Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

O ovoj aplikaciji

"Naučite strojno učenje i umjetnu inteligenciju" je strukturirani tečaj koji vas vodi od "što je strojno učenje" do razumijevanja algoritama koji stoje iza moderne umjetne inteligencije, u kratkim lekcijama koje možete čitati na svom telefonu.

Nije potrebno prethodno iskustvo s umjetnom inteligencijom. Ako možete pratiti osnovnu algebru i malo Pythona, možete pratiti ovaj tečaj.

ŠTO ĆETE NAUČITI

Osnove strojnog učenja
Što je strojno učenje, kako se razlikuje od tradicionalnog programiranja, tijek rada strojnog učenja, podaci za obuku i testiranje, prekomjerno prilagođavanje, nedovoljno prilagođavanje, pristranost i varijanca te kako se modeli evaluiraju.

Nadzirano učenje
Linearna regresija, logistička regresija, stabla odlučivanja, slučajne šume, strojevi potpornih vektora, k najbližih susjeda i naivni Bayesov sustav, svaki s intuicijom koja stoji iza njega i gdje se zapravo koristi.

Nenadzirano učenje
K znači klasteriranje, hijerarhijsko klasteriranje, smanjenje dimenzionalnosti, analizu glavnih komponenti i otkrivanje anomalija.

Duboko učenje i neuronske mreže
Perceptroni, aktivacijske funkcije, povratno širenje, konvolucijske neuronske mreže za slike, rekurentne mreže i LSTM-ovi za nizove te uvod u transformatore.

Učenje s potkrepljenjem
Agenti, okruženja, nagrade, Q učenje i metode temeljene na politikama objašnjeni bez teške matematike.

Obrada prirodnog jezika
Tokenizacija, ugrađivanja, analiza sentimenta i kako se veliki jezični modeli grade na temelju ovih ideja.

Alati i biblioteke
Gdje se Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy i Pandas uklapaju u stvarni tijek rada strojnog učenja.

Primijenjeno strojno učenje
Kako se ove metode koriste u zdravstvu, financijama, sustavima preporuka, otkrivanju prijevara, računalnom vidu i predviđanju.

NAPRAVLJENO ZA UČENJE NA TELEFONU

Kratke lekcije. Svaka tema je podijeljena u dijelove koje možete završiti za nekoliko minuta, tako da možete napredovati u prazninama u svom danu umjesto da čekate slobodnu večer.

Prvo jednostavan jezik, zatim matematika. Svaki algoritam je objašnjen riječima prije nego što se pojavi bilo kakva notacija, tako da razumijete što radi prije nego što vidite kako je napisan.

Pretražite cijeli tečaj, tako da možete potražiti pojam čim na njega naiđete u članku ili predavanju.

Označke i životopis, tako da duga tema preživi prekid.

Kontinuirano ažuriranje kako se područje mijenja.

ZA KOGA JE OVA APLIKACIJA

Studenti koji pohađaju tečaj strojnog učenja, umjetne inteligencije ili znanosti o podacima i žele drugo objašnjenje kada predavanje nije završeno.

Razvojni programeri softvera koji prelaze u inženjerstvo strojnog učenja ili znanost o podacima.

Kandidati koji se pripremaju za intervjue za strojno učenje i znanost o podacima, gdje su pitanja i dalje uglavnom o osnovama.

Analitičari i profesionalci koji trebaju razumjeti što AI sustav u njihovoj industriji zapravo radi.

Svi koji su znatiželjni o tome kako umjetna inteligencija funkcionira ispod proizvoda koje svakodnevno koriste.

ZAŠTO UČITI STROJNO UČENJE SADA

Strojno učenje prestalo je biti specijalizirana vještina i postalo je dio osnove za tehnički rad. Razumijevanje kako se modeli obučavaju, zašto ne uspijevaju i što mogu, a što ne mogu učiniti sada je korisno u gotovo svakoj tehničkoj ulozi - a sve više i u netehničkim.

Ovaj tečaj vam daje to razumijevanje u formatu koji ćete zapravo završiti: kratke lekcije, jasan jezik, bez videa za međuspremnik, bez potrebe za računom.

Otvorite svoju prvu lekciju već danas.

Imate pitanja, ispravke ili temu koju želite dodati? Pošaljite e-poštu na [e-mail] — ažuriramo aplikaciju na temelju onoga što učenici traže.