Artificial Intelligence Guide

Կա գովազդ
10+
Ներբեռնումներ
Տարիքային սահմանափակումներ
Բոլորի համար
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ

Հավելվածի մասին

📘Արհեստական ​​բանականություն (2025–2026 թողարկում)

Արհեստական ​​ինտելեկտի ուղեցույցը (2025–2026 թողարկում) ուսումնական պլանի վրա հիմնված համապարփակ ծրագիր է, որը նախատեսված է BSCS, BSIT, Ծրագրային ճարտարագիտության և տվյալների գիտության ուսանողների համար: Այն առաջարկում է ամբողջական ակադեմիական հիմք՝ AI տեսությունը, դասական համակարգերը, որոնման տեխնիկան, փորձագիտական ​​համակարգերը և ժամանակակից խելացի մոդելները հասկանալու համար:

Այս հրատարակությունը համատեղում է տեսական պարզությունն ու գործնական ուսուցումը, ներառյալ MCQ-ները և վիկտորինաները՝ օգնելու սովորողներին ամրապնդել իրենց հասկացողությունը և նախապատրաստվել քննություններին, նախագծերին և AI-ի կիրառմանը:

Ուսանողները կուսումնասիրեն AI-ի էվոլյուցիան՝ կանոնների վրա հիմնված համակարգերից և որոնման ալգորիթմներից մինչև նեյրոնային ցանցեր, մշուշոտ տրամաբանություն և հիբրիդ AI մոդելներ՝ պատկերացում կազմելով ինչպես խորհրդանշական, այնպես էլ ենթախորհրդանշական մոտեցումների մասին:

📂 Գլուխներ և թեմաներ

🔹 Գլուխ 1. Արհեստական ​​ինտելեկտի ներածություն

- AI-ի սահմանումը և շրջանակը
- AI-ի պատմություն և էվոլյուցիա
- AI-ի կիրառումներ (ռոբոտաշինություն, առողջապահություն, բիզնես և այլն)
- Ներածություն Common Lisp

🔹 Գլուխ 2. AI դասական համակարգեր և խնդիրների լուծում

- Ընդհանուր խնդիրների լուծում (GPS)
-Կանոններ և կանոնների վրա հիմնված համակարգեր
- Պարզ որոնման ռազմավարություններ
-Միջոցների և նպատակների վերլուծություն
-ELIZA և բնական լեզվի ծրագրեր
-Նախշերի համապատասխանող և կանոնների վրա հիմնված թարգմանիչներ (OPS-5)

🔹 Գլուխ 3. Գիտելիքների ներկայացում

-Գիտելիքների ներկայացման մոտեցումներ
-Բնական լեզվի մշակման հիմունքներ
-Կանոններ, արտադրություններ, նախադրյալ տրամաբանություն
- Իմաստային ցանցեր
- Շրջանակներ, առարկաներ և սցենարներ

🔹 Գլուխ 4. Որոնման տեխնիկան AI-ում

-Կույր որոնում. Խորություն-Առաջին, Լայնություն-Առաջին Որոնում
- Էվրիստիկական որոնում. Լավագույն-Առաջին, բլրի մագլցում, A* որոնում
-Խաղի անցկացում. Min-Max ալգորիթմ, ալֆա-բետա էտում

🔹 Գլուխ 5. Խորհրդանշական մաթեմատիկա և փորձագիտական ​​համակարգեր

-Հանրահաշվական խնդիրների լուծում
- Անգլերենի հավասարումների թարգմանությունը հանրահաշվի
- Պարզեցում և վերաշարադրում կանոնները
-Մետա-կանոնները և դրանց կիրառությունները
- Խորհրդանշական հանրահաշիվ համակարգեր (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Գլուխ 6. Տրամաբանական ծրագրավորում

- Բանաձեւի սկզբունքը
-Միավորում պրեդիկատային տրամաբանության մեջ
-Horn-Clause Logic
-Ներածություն Prolog-ին
-Prolog ծրագրավորում (փաստեր, կանոններ, հարցումներ)

🔹 Գլուխ 7. Գիտելիքի վրա հիմնված համակարգեր և դեպքերի ուսումնասիրություն

- Ներածություն փորձագիտական ​​համակարգերին
-Դեպքի ուսումնասիրություններ (MYCIN, DENDRAL)
-Գիտելիքի վրա հիմնված պատճառաբանություն
-Դիմումներ բժշկական, ճարտարագիտական ​​և բիզնես տիրույթներում

🔹 Գլուխ 8. AI-ի առաջադեմ թեմաներ

- Նյարդային ցանցեր (պերցեպտրոն, ետ տարածում)
-Գենետիկական ալգորիթմներ
- Fuzzy Sets և Fuzzy Logic
-Հիբրիդ AI համակարգեր
- AI-ի ապագա միտումները

🌟 Ինչու՞ ընտրել այս գիրքը/հավելվածը:

✅ Ուսումնական ծրագրի ամբողջական լուսաբանում ակադեմիական և գործնական պատկերացումներով
✅ Ներառում է MCQ-ներ և վիկտորինաներ՝ ուժեղ կոնցեպտուալ ուսուցման համար
✅ Ընդգրկում է ինչպես խորհրդանշական, այնպես էլ ժամանակակից AI տեխնիկան
✅ Իդեալական է ուսանողների և մասնագետների համար, ովքեր ուսումնասիրում են խելացի համակարգերը
✅ Կատարյալ ռեսուրս AI նախագծերի, հետազոտությունների և բարձրագույն ուսումնասիրությունների համար

✍ Այս հավելվածը ոգեշնչված է հեղինակների կողմից.

Ստյուարտ Ռասել, Փիթեր Նորվիգ, Էլեյն Ռիչ, Նիլս Ջ. Նիլսոն, Պատրիկ Հենրի Ուինսթոն

📥 Ներբեռնեք հիմա:

Վարպետեք արհեստական ​​ինտելեկտը հիմնադրամներից մինչև առաջադեմ տեխնիկա Արհեստական ​​ինտելեկտի ուղեցույցի միջոցով (2025–2026 թողարկում)՝ ձեր ամբողջական ուղեցույցը խելացի համակարգերի և հաշվողական պատճառաբանության համար:
Վերջին թարմացումը՝
11 հոկ, 2025 թ.

Տվյալների պաշտպանություն

Անվտանգությունը որոշվում է նրանով, թե ինչպես են մշակողները հավաքում և փոխանցում ձեր տվյալները։ Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը կախված է հավելվածի օգտագործումից, օգտատիրոջ տարիքից և բնակության երկրից։ Այս տեղեկությունները տրամադրվել են մշակողի կողմից և ժամանակի ընթացքում կարող են թարմացվել։
Երրորդ կողմերին տվյալներ չեն փոխանցվում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների փոխանցման մասին
Հավելվածը տվյալներ չի հավաքում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների հավաքման մասին
Տվյալները փոխանցվելիս գաղտնագրվում են
Տվյալները հնարավոր չէ ջնջել

Ինչ նոր բան կա

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