Data Structures and Algorithms
Hirdetéseket tartalmaz
1+
letöltés
Korhatár nélküli
info
Az alkalmazásról
📚 Az Adatstruktúrák és algoritmusok (2025–2026-os kiadás) egy teljes tananyagot tartalmazó könyv BSCS, BSIT, szoftvermérnöki hallgatók, versenyképes programozók, szoftverfejlesztők és önállóan tanulók számára, akik szeretnék elsajátítani a kódolás, problémamegoldás és optimalizálás művészetét. Ez a kiadás MCQ-kat és kvízeket tartalmaz, amelyek tudományos és gyakorlati megközelítést kínálnak az adatstruktúrák és algoritmusok megértéséhez.
A könyv az elméletet és a megvalósítást egyaránt lefedi, segítve a tanulókat az adatok hatékony rendszerezésének, tárolásának és kezelésének feltárásában. Áthidalja a tömböket, veremeket, sorokat, linkelt listákat, fákat, grafikonokat, kivonatolást, rekurziót, keresést, rendezést és algoritmustervezési technikákat, hogy erősítse az elemzési és programozási készségeket. A tanulók betekintést nyerhetnek az algoritmusok összetettségébe, az optimalizálási stratégiákba és a DSA valós alkalmazásaiba is.
📂 Fejezetek és témák
🔹 1. fejezet: Bevezetés az adatstruktúrákba
– Mik azok az adatstruktúrák?
– Az adatstruktúrák szükségessége és jelentősége
– Absztrakt adattípusok (ADT)
– Az adatstruktúrák típusai: Lineáris vs nemlineáris
– Valós alkalmazások
🔹 2. fejezet: Tömbök
– Meghatározás és ábrázolás
– Műveletek: Bejárás, beszúrás, törlés, keresés
– Többdimenziós tömbök
– Tömbök alkalmazásai
🔹 3. fejezet: Halmok
– Definíció és fogalmak
- Stack műveletek (push, Pop, Peek)
– Megvalósítás tömbök és linkelt listák használatával
– Alkalmazások: kifejezések kiértékelése, függvényhívások
🔹 4. fejezet: Várólisták
– Koncepció és alapműveletek
– Várólisták típusai: Simple Queue, Circular Queue, Deque
– Megvalósítás tömbök és linkelt listák használatával
– Alkalmazások
🔹 5. fejezet: Elsőbbségi sorok
– A prioritás fogalma
– Megvalósítási módszerek
– Alkalmazások
🔹 6. fejezet: Hivatkozott listák
– Egyedül linkelt lista
– Duplán linkelt lista
– Circular Linked List
– Alkalmazások
🔹 7. fejezet: Fák
– Alapvető terminológia (csomópontok, gyökér, magasság, fokozat)
– Bináris fák
– Bináris keresőfák (BST)
- Fák bejárása (sorrend, előrendelés, utólagos)
– Advanced Trees: AVL Trees, B-Trees
🔹 8. fejezet: Grafikonok
- Grafikon terminológiák (csúcsok, élek, fok, útvonalak)
– Grafikonábrázolás: szomszédsági mátrix és lista
– Grafikonbejárások: BFS, DFS
– Grafikonok alkalmazásai
🔹 9. fejezet: Rekurzió
– A rekurzió fogalma
– Közvetlen és közvetett rekurzió
- Rekurzív algoritmusok (faktoriális, Fibonacci, Hanoi tornyai)
– Alkalmazások
🔹 10. fejezet: Algoritmusok keresése
– Lineáris keresés
– Bináris keresés
– Speciális keresési technikák
🔹 11. fejezet: Rendezési algoritmusok
– Buborékos rendezés, Kijelölés rendezés, Beillesztési rendezés
– Egyesítési rendezés, Gyors rendezés, Halomrendezés
– Hatékonysági összehasonlítás
🔹 12. fejezet: Kivonatolás
– A kivonatolás fogalma
– Hash függvények
– Ütközés és ütközésfeloldási technikák
– Alkalmazások
🔹 13. fejezet: Tárolási és visszakeresési technikák
– Fájltárolási koncepciók
– Indexelt tárolás
– Memóriakezelési alapismeretek
🔹 14. fejezet: Algoritmus összetettsége
– Időbeli összetettség (legjobb, legrosszabb, átlagos eset)
– A tér összetettsége
– Big O, Big Ω, Big Θ jelölések
🔹 15. fejezet: Polinomiális és kezelhetetlen algoritmusok
– Polinom idő algoritmusok
– NP-Complete és NP-Hard problémák
– Példák
🔹 16. fejezet: A hatékony algoritmusok osztályai
– Hatékony algoritmusok jellemzői
– Esettanulmányok
🔹 17. fejezet: Algoritmustervezési technikák
– Oszd meg és uralkodj
– Dinamikus programozás
– Mohó algoritmusok
🌟 Miért válassza ezt a könyvet?
✅ Tartalmazza a teljes DSA tananyagot a BSCS, BSIT és szoftverfejlesztés számára
✅ MCQ-kat, kvízeket és alkalmazásokat tartalmaz
✅ Erősíti a vizsgára való felkészülést, a projektmunkát és a versenyprogramozást
✅ Erős alapot épít az elméletben, a kódolásban és a problémamegoldásban
✅ Tökéletes diákoknak, fejlesztőknek és interjúra való felkészüléshez
✍ Ezt a könyvet a következő szerzők ihlették:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
📥 Töltse le most!
