Machine Learning

StudyZoom

Կա գովազդ

Հավելվածի մասին

Վարպետի մեքենայական ուսուցում այս համընդհանուր հավելվածով, որը նախատեսված է ուսանողների, մասնագետների և մրցակցային քննությունների հավակնորդների համար: Այս հավելվածն առաջարկում է կառուցվածքային, գլուխների իմաստուն ուսուցման ճամփորդություն, որն ընդգրկում է հիմնական հասկացությունները, ալգորիթմները և հավելվածները՝ բոլորը հիմնված են ստանդարտ ML ուսումնական ծրագրի վրա:

🚀 Ինչ կա ներսում.

📘 Բաժին 1. Մեքենայական ուսուցման ներածություն
• Ինչ է մեքենայական ուսուցումը
• Լավ դրված ուսուցման խնդիրներ
• Ուսուցման համակարգի նախագծում
• Մեքենայական ուսուցման հեռանկարներ և խնդիրներ

📘 Բաժին 2. Հայեցակարգի ուսուցում և ընդհանուրից հատուկ դասավորություն
• Ուսուցման հայեցակարգը որպես որոնում
• FIND-S ալգորիթմ
• Տարբերակ տարածություն
• Ինդուկտիվ կողմնակալություն

📘 Մաս 3. Որոշումների ծառի ուսուցում
• Որոշումների ծառի ներկայացուցչություն
• ID3 ալգորիթմ
• Էնտրոպիա և տեղեկատվության ձեռքբերում
• Գերմոնտաժում և էտում

📘 Բաժին 4. Արհեստական նյարդային ցանցեր
• Perceptron ալգորիթմ
• Բազմաշերտ ցանցեր
• Հետբազմացում
• Ցանցերի նախագծման խնդիրներ

📘 Մաս 5. Վարկածների գնահատում
• մոտիվացիա
• Վարկածների ճշգրտության գնահատում
• Վստահության միջակայքերը
• Ուսուցման ալգորիթմների համեմատություն

📘 Բաժին 6. Բայեսյան ուսուցում
• Բեյսի թեորեմ
• Առավելագույն հավանականություն և MAP
• Naive Bayes դասակարգիչ
• Bayesian Belief Networks

📘 Բաժին 7. Հաշվողական ուսուցման տեսություն
• Հավանաբար մոտավոր ճիշտ (PAC) ուսուցում
• Նմուշի բարդություն
• VC Dimension
• Սխալների հետ կապված մոդել

📘 Բաժին 8. Օրինակների վրա հիմնված ուսուցում
• K-Ամենամոտ հարեւանի ալգորիթմ
• Գործի վրա հիմնված պատճառաբանություն
• Տեղական կշռված ռեգրեսիա
• Չափերի անեծք

📘 Բաժին 9. Գենետիկական ալգորիթմներ
• Հիպոթեզ Տիեզերքի որոնում
• Գենետիկ օպերատորներ
• Ֆիթնեսի գործառույթներ
• Գենետիկական ալգորիթմների կիրառում

📘 Բաժին 10. Կանոնների ուսուցում
• Հերթական ծածկման ալգորիթմներ
• Կանոն Հետէտում
• Առաջին կարգի կանոնների ուսուցում
• Սովորում Prolog-EBG-ի միջոցով

📘 Բաժին 11. Վերլուծական ուսուցում
• Բացատրության վրա հիմնված ուսուցում (EBL)
• Ինդուկտիվ-վերլուծական ուսուցում
• Համապատասխան տեղեկատվություն
• գործառնականություն

📘 Բաժին 12. Ինդուկտիվ և վերլուծական ուսուցման համադրում
• Ինդուկտիվ տրամաբանական ծրագրավորում (ILP)
• FOIL ալգորիթմ
• Բացատրության և դիտարկումների համադրում
• ILP-ի կիրառումներ

📘 Բաժին 13. Ուսուցման ուժեղացում
• Ուսումնական առաջադրանք
• Q-Learning
• Ժամանակային տարբերության մեթոդներ
• Հետախուզական ռազմավարություններ

🔍 Հիմնական հատկանիշները.
• Կառուցվածքային ուսումնական պլան՝ թեմատիկ բաշխումով
• Ներառում է ուսումնական պլանի գրքեր, MCQ-ներ և վիկտորինաներ՝ համապարփակ ուսուցման համար
• Էջանիշի հատկանիշ՝ հեշտ նավարկության և արագ մուտքի համար
• Աջակցում է հորիզոնական և լանդշաֆտային տեսարան՝ ընդլայնված օգտագործման համար
• Իդեալական է BSc, MSc և մրցութային քննությունների նախապատրաստման համար
• Թեթև դիզայն և հեշտ նավարկություն

Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե նպատակ ունեք բարձրացնել ձեր ML գիտելիքները, այս հավելվածը ձեր կատարյալ ուղեկիցն է ակադեմիական և կարիերայի հաջողության համար:

📥 Ներբեռնեք հիմա և սկսեք ձեր ճանապարհորդությունը դեպի մեքենայական ուսուցման հմտություն:

Ինչ նոր բան կա

🚀 What’s New in Machine Learning App v1.0

• ✨ User interface with clean and intuitive design
• 🔖 Added bookmark feature for easy access to important topics
• 📱 Supports horizontal and landscape views for flexible studying
• 📚 Complete syllabus content, MCQs, and quizzes for better learning
• ⚡ Faster performance and smoother navigation

Perfect for students and professionals aiming to master Machine Learning. Download now and upgrade your study experience!