SQL Antipatterns

Hirdetéseket tartalmaz
1+
letöltés
Tartalom besorolása
Korhatár nélküli
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép

Az alkalmazásról

📘 SQL antipatterns – (2025–2026-os kiadás)

📚 Az SQL Antipatterns (2025–2026-os kiadás) egy részletes, teljes tananyag-könyv BSCS, BSIT, szoftvermérnöki és adattudományi hallgatók, valamint önállóan tanulók számára, amelyek célja a hatékony adatbázis-tervezési és lekérdezési gyakorlatok elsajátítása. Ez a kiadás MCQ-kat és kvízeket tartalmaz, amelyek segítenek a tanulóknak elkerülni a gyakori buktatókat, miközben robusztus és méretezhető adatbázisrendszereket építenek.

A strukturált tananyag segítségével ez a könyv azonosítja a leggyakoribb adatbázis- és SQL-hibákat, elmagyarázza, miért fordulnak elő, és bevált gyakorlatokat kínál ezek pótlására. Az elméletet áthidalja a gyakorlati tanulással, hogy felkészítse a hallgatókat a vizsgákra, projektekre és szakmai alkalmazásokra.

📂 Fejezetek és témák

🔹 1. fejezet: Bevezetés az SQL Antipatternsbe
- Gyakori hibák
- Miért fordulnak elő antiminták?
- A jó adatbázis-tervezés fontossága

🔹 2. fejezet: Logikai adatbázis-tervezési antiminták
- Entitás-attribútum-érték
- Null értékekkel való visszaélés
- Kétértelmű sémák
- A csatlakozások túlzott használata

🔹 3. fejezet: Fizikai adatbázis-tervezési antiminták
- Nem megfelelő indexelés
- Adattípussal való visszaélés
- Nem hatékony lekérdezések
- Denormalizációs buktatók

🔹 4. fejezet: Antiminták lekérdezése
- VÁLASZTOTT visszaélés
- Allekérdezések helytelen használata
- derékszögű termékek
- Nem hatékony csatlakozások

🔹 5. fejezet: Alkalmazástervezési antiminták
- Üzleti logika SQL-ben
- Nem megfelelő tranzakciókezelés
- A tárolt eljárások túlzott használata

🔹 6. fejezet: Egyidejűségi és zárolási antiminták
- Holtpontok
- Zár eszkaláció
- Nem megfelelő szigetelési szintek
- Versenyfeltételek

🔹 7. fejezet: Teljesítményantiminták
- Lassú lekérdezések
- Hiányzó indexek
- Adatok túltöltése
- Nem hatékony oldalszámozás

🔹 8. fejezet: Integrációs antiminták
- Adatmásolás
- Az idegen kulcsok nem megfelelő használata
- Szinkron vs aszinkron integráció

🔹 9. fejezet: Schema Evolution antipatterns
- Séma migrációs problémák
- Verziószámítási problémák
- Visszafelé kompatibilitási kihívások

🌟 Miért válassza ezt az alkalmazást/könyvet?
- Egy teljes tananyag az SQL-ről a gyakorlathoz és az adatbázis-tervezéshez.
- MCQ-kat, kvízeket és példákat tartalmaz.
- Segít a tanulóknak elkerülni a gyakori hibákat és javítani a teljesítményt.
- Alkalmas tudományos vizsgákra, műszaki interjúkra és szakmai használatra.
- Áthidalja az SQL-elmélet és a valós adatbázis-tervezés közötti szakadékot.

✍ Ezt az alkalmazást a szerzők ihlették:
Bill Karwin, Ben Forta, Alan Beaulieu, John Viescas, Itzik Ben-Gan, Joe Celko, Markus Winand, Stephane Faroult

📥 Töltse le most!
Sajátítsa el az SQL bevált gyakorlatait az SQL Antipatterns (2025–2026-os kiadás) segítségével, és készítsen megbízható, méretezhető és nagy teljesítményű adatbázisokat.
Frissítve:
2025. szept. 27.

Adatbiztonság

A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkel
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a megosztást
Nem történt adatgyűjtés
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést
Az adatok titkosítva vannak a továbbítás során
Az adatok nem törölhetők.

Újdonságok

🚀 Initial Launch of SQL Antipatterns v1.0

✨ What’s Inside:
✅ A complete syllabus book covering SQL design, queries & performance
✅ MCQs and quizzes for effective learning, exams, and interview prep
✅ Step-by-step guidance to avoid common SQL mistakes and antipatterns

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Databases & SQL

Start mastering SQL with SQL Antipatterns v1.0 and avoid mistakes that slow you down! 🚀