Recognizer

Hirdetéseket tartalmaz
100+
letöltés
Tartalom besorolása
Korhatár nélküli
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép

Az alkalmazásról

A kamera-tolmács mintegy 1000 tárgyat felismer, és fordításaikat 6 nyelven jeleníti meg.

A Google csúcstechnológiája, a TensorFlow nyílt forráskódú platform lehetővé teszi a fejlesztők számára az ML-alapú alkalmazások egyszerű létrehozását és telepítését. A felismerő a 'TensorFlow Lite' -t használja a kamera-értelmező számára, amely nyílt forráskódú mélyreható tanulási keretrendszer az eszközön történő következtetéshez.

A felismerő a MobileNetV2 hostolt modelljét használja.


Hogyan lehet használni a Recognizer programot a jobb teljesítmény érdekében (egyszerű felhasználói útmutató)?

Tárgy felismerése érdekében egyszerűen irányítsa okostelefonjának hátsó kameráját a tiszta háttérrel rendelkező tárgyra. A fordítások megjelenítéséhez a hat nyelv (török, orosz, türkmén, német, spanyol, francia) egyikén egyszerűen válassza ki a kívánt nyelvet a fonóból.

A jobb teljesítmény érdekében nyomja meg a botomsheet 'fel' nyílát az opciók megjelenítéséhez.
Növelje a „szálak” értékét 4-ig a gyorsabb következtetési idő érdekében.
Váltson a CPU-ról a GPU-ra, hogy növelje a következtetési sebességet a legjobb eredmények elérése érdekében.


ML-alapú kamera-tolmács (felismerő) Jellemzők:

-> Teljesen működik.
-> Szálak és processzor-megjelenítési lehetőségek a jobb teljesítmény érdekében.
-> Egyidejű fordítást és konfidencia-százalékot jelenít meg
Frissítve:
2020. szept. 22.

Adatbiztonság

A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkel
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a megosztást
Nem történt adatgyűjtés
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést

Újdonságok

New language has been added. Enhancements of a model accuracy.