📘Արհեստական բանականություն (2025–2026 թողարկում)
Արհեստական ինտելեկտի ուղեցույցը (2025–2026 թողարկում) ուսումնական պլանի վրա հիմնված համապարփակ ծրագիր է, որը նախատեսված է BSCS, BSIT, Ծրագրային ճարտարագիտության և տվյալների գիտության ուսանողների համար: Այն առաջարկում է ամբողջական ակադեմիական հիմք՝ AI տեսությունը, դասական համակարգերը, որոնման տեխնիկան, փորձագիտական համակարգերը և ժամանակակից խելացի մոդելները հասկանալու համար:
Այս հրատարակությունը համատեղում է տեսական պարզությունն ու գործնական ուսուցումը, ներառյալ MCQ-ները և վիկտորինաները՝ օգնելու սովորողներին ամրապնդել իրենց հասկացողությունը և նախապատրաստվել քննություններին, նախագծերին և AI-ի կիրառմանը:
Ուսանողները կուսումնասիրեն AI-ի էվոլյուցիան՝ կանոնների վրա հիմնված համակարգերից և որոնման ալգորիթմներից մինչև նեյրոնային ցանցեր, մշուշոտ տրամաբանություն և հիբրիդ AI մոդելներ՝ պատկերացում կազմելով ինչպես խորհրդանշական, այնպես էլ ենթախորհրդանշական մոտեցումների մասին:
📂 Գլուխներ և թեմաներ
🔹 Գլուխ 1. Արհեստական ինտելեկտի ներածություն
- AI-ի սահմանումը և շրջանակը
- AI-ի պատմություն և էվոլյուցիա
- AI-ի կիրառումներ (ռոբոտաշինություն, առողջապահություն, բիզնես և այլն)
- Ներածություն Common Lisp
🔹 Գլուխ 2. AI դասական համակարգեր և խնդիրների լուծում
- Ընդհանուր խնդիրների լուծում (GPS)
-Կանոններ և կանոնների վրա հիմնված համակարգեր
- Պարզ որոնման ռազմավարություններ
-Միջոցների և նպատակների վերլուծություն
-ELIZA և բնական լեզվի ծրագրեր
-Նախշերի համապատասխանող և կանոնների վրա հիմնված թարգմանիչներ (OPS-5)
🔹 Գլուխ 3. Գիտելիքների ներկայացում
-Գիտելիքների ներկայացման մոտեցումներ
-Բնական լեզվի մշակման հիմունքներ
-Կանոններ, արտադրություններ, նախադրյալ տրամաբանություն
- Իմաստային ցանցեր
- Շրջանակներ, առարկաներ և սցենարներ
🔹 Գլուխ 4. Որոնման տեխնիկան AI-ում
-Կույր որոնում. Խորություն-Առաջին, Լայնություն-Առաջին Որոնում
- Էվրիստիկական որոնում. Լավագույն-Առաջին, բլրի մագլցում, A* որոնում
-Խաղի անցկացում. Min-Max ալգորիթմ, ալֆա-բետա էտում
🔹 Գլուխ 5. Խորհրդանշական մաթեմատիկա և փորձագիտական համակարգեր
-Հանրահաշվական խնդիրների լուծում
- Անգլերենի հավասարումների թարգմանությունը հանրահաշվի
- Պարզեցում և վերաշարադրում կանոնները
-Մետա-կանոնները և դրանց կիրառությունները
- Խորհրդանշական հանրահաշիվ համակարգեր (Macsyma, PRESS, ATLAS)
🔹 Գլուխ 6. Տրամաբանական ծրագրավորում
- Բանաձեւի սկզբունքը
-Միավորում պրեդիկատային տրամաբանության մեջ
-Horn-Clause Logic
-Ներածություն Prolog-ին
-Prolog ծրագրավորում (փաստեր, կանոններ, հարցումներ)
🔹 Գլուխ 7. Գիտելիքի վրա հիմնված համակարգեր և դեպքերի ուսումնասիրություն
- Ներածություն փորձագիտական համակարգերին
-Դեպքի ուսումնասիրություններ (MYCIN, DENDRAL)
-Գիտելիքի վրա հիմնված պատճառաբանություն
-Դիմումներ բժշկական, ճարտարագիտական և բիզնես տիրույթներում
🔹 Գլուխ 8. AI-ի առաջադեմ թեմաներ
- Նյարդային ցանցեր (պերցեպտրոն, ետ տարածում)
-Գենետիկական ալգորիթմներ
- Fuzzy Sets և Fuzzy Logic
-Հիբրիդ AI համակարգեր
- AI-ի ապագա միտումները
🌟 Ինչու՞ ընտրել այս գիրքը/հավելվածը:
✅ Ուսումնական ծրագրի ամբողջական լուսաբանում ակադեմիական և գործնական պատկերացումներով
✅ Ներառում է MCQ-ներ և վիկտորինաներ՝ ուժեղ կոնցեպտուալ ուսուցման համար
✅ Ընդգրկում է ինչպես խորհրդանշական, այնպես էլ ժամանակակից AI տեխնիկան
✅ Իդեալական է ուսանողների և մասնագետների համար, ովքեր ուսումնասիրում են խելացի համակարգերը
✅ Կատարյալ ռեսուրս AI նախագծերի, հետազոտությունների և բարձրագույն ուսումնասիրությունների համար
✍ Այս հավելվածը ոգեշնչված է հեղինակների կողմից.
Ստյուարտ Ռասել, Փիթեր Նորվիգ, Էլեյն Ռիչ, Նիլս Ջ. Նիլսոն, Պատրիկ Հենրի Ուինսթոն
📥 Ներբեռնեք հիմա:
Վարպետեք արհեստական ինտելեկտը հիմնադրամներից մինչև առաջադեմ տեխնիկա Արհեստական ինտելեկտի ուղեցույցի միջոցով (2025–2026 թողարկում)՝ ձեր ամբողջական ուղեցույցը խելացի համակարգերի և հաշվողական պատճառաբանության համար:
Վերջին թարմացումը՝
11 հոկ, 2025 թ.