A 2025–2026-os kiadással alapadat-struktúrákat és algoritmusokat ismerhet meg, és növelheti programozási, optimalizálási és problémamegoldó készségeit.
A könyv az elméletet és a megvalósítást egyaránt lefedi, segítve a tanulókat az adatok hatékony rendszerezésének, tárolásának és kezelésének feltárásában. Áthidalja a tömböket, veremeket, sorokat, linkelt listákat, fákat, grafikonokat, kivonatolást, rekurziót, keresést, rendezést és algoritmustervezési technikákat, hogy erősítse az elemzési és programozási készségeket. A tanulók betekintést nyerhetnek az algoritmusok összetettségébe, az optimalizálási stratégiákba és a DSA valós alkalmazásaiba is.
📂 Fejezetek és témák
🔹 1. fejezet: Bevezetés az adatstruktúrákba
– Mik azok az adatstruktúrák?
– Az adatstruktúrák szükségessége és jelentősége
– Absztrakt adattípusok (ADT)
– Az adatstruktúrák típusai: Lineáris vs nemlineáris
– Valós alkalmazások
🔹 2. fejezet: Tömbök
– Meghatározás és ábrázolás
– Műveletek: Bejárás, beszúrás, törlés, keresés
– Többdimenziós tömbök
– Tömbök alkalmazásai
🔹 3. fejezet: Halmok
– Definíció és fogalmak
- Stack műveletek (push, Pop, Peek)
– Megvalósítás tömbök és linkelt listák használatával
– Alkalmazások: kifejezések kiértékelése, függvényhívások
🔹 4. fejezet: Várólisták
– Koncepció és alapműveletek
– Várólisták típusai: Simple Queue, Circular Queue, Deque
– Megvalósítás tömbök és linkelt listák használatával
– Alkalmazások
🔹 5. fejezet: Elsőbbségi sorok
– A prioritás fogalma
– Megvalósítási módszerek
– Alkalmazások
🔹 6. fejezet: Hivatkozott listák
– Egyedül linkelt lista
– Duplán linkelt lista
– Circular Linked List
– Alkalmazások
🔹 7. fejezet: Fák
– Alapvető terminológia (csomópontok, gyökér, magasság, fokozat)
– Bináris fák
– Bináris keresőfák (BST)
- Fák bejárása (sorrend, előrendelés, utólagos)
– Advanced Trees: AVL Trees, B-Trees
🔹 8. fejezet: Grafikonok
- Grafikon terminológiák (csúcsok, élek, fok, útvonalak)
– Grafikonábrázolás: szomszédsági mátrix és lista
– Grafikonbejárások: BFS, DFS
– Grafikonok alkalmazásai
🔹 9. fejezet: Rekurzió
– A rekurzió fogalma
– Közvetlen és közvetett rekurzió
- Rekurzív algoritmusok (faktoriális, Fibonacci, Hanoi tornyai)
– Alkalmazások
🔹 10. fejezet: Algoritmusok keresése
– Lineáris keresés
– Bináris keresés
– Speciális keresési technikák
🔹 11. fejezet: Rendezési algoritmusok
– Buborékos rendezés, Kijelölés rendezés, Beillesztési rendezés
– Egyesítési rendezés, Gyors rendezés, Halomrendezés
– Hatékonysági összehasonlítás
🔹 12. fejezet: Kivonatolás
– A kivonatolás fogalma
– Hash függvények
– Ütközés és ütközésfeloldási technikák
– Alkalmazások
🔹 13. fejezet: Tárolási és visszakeresési technikák
– Fájltárolási koncepciók
– Indexelt tárolás
– Memóriakezelési alapismeretek
🔹 14. fejezet: Algoritmus összetettsége
– Időbeli összetettség (legjobb, legrosszabb, átlagos eset)
– A tér összetettsége
– Big O, Big Ω, Big Θ jelölések
🔹 15. fejezet: Polinomiális és kezelhetetlen algoritmusok
– Polinom idő algoritmusok
– NP-Complete és NP-Hard problémák
– Példák
🔹 16. fejezet: A hatékony algoritmusok osztályai
– Hatékony algoritmusok jellemzői
– Esettanulmányok
🔹 17. fejezet: Algoritmustervezési technikák
– Oszd meg és uralkodj
– Dinamikus programozás
– Mohó algoritmusok
🌟 Miért válassza ezt a könyvet?
✅ Tartalmazza a teljes DSA tananyagot a BSCS, BSIT és szoftverfejlesztés számára
✅ MCQ-kat, kvízeket és alkalmazásokat tartalmaz
✅ Erősíti a vizsgára való felkészülést, a projektmunkát és a versenyprogramozást
✅ Erős alapot épít az elméletben, a kódolásban és a problémamegoldásban
✅ Tökéletes diákoknak, fejlesztőknek és interjúra való felkészüléshez
✍ Ezt a könyvet a következő szerzők ihlették:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
📥 Töltse le most!
A 2025–2026-os kiadással alapadat-struktúrákat és algoritmusokat ismerhet meg, és növelheti programozási, optimalizálási és problémamegoldó készségeit.
Frissítve:
A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkel
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a megosztást
Nem történt adatgyűjtés
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést
Az adatok titkosítva vannak a továbbítás során
Az adatok nem törölhetők.
Újdonságok
🚀 Initial Launch of Data Structures and Algorithms
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training
Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training
Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀
Alkalmazás támogatása
A fejlesztőről
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
