमेन, जर्मन, स्पैनिश, फ्रेंच) में से एक में अनुवाद का अनुवाद करें, बस स्पिनर से अपनी पसंदीदा भाषा चुनें।

बेहतर प्रदर्शन के लिए विकल्पों को प्रदर्शित करने के लिए बॉटमशीट के 'अप' एरो को दबाएँ।
तेजी से अंतरण समय के लिए 'थ्रेड्स' को 4 तक बढ़ाएं।
सर्वोत्तम परिणामों के लिए इन्वेंशन गति को बढ़ावा देने के लिए सीपीयू से जीपीयू पर स्विच करें।


एमएल संचालित कैमरा दुभाषिया (पहचानकर्ता) विशेषताएं:

-> पूरी तरह से ऑफ़लाइन काम करता है।
-> बेहतर प्रदर्शन के लिए थ्रेड्स और प्रोसेसर रेंडरिंग विकल्प।
-> एक साथ अनुवाद और आत्मविश्वास प्रतिशत प्रदर्शित करता है
पिछली बार अपडेट होने की तारीख
22 सित॰ 2020

डेटा की सुरक्षा

डेटा सुरक्षा के लिहाज़ से यह जानना बेहद अहम है कि डेवलपर, आपका डेटा कैसे इकट्ठा और शेयर करते हैं. डेटा को निजी और सुरक्षित रखने के अलग-अलग तरीके हो सकते हैं. ये आपकी जगह, उम्र, और ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल के हिसाब से तय किए जाते हैं. यह जानकारी डेवलपर से मिली है और वह समय-समय पर इसमें अपडेट भी कर सकता है.
तीसरे पक्षों के साथ कोई डेटा शेयर नहीं किया जाता
डेवलपर किस तरह से आपका डेटा शेयर करते हैं, इस बारे में ज़्यादा जानें
कोई डेटा इकट्ठा नहीं किया गया
डेवलपर किस तरह से आपका डेटा इकट्ठा करते हैं, इस बारे में ज़्यादा जानें

इसमें नया क्या है

New language has been added. Enhancements of a model accuracy.

ऐप्लिकेशन से जुड़ी सहायता

फ़ोन नंबर
+99362755225
डेवलपर के बारे में
Nepes Durdyyev
nilearning222@gmail.com
Mekan village council, Mekan village, Bitaraplyk street. 33 Lebap region, Hojambaz district. 746150 Turkmenistan
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