python machine learning

4U Mix

Sadrži oglase

O ovoj aplikaciji

Pripremite se za uronjenje u svijet strojnog učenja (ML) koristeći Python! Ovaj je tečaj za vas bilo da želite unaprijediti svoju karijeru u znanosti o podacima ili započeti s strojnim učenjem i dubokim učenjem.

u python aplikaciji za strojno učenje, raspravljat ćemo o Scikit učenju u pythonu. Prije nego što govorimo o Scikit učenju, moramo razumjeti koncept strojnog učenja i moramo znati kako koristiti Python za Data Science. Sa strojnim učenjem ne morate ručno prikupljati svoje uvide. Trebate samo algoritam, a stroj će učiniti ostalo za vas! Nije li ovo uzbudljivo? Scikit learn je jedna od atrakcija gdje možemo implementirati strojno učenje koristeći Python. To je besplatna biblioteka za strojno učenje koja sadrži jednostavne i učinkovite alate za analizu podataka i rudarenje. Provest ću vas kroz sljedeće teme:

● Što je strojno učenje?
● Što je umjetna inteligencija?
● python strojno učenje
● AI i Python: zašto?

Naučite Python podatkovnu znanost
Podaci su novo ulje. Ova izjava pokazuje kako svaki moderni IT sustav funkcionira hvatanjem, pohranjivanjem i analizom podataka kako bi zadovoljio različite potrebe. Bilo da se radi o donošenju poslovne odluke, prognoziranju vremena, proučavanju strukture proteina u biologiji ili osmišljavanju marketinške kampanje. Svi ovi scenariji uključuju multidisciplinarni pristup korištenju matematičkih modela, statistike, grafikona, baza podataka i naravno poslovnog ili znanstvenog obrazloženja iza analize podataka.

Naučite Numpy
NumPy, što je kratica za numerički Python, je biblioteka koja se sastoji od višedimenzionalnih objekata nizova i skupa rutina za manipuliranje tim nizovima. Uz NumPy, i aritmetičke i logičke operacije mogu se izvoditi na nizovima. Ovaj vodič objašnjava osnove NumPy-ja kao što su njegova struktura i okruženje. Također se raspravlja o funkcijama različitih nizova, vrstama indeksiranja, itd. Također je dat uvod u Matplotlib. Sve je to objašnjeno uz pomoć primjera za bolje razumijevanje.

Strojno učenje tjera računalo da uči proučavanjem podataka i statistike. Strojno učenje je korak u smjeru umjetne inteligencije (AI). Machine Learning je program koji analizira podatke i uči predvidjeti ishod.

Vodič za strojno učenje za početnike
Strojno učenje je u osnovi polje računalnih znanosti uz pomoć kojih računalni sustavi mogu dati značenje podacima na isti način na koji to rade ljudi. Jednostavnim riječima, ML je vrsta umjetne inteligencije koja izvlači uzorke iz neobrađenih podataka pomoću algoritma ili metode.

Možda ste zajedno čuli ove riječi: AI, strojno učenje i strojno učenje python. Razlog tome je što je Python jedan od najprikladnijih jezika za AI i ML. Python je jedan od najjednostavnijih programskih jezika, a AI i ML su najsloženije tehnologije. Ova suprotna kombinacija ih čini zajedno.

Besplatno naučite umjetnu inteligenciju u aplikaciji za strojno učenje python
Umjetna inteligencija je inteligencija koju pokazuju strojevi, za razliku od inteligencije koju pokazuju ljudi.
Ova aplikacija pokriva osnovne koncepte različitih područja umjetne inteligencije kao što su umjetne neuronske mreže, obrada prirodnog jezika, strojno učenje, duboko učenje, genetski algoritmi itd., te ih implementira u Python.
Uz sve brojne koncepte koje ćete naučiti, veliki naglasak bit će stavljen na praktično učenje. Radit ćete s Python bibliotekama kao što su SciPy i scikit-learn i primijeniti svoje znanje kroz laboratorije. U završnom projektu demonstrirat ćete svoje vještine izgradnjom, procjenom i usporedbom nekoliko modela strojnog učenja koristeći različite algoritme.