Learn Data Science

Hirdetéseket tartalmaz
5 E+
letöltés
Tartalom besorolása
Korhatár nélküli
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép

Az alkalmazásról

Legyen teljes adattudományi mester ezzel az alkalmazással. Tanulja meg az adattudomány alapjait, vagy váljon az adattudomány szakértőjévé ezzel a legjobb adattudományi tanulási alkalmazással. Tanuljon meg ingyenesen kódolni és megjeleníteni az adatokat az egyablakos tanulási alkalmazással – „Learn Data Science”. Ha egy Data Science interjúra készül, vagy csak a közelgő tesztre készül, ez az alkalmazás kötelező.

Adattudomány
Az adattudomány az a kutatási terület, amely magában foglalja a betekintést hatalmas mennyiségű adatból különféle tudományos módszerek, algoritmusok és folyamatok segítségével. Segít felfedezni a rejtett mintákat a nyers adatokból. Az adattudomány kifejezés a matematikai statisztika, az adatelemzés és a big data fejlődése miatt jelent meg.

R programozás
Az R egy nyílt forráskódú programozási nyelv, amelyet széles körben használnak statisztikai szoftverként és adatelemző eszközként. Az R általában a parancssori felülettel érkezik. Az R olyan széles körben használt platformokon érhető el, mint a Windows, a Linux és a macOS.

- Kezdő vagy? Szerezze meg azokat az alapvető készségeket, amelyekre szüksége van ahhoz, hogy az adatok nyelvén beszéljen adattudományi alkalmazásunkkal.

- Kezdje az R programozással, és kezdje meg az adattudományi utazást egy igényes és minden célra használható technológiával. Tanuld meg az "R"-t, és légy adattudományi mester. Ez a tanulási út mind az R-programozás kezdők számára kiváló.

- Fejlessze adatelemzői készségeit SQL tananyagunk segítségével. Mindössze napi 5 perc alatt a relációs adatbázisok és az SQL csatlakozások szakértője lesz, és megtanulja, hogyan válaszoljon sokféle adattudományi kérdésre, és hogyan készítsen robusztus adatkészleteket a PostgreSQL adatelemzéséhez.

- Ideje elsajátítani az adattudomány alapjait az R-rel, hogy elindulhasson saját adatainak feltárása és megjelenítése útján a tidyverse segítségével, amely az R-en belüli hatékony és népszerű adattudományi eszközök gyűjteménye.

Ahhoz, hogy megtanuljuk az R-t az adattudományhoz, minden szempontot figyelembe vettünk az alábbiak szerint:

• Bevezetés
• Adattípusok R-ben
• Változók az R-ben
• Operátorok R.-ben
• Feltételes nyilatkozatok
• Loop utasítások
• Hurokvezérlési utasítások
• R Script
• R Funkciók
• Egyedi funkció
• Adatstruktúrák

Az adattudomány az a gyakorlat, amely nagyméretű – strukturált és strukturálatlan – nyers adatok bányászatának gyakorlata, hogy azonosítsa a mintákat, és hasznosítható betekintést nyerjen belőlük. Ez egy interdiszciplináris terület, és az adattudomány alapjai közé tartozik a statisztika, a következtetés, a számítástechnika, a prediktív analitika, a gépi tanulási algoritmusok fejlesztése és az új technológiák, amelyek segítségével betekintést nyerhetünk a nagy adatokból.

Ha tetszik az alkalmazásunk. Kérjük, értékelje az alkalmazást, és ossza meg ezt az alkalmazást barátaival. Kösz.
Frissítve:
2025. ápr. 29.

Adatbiztonság

A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkel
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a megosztást
Ez az alkalmazás gyűjtheti ezeket az adattípusokat
Eszköz- vagy egyéb azonosítók
Az adatok nincsenek titkosítva.
Az adatok nem törölhetők.

Újdonságok

- Fixed Bugs.