Machine Learning: ModelPath

ModelPath Studio

Hirdetéseket tartalmaz

Az alkalmazásról

Gépi tanulás: ModelPath

Gépi tanulás: A ModelPath egy strukturált gépi tanulási kurzusalkalmazás, amelyet úgy terveztek, hogy segítsen a kezdőknek a gépi tanulás nulláról történő elsajátításában – előzetes tapasztalat nélkül.

Sajátítsa el a gépi tanulás alapvető koncepcióit világos leckék, lépésről lépésre algoritmus-magyarázatok, Python kódpéldák, interaktív kvízek, gyakorló feladatok, algoritmus-összehasonlító eszközök, modellválasztási útmutató, valós adatkészletek és gyakorlati projektek segítségével.

MIT TANULSZ

Gépi tanulás alapjai
Felügyelt tanulás és felügyelet nélküli tanulás
Modellértékelés és jellemzőmérnökség
Lineáris regresszió és logisztikus regresszió
Döntési fák és véletlenszerű erdő
K-legközelebbi szomszédok (KNN)
Támasztóvektor-gépek (SVM)
K-középértékek klaszterezése és DBSCAN
Főkomponens-analízis (PCA)
Gradiens erősítés
Naiv Bayes-módszer
Ridge, Lasso és rugalmas háló
Hierarchikus klaszterezés
Gauss-féle keverékmodellek
Lineáris diszkrimináns analízis
Izolációs erdő
...és további gépi tanulási algoritmusok, egyszerűen elmagyarázva.

HOGYAN MŰKÖDIK

A ModelPath egy egyszerű, bevált tanulási folyamatot követ:
Tanulás → Megértés → Gyakorlás → Kvíz → Alkalmaz → Projektek készítése

FŐBB JELLEMZŐK

• Strukturált gépi tanulási tanfolyamok kezdőknek
• Lépésről lépésre bemutatott gépi tanulási algoritmusok egyszerű nyelven
• Python kódpéldák minden algoritmushoz
• Interaktív kvízek és gyakorló feladatok
• Algoritmus-összehasonlító eszközök – nézze meg, melyik modell illik az adataihoz
• Modellválasztási útmutató
• Valós gépi tanulási projektek
• Letölthető gyakorló adatkészletek
• ML puskalapok és egy teljes gépi tanulási szószedet
• Jegyzetek és könyvjelzők
• Tanulási folyamatkövetés
• Világos és sötét témák
• Offline-barát – tanuljon bárhol, bármikor

ÉPÍTSEN VALÓDI PROJEKTEKET

Alkalmazza készségeit gyakorlati gépi tanulási projektekben: ingatlanár-előrejelzés, ügyfél-elvándorlás elemzése, ügyfélszegmentálás, hitelkockázat-pontozás, csalásészlelés és teljes körű gépi tanulási folyamatok.

TÖKÉLETES ALKALMAS

Diákoknak, kezdőknek, feltörekvő adatelemzőknek, adattudósoknak, fejlesztőknek és bárkinek, aki szilárd alapokat szeretne építeni a gépi tanulás, az adattudomány és a mesterséges intelligencia területén.

Kezdje el lépésről lépésre tanulni a gépi tanulást a ModelPath-szal – a zsebben hordható gépi tanulási kurzusával.

Töltse le most, és tegye meg az első lépést a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia világába.

Újdonságok

Learn machine learning with ModelPath 2.0.0. This update adds structured ML courses, machine learning algorithms, Python examples, quizzes, practice exercises, model comparison, model selection, practical ML projects, datasets, cheat sheets, glossary, notes, and progress tracking. We also improved navigation, performance, branding, and the overall learning experience.