Ֆոտոխցիկի թարգմանիչը ճանաչում է մոտ 1000 առարկա և ցուցադրում է նրանց թարգմանությունները 6 լեզուներով:
Google- ի գերժամանակակից տեխնոլոգիան, բաց կոդով TensorFlow ծրագիրը թույլ է տալիս մշակողներին հեշտությամբ կառուցել և տեղակայել ML ծրագրեր: Ognանաչիչը օգտագործում է «TensorFlow Lite» - ը `իր տեսախցիկի թարգմանչի համար, որը հանդիսանում է բաց կոդով խորը ուսուցման համակարգ` սարքերի վրա ընկալման համար:
Ognանաչիչը օգտագործում է MobileNetV2- ի հյուրընկալված մոդելը:
Ինչպե՞ս օգտագործել ognանաչիչը ավելի լավ կատարման համար (պարզ օգտագործողի ուղեցույց):
Օբյակը ճանաչելու համար պարզապես մատնանշեք ձեր սմարթֆոնի հետևի ֆոտոխցիկը օբյեկտի վրա `հստակ ֆոնով: Վեց լեզուներից մեկում (թուրքերեն, ռուսերեն, թուրքմեներեն, գերմաներեն, իսպաներեն, ֆրանսերեն) թարգմանություններ ցուցադրելիս պարզապես ընտրեք ձեր նախընտրած լեզուն Spinner- ից:
Ավելի լավ կատարման համար սեղմեք botomsheet- ի «վեր» սլաքը ՝ ընտրանքներ ցուցադրելու համար:
Ախտահանումների ավելի արագ ժամանակահատվածի համար ավելացրեք «թելերը» մինչև 4:
Տեղափոխեք պրոցեսորից դեպի GPU ՝ լավագույն արդյունքի համար եզրակացության արագությունը խթանելու համար:
ML- ի միջոցով աշխատող ֆոտոխցիկի թարգմանիչ (ognանաչող) Նկարագրություն.
-> Գործում է ամբողջովին անցանց:
-> Թեմաներ և պրոցեսորների մատուցման տարբերակներ `ավելի լավ կատարման համար:
-> plուցադրում է միաժամանակ թարգմանություն և վստահության տոկոս
Վերջին թարմացումը՝
22 սեպ, 2020 թ.