AI Academy with Python

MEHMET CANKER

Կա գովազդԳնումներ հավելվածի միջոցով

Հավելվածի մասին

Վարպետեք արհեստական ​​ինտելեկտը առանց ջանքերի մեր հավելվածի միջոցով, որը հատուկ նախագծված է Python ծրագրավորողների համար, որոնք պատրաստ են ուսումնասիրել AI-ի հետաքրքրաշարժ աշխարհը: Անկախ նրանից, թե դուք փորձառու ծրագրավորող եք, թե եռանդուն սովորող, այս հավելվածը տրամադրում է կառուցվածքային, չափի ուսուցման փորձ, որը հիանալի տեղավորվում է ձեր զբաղված գրաֆիկի մեջ: Գործնական օրինակների, գործնական կոդավորման վարժությունների և օգտագործողի համար հարմար ինտերֆեյսի շնորհիվ AI-ի յուրացումը երբեք ավելի հեշտ չի եղել:

Սկսեք ձեր ճանապարհորդությունը արհեստական ​​ինտելեկտի համապարփակ ներածությամբ: Հասկացեք դրա հիմնական հասկացությունները, պատմությունը և տեսակները՝ ուսումնասիրելով, թե ինչպես է AI-ն փոխակերպում այնպիսի ոլորտներ, ինչպիսիք են առողջապահությունը, ֆինանսները, խաղերը և ավտոմատացումը: Ստացեք պատկերացումներ արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկական նկատառումների վերաբերյալ՝ նախապատրաստելով ձեզ պատասխանատու կերպով մոտենալու այս հզոր տեխնոլոգիային:

Հավելվածն առաջարկում է AI հավելվածների խորը ուսումնասիրություն տարբեր ոլորտներում: Բացահայտեք, թե ինչպես են առաջարկությունների համակարգերը, տրամադրությունների վերլուծությունը և ավտոմատացումը իրականացվում իրական աշխարհի սցենարներում: Իմացեք այն գործիքներն ու տեխնիկան, որոնք օգտագործվում են ոլորտի մասնագետների կողմից՝ բարդ խնդիրներ արդյունավետ և արդյունավետ լուծելու համար:

Պատրաստեք ձեր AI-ի զարգացման միջավայրը՝ օգտագործելով Python-ը՝ NumPy, Pandas և Scikit-learn գործիքներով: Այս հավելվածը տրամադրում է հստակ, քայլ առ քայլ ուղեցույց՝ ձեր աշխատանքային տարածքը կարգավորելու, տվյալների կառուցվածքների մշակման և Python-ի հիմնական տեխնիկայի իրականացման վերաբերյալ: Մեր գործնական օրինակներով դուք պատրաստ կլինեք արագ լուծել AI նախագծերը:

Խորանալ տվյալների մանիպուլյացիայի մեջ, որը կարևոր հմտություն է ցանկացած AI մշակողի համար: Իմացեք, թե ինչպես մաքրել, նորմալացնել և միավորել տվյալների շտեմարանները, հանել հիմնական հատկանիշները և պատրաստել տվյալներ մեքենայական ուսուցման մոդելների համար: Այս տեխնիկան տիրապետելով՝ դուք ամուր հիմք կստեղծեք AI-ի կայուն և հուսալի լուծումներ ստեղծելու համար:

Պատկերացրեք ձեր տվյալները՝ բացահայտելու թաքնված օրինաչափությունները և միտումները: Matplotlib-ի և Plotly-ի նման գործիքների օգնությամբ դուք կարող եք ստեղծել ցնցող գծապատկերներ և գծապատկերներ, որոնք կյանքի են կոչում ձեր տվյալները: Սովորեք արդյունավետ կերպով փոխանցել պատկերացումները՝ վստահորեն կայացնելով տվյալների վրա հիմնված որոշումներ:

Հավելվածը նաև ուղղորդում է ձեզ վերահսկվող և չվերահսկվող ուսուցման տեխնիկայի միջոցով: Կառուցեք և գնահատեք այնպիսի մոդելներ, ինչպիսիք են գծային ռեգրեսիան, լոգիստիկ ռեգրեսիան և K-Means կլաստերավորումը: Սուզվեք ծավալների նվազեցման մեթոդների մեջ, ինչպիսիք են PCA-ն և t-SNE-ը՝ սովորելով, թե ինչպես հեշտությամբ կառավարել տվյալների մեծ հավաքածուները:

Մտեք նեյրոնային ցանցերի և խորը ուսուցման աշխարհ: Հասկանալ նեյրոնային ցանցերի ճարտարապետությունը, ներառյալ ակտիվացման գործառույթները և հետ տարածումը: Ստեղծեք ձեր առաջին արհեստական ​​նեյրոնային ցանցը՝ օգտագործելով TensorFlow՝ ձեռք բերելով գործնական փորձ այս հզոր տեխնոլոգիայով:

Ուսումնասիրեք բնական լեզվի մշակումը (NLP) և իմացեք, թե ինչպես է AI-ն հասկանում և մշակում մարդկային լեզուն: Տեքստի նախնական մշակումից մինչև տրամադրությունների վերլուծության մոդելներ կառուցելը, դուք ձեռք կբերեք այն հմտությունները, որոնք անհրաժեշտ են NLP-ի ժամանակակից նախագծերի վրա աշխատելու համար: Բացահայտեք տրանսֆորմատորների վրա հիմնված առաջադեմ մոդելներ, ինչպիսիք են BERT-ը և GPT-ը՝ լեզվի բարդ առաջադրանքները լուծելու համար:

Ընդլայնեք պատկերների մշակման ձեր պատկերացումները՝ սովորելով, թե ինչպես է AI-ն մեկնաբանում տեսողական տվյալները: OpenCV-ի միջոցով դուք արդյունավետ կերպով կմշակեք և կմշակեք պատկերները: Ստեղծեք կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցեր (CNN) այնպիսի խնդիրների համար, ինչպիսիք են պատկերների դասակարգումը և պարզեք, թե ինչպես է տվյալների մեծացումը բարելավում մոդելի աշխատանքը:

Ուժեղացման ուսուցումը կենտրոնական տեղ է զբաղեցնում, երբ դուք ուսումնասիրում եք, թե ինչպես են AI գործակալները սովորում իրենց միջավայրից: Հասկացեք հիմնական հասկացությունները, ինչպիսիք են պարգևները, տույժերը և Q-ուսուցումը: Ստեղծեք խորը Q-ցանցեր (DQN) և փորձարկեք դրանք խաղային միջավայրերում՝ օգտագործելով OpenAI Gym-ը՝ բացելով ինքնավար AI համակարգերի ներուժը:

Ունենալով 20 կատեգորիաներ, չափի դասեր և իրական աշխարհի կոդավորման օրինակներ՝ այս հավելվածը AI ուսուցումը դարձնում է հասանելի և հաճելի: Անկախ նրանից, թե դուք նպատակ ունեք զարգացնելու ձեր կարիերան կամ բացահայտելու նոր կիրք, մեր հավելվածը ձեզ տալիս է գիտելիքներ և հմտություններ՝ արհեստական ​​բանականության աշխարհում առաջադիմելու համար: Ներբեռնեք հիմա և սկսեք կառուցել ձեր AI ապագան այսօր: