Learn Python Data Science Pro

1+
Preuzimanja
Ocjena sadržaja
Svi
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona

O ovoj aplikaciji

Naučite Python Data Science Pro: Matematika i analitika

Savladajte znanost o podacima s Pythonom kroz cjeloviti tečaj matematike i analitike. Osmišljena za ambiciozne znanstvenike podataka, inženjere strojnog učenja i analitičare, ova aplikacija pruža bitne matematičke osnove s praktičnim Python kodiranjem.

Što ćete naučiti

• Python programiranje za analizu podataka i strojno učenje
• Linearna algebra: vektori, matrice, vlastite vrijednosti i dekompozicija
• Osnove računa: limesi, derivacije i diferencijalne jednadžbe
• 3D geometrija, koordinatni sustavi i prostorna analiza
• Kompleksni brojevi i napredni matematički teoremi
• Temeljni matematički koncepti potrebni svakom znanstveniku podataka

Potpuno iskustvo učenja

• 21 strukturirano poglavlje koje pokriva sve matematičke osnove
• Matematički koncepti objašnjeni usporedno s Python kodom
• Kratki vodič za formule znanosti o podacima
• Više od 200 tema i primjera kodiranja za vježbu
• Više od 200 interaktivnih kvizova za provjeru vašeg znanja

Značajke prilagođene korisnicima

• Tamne i svijetle teme za ugodno učenje
• Učenje izvan mreže – nije potreban internet
• Pretraživanje svih matematičkih i Python tema
• Označavanje ključnih formula i koncepata
• Čisto sučelje bez ometanja
• Detaljni primjeri koda s objašnjenjima

Savršeno za

• Studente koji se pripremaju za bootcampove i diplome iz znanosti o podacima
• Profesionalce koji prelaze u karijere u području umjetne inteligencije/strojnog učenja
• Softverske inženjere koji uče vještine analize podataka
• Poslovne analitičare koji se prebacuju na znanstvenike podataka uloge

Ključne teme koje se obrađuju

• Osnove vektora i projekcije
• Vektorski produkti
• Matrice i dekompozicija matrica
• Sustavi linearnih jednadžbi
• 2D i 3D geometrija (pravci, ravnine, koordinate, presjecišta)
• Limesi, funkcije i tehnike diferencijacije
• Derivacije višeg reda i teoremi
• Ponašanje funkcija i ekstremi
• Kompleksni brojevi i više

Transformirajte svoju karijeru vještinama znanosti o podacima u Pythonu – od matematičkih osnova do napredne analitike!
Ažurirano
16. stu 2025.

Sigurnost podataka

Sigurnost počinje razumijevanjem načina na koji razvojni programeri prikupljaju i dijele vaše podatke. Prakse privatnosti i sigurnosti podataka mogu se razlikovati ovisno o vašoj upotrebi, regiji i dobi. Te informacije pružio je razvojni programer koji ih tijekom vremena može ažurirati.
Podaci se ne dijele s trećim stranama
Saznajte više o tome kako razvojni programeri navode dijeljenje
Nema prikupljenih podataka
Saznajte više o tome kako razvojni programeri navode prikupljanje

Što je novo

Updated content and libraries.