TFRunAnalysis

James A Snook

Հավելվածի մասին

TFRunAnalysis հավելվածը հիմնված է ճշգրիտ և ամբողջական մարզիկի մոդելի վրա՝ գնահատելու իրադարձությունների կատարումը և ֆիթնեսը: Այն տրամադրում է վերլուծություն, կանխատեսում և մարզում վազքի, սպրինտի, հեռավորության, արգելքի, փոխանցավազքի և համակցված իրադարձությունների համար:

Անհատական ​​մոդելներ, որոնք օգտագործվում են որպես ֆիթնեսի, մարզումների գնահատման (օրինակ՝ ինտենսիվության մակարդակ) և մրցումների առաջընթացի տեղեկանք: Դա անհատական ​​ուսումնական օգնություն է, որը համատեղելի է և հետևում է ԱՄՆ-ի ուղևորության մարզչական ձեռնարկի ուղեցույցներին: Այն ապահովում է կատարողականի վերլուծություն և կատարողականի և վերապատրաստման արդյունքների հետադարձ կապ:

Ներառված են մարդու մարմնի մոդել, թվային ազդանշանի պրոցեսոր և մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ, տվյալների սխալների ստուգում, աերոբային պրոֆիլի ալգորիթմ, քամի և արտաքին ֆայլեր:

Ընտրված վերապատրաստման արդյունքները գրանցվում են: Այնուհետև ուսուցումը ճշգրտվում է տրամադրված վերլուծության և հղումների հիման վրա: Գործընթացը այնուհետև պարբերաբար կրկնվում է լավագույն արդյունքների համար:

Այն պահանջում է. Արտաքին ֆայլերի անունները սկսվում են EXSR, EXDR, EXHR, EXRR կամ EXLN բառերով: Պարամետրերը և տրամադրված տվյալները օգտագործում են csv (ստորակետերով առանձնացված արժեքներ):

Տրամադրված է էներգահամակարգ(ներ)ի պատրաստված և հաշվարկված ինտենսիվության մակարդակ(ներ): Արժեքները հաստատում են, որ էներգետիկ համակարգը(ներ)ը պատրաստված են ճիշտ ինտենսիվության մակարդակով:

Sprint & Run Time-ի հաշվարկներում օգտագործվում են մարզիկների տրամադրված տվյալները և վազքի հեռավորությունը: Հաշվարկված արժեքները ներառում են Run Time, Max Run Rate, Run Time Constant, Forward Start Force, Run Velocity, Run Acceleration, Run Steps: & Աերոբիկ տվյալներ: ընտրված հեռավորության վրա նույնպես ներառված է: Մարզիկի վազքի առավելագույն արագության շրջակա միջավայրի փոփոխությունները նախատեսված են:

Աերոբիկայի տվյալները սկզբում հաշվարկվում են ընտրված վազքի հեռավորության և վազքի ժամանակի լավագույն ջանքերի համար: Հաշվարկները ներառում են Run Pace, VO2MaxRate, VO2MaxPct, VO2MaxVelocity, ինտենսիվության մակարդակ և այրված կալորիաներ: Այնուհետև կարող են կատարվել այլ հեռավորությունների և արագությունների հաշվարկներ:

Աերոբիկ տվյալները օգտագործվում են ինտերվալ, աերոբ շեմ, լակտատի շեմ կամ կրկնվող մարզումների համար: Լակտատի շեմը գնահատվում է՝ օգտագործելով ինտենսիվության մակարդակը (օրինակ՝ 85 տոկոս): Սրտի զարկերի արժեքները գնահատվում են՝ մարզիկների առավելագույն սրտի զարկերը բազմապատկելով ինտենսիվության մակարդակի տոկոսով:

Մարզիկի առավելագույն վազքի արագության շրջակա միջավայրի փոփոխությունները նախատեսված են: Ներածման պարամետրերը ներառում են ընտրված արագություն և մարզիկի քաշը: Կարգավորելի շրջակա միջավայրի պարամետրերը ներառում են զուգահեռ քամու արագություն, ջերմաստիճան, բարոմետրիկ ճնշում, բարձրություն և հարաբերական խոնավություն: Արդյունքները ներառում են փոփոխված արագություն, սովորական 100 մետր ժամանակ և օդի խտություն:

Մատակարարված մարզիկների չափումները օգտագործվում են «Սկսել» բլոկի կարգավորումները հաշվարկելու համար: Նրանք հիմք են ստեղծում մրցավազքի լավ մեկնարկի համար: Յուրաքանչյուր մարզիկի համար արժեքները կարող են խմբագրվել և պահպանվել:

Տրամադրվում է էստաֆետային թիմի վերլուծություն, արական կամ իգական սեռի, կոնկրետ մրցավազքի համար: Տրվում են մրցավազքի ընտրանքներ՝ 4X100, 4X200, 4X400, 4X800, 4X1500, 1600 Medley, 4000 Medley & Shuttle Hurdle:

Վերապատրաստման պլանները ստեղծվում են «Ստեղծել պլան» ընտրացանկից: Վերապատրաստման դասընթացները, որոնք կապված են հատուկ վերապատրաստման պլանի հետ, այնուհետև կարող են ստեղծվել ստեղծված տվյալների հիման վրա՝ օգտագործելով Plan Session(s) Menu-ը:

Անկախ նիստերը ստեղծվում են «Ստեղծել նստաշրջանի ընտրացանկից»: Յուրաքանչյուր նստաշրջան օգտագործում է հետևյալ տվյալները՝ մարզիկի անունը, նստաշրջանի ամսաթիվը, մարզման սեզոնը, մարզման նախապատրաստում(ներ), մարզական իրադարձություն(ներ) և իրադարձությունների տեսակները (արագություն, դիմացկունություն, հեռավորություն, ուժ և հզորություն):

Յուրաքանչյուր ուսումնական նստաշրջան մասնակիորեն սկզբնավորվում է ներկայացուցչական տվյալներով: Նիստի տվյալները կարող են այնուհետև ավելացվել կամ խմբագրվել այն բանից հետո, երբ մարզիկը կավարտի յուրաքանչյուր մարզում:

Ուսուցման պլանները և նիստերը ստեղծվում, թարմացվում կամ ջնջվում են՝ օգտագործելով վերապատրաստման ընտրացանկը:

Մարզումների արդյունքների գնահատումը, օգտագործելով վերապատրաստման նստաշրջան(ներ)ի գրանցված տվյալները, տրամադրում է իրադարձությունների կատարողականի վերլուծություն և մարզիկների ֆիթնես մակարդակի գնահատումներ՝ օգնելու մարզիկին հասնել առավելագույն կատարողականի: Արագության, դիմացկունության, ուժի կամ հզորության ընտրացանկը տրամադրում է մանրամասն և ամփոփ գնահատման արդյունքներ:

Վերապատրաստման օրինակելի տարրերն օգտագործվում են ուսումնական նստաշրջան(ներ) ստեղծելու համար: Տրամադրված տարրերը ներառում են սպրինտ, հեռավորություն, արգելք, փոխանցավազք, ուժ և հզորություն:

Արդյունքները պահվում են՝ մուտքագրելով ոչ լռելյայն (ոչ Defaultxxx) մարզիկի անունը:
փոստը տրամադրվում է:

Ինչ նոր բան կա

Updated and Enhanced code.